Montiel et al. [7] proposed and app

Montiel et al. [7] proposed and applied nonparametric density method
for estimating the segmentation of cerebral infarct lesion from DWI images.
Edge confidence map was used to improve the quality of the boundaries in the merging adjacent regions.
The outcome of infarct volume segmentation of this method compared with manually segmented volume by a neurologist showed a significant correlation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Montiel et al. [7] นำเสนอ และใช้วิธีการความหนาแน่น nonparametric สำหรับการประเมินการแบ่งกลุ่มของแผล infarct สมองจากภาพ DWI แผนที่มั่นขอบถูกใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพของขอบเขตในพื้นที่ติดกันรวม ผลของการแบ่งระดับเสียง infarct ของวิธีการนี้เมื่อเทียบกับปริมาณด้วยตนเองแบ่งเป็นส่วน ๆ โดย neurologist ที่พบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Montiel et al, [7]
เสนอและใช้วิธีหนาแน่นอิงพารามิเตอร์สำหรับการประเมินการแบ่งส่วนของแผลหัวใจวายสมองจากภาพDWI. the
แผนที่ความเชื่อมั่นขอบถูกใช้ในการปรับปรุงคุณภาพของขอบเขตในการรวมดินแดนที่อยู่ติดกัน.
ผลของการแบ่งส่วนปริมาณวายของวิธีการนี้เมื่อเทียบกับ ปริมาณการแบ่งกลุ่มด้วยตนเองโดยนักประสาทวิทยาได้แสดงให้เห็นความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มอนเทียล et al . [ 7 ] การเสนอและใช้วิธีนอนพาราเมตริกความหนาแน่น
ประมาณการแบ่งส่วนของรอยโรคบริเวณเนื้อตายเนื่องจากโลหิตอุดตันสมองจาก DWI ภาพ แผนที่ความมั่นใจ
ขอบถูกใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพของขอบเขตในการรวมภูมิภาคที่อยู่ติดกัน
ผลบริเวณเนื้อตายเนื่องจากโลหิตอุดตันปริมาณการวิธีนี้เทียบกับตนเอง ส่วนปริมาณโดยนักประสาทวิทยาพบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ