5. ConclusionsThe main results obta

5. Conclusions
The main results obtained from the presented study can be listed
as follows:
1. TWD, which includes usual WD as a special case, is used to
model wind speed data for the first time.
2. A Monte Carlo simulation is carried out to find the best estimation
method for TWD. The simulation results show that ML
among the considered methods seems to be a more efficient
estimator for the parameters of TWD in terms of MSE.
3. The fitting accuracy of the proposed TWD is judged from different
model selection criteria commonly used in wind energy literature.
It is found that TWD outperforms WD for most of the
wind speed data measured in the considered regions of Turkey.
4. Moreover, a comparison has also been made between TWD and
WD in terms of ability to describe reference mean wind power.
It is observed that TWD yields less mean power error than WD
for most of the considered wind speed data.
5. Consequently, TWD can be alternatively used to evaluate the
wind energy potential of a specified region.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5. บทสรุปสามารถแสดงผลหลักที่ได้รับจากการศึกษานำเสนอดังนี้:1. TWD ซึ่งรวมถึง WD ปกติเป็นกรณีพิเศษ ใช้ในการข้อมูลความเร็วลมแบบครั้งแรก2. การจำลองมอนติคาร์โลจะดำเนินการค้นหาการประเมินที่ดีที่สุดวิธีสำหรับ TWD แสดงผลการจำลองที่ MLในบรรดาวิธีพิจารณาน่าจะ มีประสิทธิภาพมากขึ้นประมาณสำหรับพารามิเตอร์ของ TWD ในแง่ของ MSE3. ความถูกต้องเหมาะสมของ TWD เสนอจะตัดสินจากความแตกต่างกันเกณฑ์เลือกรุ่นที่ใช้กันทั่วไปในวรรณกรรมของพลังงานลมพบว่า TWD มีประสิทธิภาพสูงกว่า WD สำหรับส่วนมากของการข้อมูลความเร็วลมวัดในภูมิภาคพิจารณาของตุรกี4. นอกจากนี้ การเปรียบเทียบมาระหว่าง TWD และWD ในแง่ของความสามารถในการอธิบายพลังงานลมเฉลี่ยอ้างอิงมันเป็นที่สังเกตว่า TWD ผลข้อผิดพลาดหมายถึงพลังงานน้อยกว่า WDสำหรับส่วนใหญ่ของข้อมูลความเร็วลมที่พิจารณา5. ดังนั้น TWD อีกวิธีหนึ่งคือใช้ในการประเมินการมีศักยภาพพลังงานลมของบริเวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. สรุป
ผลหลักที่ได้รับจากการศึกษาที่นำเสนอสามารถแสดง
ดังต่อไปนี้:
1 TWD ซึ่งรวมถึงปกติ WD เป็นกรณีพิเศษจะใช้ในการ
จำลองข้อมูลความเร็วลมเป็นครั้งแรก.
2 จำลอง Monte Carlo จะดำเนินการเพื่อหาสิ่งที่ประมาณการที่ดีที่สุด
วิธีการ TWD ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่า ML
ในวิธีการพิจารณาที่ดูเหมือนว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ประมาณการสำหรับพารามิเตอร์ของ TWD ในแง่ของ MSE ได้.
3 ความถูกต้องเหมาะสมของ TWD ที่เสนอจะตัดสินจากการที่แตกต่างกัน
เกณฑ์การคัดเลือกรูปแบบที่ใช้กันทั่วไปในวรรณคดีพลังงานลม.
นอกจากนี้ยังพบว่ามีประสิทธิภาพดีกว่า TWD WD สำหรับส่วนมากของ
ข้อมูลความเร็วลมวัดในภาคการพิจารณาของตุรกี.
4 นอกจากนี้การเปรียบเทียบยังได้รับการทำขึ้นระหว่าง TWD และ
WD ในแง่ของความสามารถในการอธิบายการอ้างอิงหมายถึงพลังงานลม.
สังเกตว่าอัตราผลตอบแทน TWD น้อยหมายถึงข้อผิดพลาดอำนาจกว่า WD
สำหรับส่วนมากของข้อมูลความเร็วลมพิจารณา.
5 ดังนั้น TWD สามารถนำมาใช้อีกทางเลือกหนึ่งในการประเมิน
ศักยภาพพลังงานลมของพื้นที่ที่ระบุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . สรุปผลที่ได้จากการศึกษาหลักที่นำเสนอสามารถแสดงดังนี้1 . ของไต้หวัน ซึ่งรวมถึง ปกติ WD เป็นกรณีพิเศษ คือใช้ข้อมูลความเร็วลมรุ่นครั้งแรก2 . มอนติคาร์โลจะดําเนินการเพื่อหาราคาที่ดีที่สุดวิธีการสำหรับ TWD . ผลการจำลองแบบแสดงให้เห็นว่ามลในการพิจารณาวิธีการที่ดูเหมือนว่าจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นตัวประมาณค่าสำหรับพารามิเตอร์ของไต้หวันในแง่ของ MSE .3 . ความถูกต้องเหมาะสมของไต้หวันถูกตัดสินจากการนำเสนอแตกต่างกันเกณฑ์การคัดเลือกตัวแบบที่ใช้กันทั่วไปในวรรณกรรมพลังงานลมพบว่าโปรโต WD สำหรับส่วนใหญ่ของไต้หวันข้อมูล วัดความเร็วลมในการพิจารณาขอบเขตของตุรกี4 . นอกจากนี้ยังได้ทำการเปรียบเทียบระหว่างไต้หวันและสำหรับในแง่ของความสามารถในการอธิบายการอ้างอิงหมายถึงการใช้พลังงานลมพบว่า หลังจากที่ผลผลิตน้อยหมายถึงพลังกว่า WD ข้อผิดพลาดสำหรับส่วนใหญ่ของการพิจารณาความเร็วลมข้อมูล5 . ดังนั้นหลังจากที่ได้อีกวิธีหนึ่งคือใช้เพื่อประเมินศักยภาพพลังงานลมของภูมิภาคที่ระบุไว้