All other errors and inconsistencie

All other errors and inconsistencies affect data on an
interval scale. Missing time-stamps of production processes
and missing set-up and processing times affect the
completeness dimension of data quality (b). Increasing lot
sizes over the course of one production order obviously have
to be incorrect (c). Finally, five different cases of time
overlaps between consecutive process steps lead to
inconsistencies in the datasets (d). The rate of occurrence of
these errors and inconsistencies have been examined for four
real-world industrial data sets of German mid-sized
manufacturing companies

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อผิดพลาดและไม่สอดคล้องกันทั้งหมดมีผลต่อข้อมูลในการช่วงสเกล เวลาขาดหายไปของกระบวนการผลิตและตั้งค่าและการประมวลผลเวลาขาดหายไปมีผลต่อการมิติความสมบูรณ์ของคุณภาพข้อมูล (b) เพิ่มขึ้นมากเห็นได้ชัดมีขนาดช่วงของใบสั่งผลิตหนึ่งจะ ไม่ถูกต้อง (c) ในที่สุด ห้าแตกต่างกันกรณีของเวลาทับซ้อนระหว่างกันกระบวนการขั้นตอนที่นำไปสู่ไม่สอดคล้องกันใน datasets (d) อัตราการเกิดขึ้นของข้อผิดพลาดและไม่สอดคล้องกันเหล่านี้ได้ผ่านการตรวจสอบสำหรับสี่ชุดข้อมูลอุตสาหกรรมจริงของเยอรมันขนาดกลางบริษัทผู้ผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อผิดพลาดอื่น ๆ ทั้งหมดและไม่สอดคล้องกันส่งผลกระทบต่อข้อมูลใน
ระดับช่วงเวลา ที่ขาดหายไปเวลาแสตมป์ของกระบวนการผลิตที่
ขาดหายไปและการตั้งค่าและการประมวลผลครั้งส่งผลกระทบต่อ
มิติความครบถ้วนสมบูรณ์ของข้อมูลที่มีคุณภาพ (ข) เพิ่มขึ้นมาก
ขนาดในช่วงเวลาของการสั่งซื้อการผลิตหนึ่งเห็นได้ชัดมี
จะไม่ถูกต้อง (c) สุดท้ายห้ากรณีที่แตกต่างกันของเวลา
คาบเกี่ยวระหว่างขั้นตอนกระบวนการที่ต่อเนื่องกันนำไปสู่ความ
ไม่สอดคล้องกันในชุดข้อมูล (ง) อัตราการเกิด
ข้อผิดพลาดและไม่สอดคล้องกันได้รับการตรวจสอบเป็นเวลาสี่
โลกแห่งความจริงชุดข้อมูลอุตสาหกรรมของเยอรมันขนาดกลาง
บริษัท ผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อผิดพลาดอื่น ๆและความไม่สอดคล้องกันกับข้อมูลบนอันตรภาค . เวลาที่ขาดหายไปของกระบวนการผลิตแสตมป์และไม่มีการตั้งค่าและเวลาการประมวลผล มีผลต่อมิติของความสมบูรณ์ของข้อมูลที่มีคุณภาพ ( B ) เพิ่มขึ้นมากขนาดมากกว่าหลักสูตรของหนึ่งเห็นได้ชัดว่ามีใบสั่งผลิตจะไม่ถูกต้อง ( C ) สุดท้ายห้าคดีที่แตกต่างกันของเวลาคาบเกี่ยวระหว่างขั้นตอนต่อเนื่องไปสู่ความไม่สอดคล้องกันในชุดข้อมูล ( D ) อัตราของการเกิดข้อผิดพลาดเหล่านี้และได้รับการตรวจสอบสี่ความไม่สอดคล้องกันซึ่งข้อมูลชุดเยอรมันกลางขนาดอุตสาหกรรมบริษัท ผลิต