The traditional classical demerit c

The traditional classical demerit control chart is used to plot the demerit statistic, a weighted sum of the number of defects in each category, on a control chart. The approximate normal method is usually used to obtain control limits though the distribution that depends on the values of the weights and the parameters of the Poisson distribution which may not always be normal. [Jones, L.A., Woodall, W.H., Conerly, M.D., 1999. Exact properties of demerit control charts. Journal of Quality Technology 31 (2), 207–216] used the characteristic function approach to determine the distribution of the demerit statistic. Unfortunately, the process that they used to determine the distribution needs complex integral evaluation via mathematical software packages or using the approximate truncated infinite series. Moreover, the characteristic function does not provide an accurate result easily. In this paper, a bounding approach is proposed to determine the approximate distribution of the demerit statistic. It is easy to implement and also the approximate error can be controlled to meet the desired accuracy. In addition, an example is demonstrated to illustrate the proposed method. The results indicate that the proposed approach is efficient and accurate. Finally, the performance among the approximate normal method, the characteristic function approach, and the proposed bounding approach are discussed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แผนภูมิควบคุม demerit คลาสสิกแบบดั้งเดิมจะใช้พล็อต demerit สถิติ ผลรวมถ่วงน้ำหนักของจำนวนข้อบกพร่องในแต่ละประเภท บนแผนภูมิควบคุม มักจะใช้วิธีการปกติเฉลี่ยรับขีดจำกัดควบคุมแม้ว่าการกระจายที่ขึ้นอยู่กับค่าของน้ำหนักและพารามิเตอร์ของการแจกแจงแบบปัวซองซึ่งอาจจะไม่ปกติ [โจนส์ แอลเอ Woodall, W.H., Conerly นพ. 1999 คุณสมบัติที่แน่นอนของแผนภูมิควบคุม demerit สมุดรายวันของคุณภาพเทคโนโลยี 31 (2), 207-216] ใช้วิธีลักษณะฟังก์ชันการตรวจสอบการแจกแจงของสถิติ demerit อับ กระบวนการที่จะใช้ในการกำหนดการกระจายต้องประเมินเป็นซับซ้อนผ่านแพคเกจซอฟต์แวร์ทางคณิตศาสตร์ หรือใช้การประมาณตัดลำดับอนันต์ นอกจากนี้ ฟังก์ชันลักษณะไม่ให้ผลลัพธ์ถูกต้องได้ ในเอกสารนี้ มีเสนอวิธี bounding กำหนดสถิติ demerit กระจายโดยประมาณ ง่ายต่อการใช้ และยัง สามารถควบคุมข้อผิดพลาดโดยประมาณเพื่อตอบสนองความต้อง นอกจากนี้ ตัวอย่างจะแสดงให้แสดงวิธีการนำเสนอ ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า วิธีการนำเสนอมีประสิทธิภาพ และถูกต้อง ในที่สุด ประสิทธิภาพวิธีการปกติเฉลี่ย วิธีลักษณะฟังก์ชัน และวิธี bounding เสนอจะกล่าวถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บาปคลาสสิกแบบดั้งเดิมแผนภูมิควบคุมจะใช้ในการพล็อตสถิติบาปที่น้ำหนักรวมของจำนวนข้อบกพร่องในแต่ละประเภทในแผนภูมิควบคุม วิธีการปกติประมาณมักจะใช้เพื่อให้ได้ข้อ จำกัด การควบคุมแม้ว่าการจัดจำหน่ายที่ขึ้นอยู่กับค่าของน้ำหนักและพารามิเตอร์ของการกระจาย Poisson ซึ่งอาจไม่เป็นปกติ [โจนส์, LA, ดอล์ WH, Conerly, MD, 1999 คุณสมบัติที่แน่นอนของแผนภูมิควบคุมบาป วารสารเทคโนโลยีคุณภาพ 31 (2), 207-216] ใช้วิธีการฟังก์ชั่นในการกำหนดลักษณะการกระจายของสถ​​ิติบาปที่ แต่น่าเสียดายที่กระบวนการที่พวกเขาใช้ในการกำหนดความต้องการการกระจายการประเมินผลหนึ่งที่ซับซ้อนผ่านทางซอฟแวร์ทางคณิตศาสตร์หรือการใช้แบบไม่มีที่สิ้นสุดโดยประมาณที่ถูกตัดทอน นอกจากนี้ยังมีฟังก์ชั่นลักษณะไม่ได้ให้ผลที่ถูกต้องได้อย่างง่ายดาย ในบทความนี้วิธีขอบเขตจะเสนอให้ตรวจสอบการจัดจำหน่ายโดยประมาณของสถ​​ิติบาป มันเป็นเรื่องง่ายที่จะใช้และข้อผิดพลาดโดยประมาณยังสามารถควบคุมได้เพื่อตอบสนองความต้องการความถูกต้อง นอกจากนี้ตัวอย่างคือการแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่นำเสนอ ผลการศึกษาพบว่าวิธีการที่นำเสนอมีประสิทธิภาพและถูกต้อง ในที่สุดผลการดำเนินงานในหมู่วิธีการปกติประมาณวิธีการทำงานลักษณะและวิธีการที่นำเสนอขอบเขตที่จะกล่าวถึง