Lagged relationships are characteri

Lagged relationships are characteristic of many natural physical systems. Lagged
correlation refers to the correlation between two time series shifted in time relative to one
another. Lagged correlation is important in studying the relationship between time series for two
reasons. First, one series may have a delayed response to the other series, or perhaps a delayed
response to a common stimulus that affects both series. Second, the response of one series to the
other series or an outside stimulus may be “smeared” in time, such that a stimulus restricted to
one observation elicits a response at multiple observations. For example, because of storage in
reservoirs, glaciers, etc., the volume discharge of a river in one year may depend on precipitation
in the several preceding years.
Or because of changes in crown density and photosynthate
storage, the width of a tree-ring in one year may depend on climate of several preceding years.
The simple correlation coefficient between the two series properly aligned in time is inadequate
to characterize the relationship in such situations. Useful functions we will examine as
alternative to the simple correlation coefficient are the cross-correlation function and the impulse
response function. The cross-correlation function is the correlation between the series shifted
against one another as a function of number of observations of the offset. If the individual series
are autocorrelated, the estimated cross-correlation function may be distorted and misleading as a
measure of the lagged relationship. We will look at two approaches to clarifying the pattern of
cross-correlations. One is to remove the persistence from, or prewhiten, the two series before
cross-correlation estimation. In this approach, the two series are essentially regarded on an
“equal footing”. An alternative is the “systems” approach, in which one series is viewed as input
to and the other series as output from a dynamic linear system. The lagged response is estimated
through the “impulse response function”, which is the response of the output at current and future
times to a hypothetical “pulse” of input restricted to the current time. Estimation of the impulse
response function involves application of the same filter to the input and output series, followed
by cross-correlation of the filtered series. The filter is designed such that it whitens the input
series.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Lagged ความสัมพันธ์มีลักษณะของระบบทางกายภาพตามธรรมชาติมาก Laggedความสัมพันธ์หมายถึงความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดเปลี่ยนในเวลาหนึ่งสัมพันธ์กับเวลาอื่น Lagged ความสัมพันธ์เป็นสิ่งสำคัญในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลเวลาสำหรับ 2เหตุผล ครั้งแรก ชุดหนึ่งอาจมีการตอบสนองล่าช้ากับชุดอื่น หรืออาจจะมีล่าช้าตอบสนองการกระตุ้นทั่วไปที่มีผลต่อทั้งชุด สอง การตอบสนองของชุดหนึ่งชุดอื่นหรือการกระตุ้นภายนอกอาจถูก "ป้าย" เวลาที่กระตุ้นการจำกัดสังเกตหนึ่ง elicits การตอบสนองที่สังเกตหลาย เนื่องจากจัดเก็บข้อมูลในตัวอย่างอ่างเก็บน้ำ ธารน้ำแข็ง ฯลฯ ปล่อยปริมาณน้ำในหนึ่งปีอาจขึ้นอยู่กับฝนในหลายปีก่อนหน้านั้นหรือเปลี่ยนแปลงความหนาแน่นของมงกุฎและ photosynthateเก็บ ความกว้างของวงแหวนต้นไม้ในหนึ่งปีอาจขึ้นอยู่กับสภาพภูมิอากาศหลายปีก่อนหน้านี้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างง่ายระหว่างชุดสองจัดตำแหน่งอย่างถูกต้องในเวลาที่มีไม่เพียงพอการกำหนดลักษณะความสัมพันธ์ในสถานการณ์ดังกล่าว ฟังก์ชันที่มีประโยชน์ที่เราจะตรวจสอบเป็นทดแทนสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างง่ายมีฟังก์ชันความสัมพันธ์ข้ามและกระแสการตอบสนองฟังก์ชันการ ความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชั่นคือ ความสัมพันธ์ระหว่างชุดที่เปลี่ยนกับอีกแบบหนึ่งเป็นฟังก์ชันของข้อสังเกตตรงข้ามกัน ถ้าแต่ละชุดautocorrelated ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างฟังก์ชันอาจเพี้ยน และอาจเป็นการวัดความสัมพันธ์ lagged เราจะดูสองวิธีทำรูปแบบของสัมพันธ์ระหว่างกัน คือ ไปเอาออกที่มีอยู่จาก prewhiten ชุดสองก่อนการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการ ในวิธีการนี้ ชุดสองจะเป็นถือในการ"เท่ากับหลัก" ทางเลือกคือ วิธีการที่ "ระบบ" ซึ่งดูชุดหนึ่งเป็นข้อมูลป้อนเข้าการ และชุดอื่น ๆ ที่เป็นผลผลิตจากระบบเชิงเส้นแบบไดนามิก ประเมินการตอบสนอง laggedผ่าน "กระแสตอบรับฟังก์ชัน" ซึ่งเป็นการตอบสนองของผลผลิตในปัจจุบันและอนาคตหรือไม่เวลาสมมุติ "ชีพจร" ของอินพุตที่จำกัดเวลาปัจจุบัน การประมาณการกระแสตอบสนองฟังก์ชั่นเกี่ยวข้องกับโปรแกรมประยุกต์ของตัวเดียวกันกับอินพุท และเอาท์พุทชุด ตามโดยข้ามความสัมพันธ์ของชุดตัวกรอง ตัวกรองถูกออกแบบมาให้มัน whitens อินพุตชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสัมพันธ์ lagged มีลักษณะของระบบทางกายภาพหลายธรรมชาติ lagged
สัมพันธ์หมายถึงความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดเวลาขยับตัวในระยะเวลาหนึ่งเมื่อเทียบกับ
ที่อื่น lagged ความสัมพันธ์เป็นสิ่งสำคัญในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอนุกรมเวลาสอง
เหตุผล ครั้งแรกหนึ่งชุดอาจจะมีการตอบสนองที่ล่าช้าให้กับชุดอื่น ๆ หรืออาจจะล่าช้าออกไป
เพื่อตอบสนองต่อการกระตุ้นเศรษฐกิจที่มีผลต่อทั้งสองแบบ ประการที่สองการตอบสนองของหนึ่งในชุด
ชุดอื่น ๆ หรือกระตุ้นภายนอกอาจจะ "ป้าย" ในเวลาดังกล่าวว่ามาตรการกระตุ้นเศรษฐกิจ จำกัด ให้
องค์หนึ่งสังเกตการตอบสนองที่สังเกตหลาย ตัวอย่างเช่นเพราะการจัดเก็บใน
อ่างเก็บน้ำธารน้ำแข็ง ฯลฯ ปริมาณการปล่อยของแม่น้ำในหนึ่งปีอาจขึ้นอยู่กับปริมาณน้ำฝน
ในช่วงหลายปีก่อน.
หรือเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในความหนาแน่นของพระมหากษัตริย์และ photosynthate
จัดเก็บข้อมูลความกว้างของ tree- แหวนในหนึ่งปีอาจขึ้นอยู่กับสภาพภูมิอากาศของหลายปีก่อนหน้านี้.
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างง่ายสอดคล้องชุดสองอย่างถูกต้องในเวลาไม่เพียงพอ
ที่จะอธิบายลักษณะความสัมพันธ์ในสถานการณ์เช่นนี้ ฟังก์ชั่นที่มีประโยชน์เราจะตรวจสอบเป็น
ทางเลือกให้กับค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ที่เรียบง่ายมีฟังก์ชั่นข้ามความสัมพันธ์และแรงกระตุ้น
ฟังก์ชั่นการตอบสนอง ฟังก์ชั่นข้ามความสัมพันธ์ความสัมพันธ์ระหว่างซีรีส์ขยับ
กับคนอื่นเป็นหน้าที่ของจำนวนข้อสังเกตของการชดเชย ถ้าแต่ละชุด
จะมีอัตสหสัมพันธ์ของสินทรัพย์ประมาณการฟังก์ชั่นข้ามความสัมพันธ์อาจจะบิดเบือนและทำให้เข้าใจผิดว่าเป็น
ตัวชี้วัดของความสัมพันธ์ lagged เราจะดูที่สองวิธีการทำความเข้าใจรูปแบบของ
ความสัมพันธ์ข้าม หนึ่งคือการลบจากการติดตาหรือ prewhiten ทั้งสองชุดก่อนที่จะ
ข้ามการประมาณค่าความสัมพันธ์ ในวิธีการนี้ทั้งสองชุดได้รับการยกย่องเป็นหลักใน
"เท่าเทียม" ทางเลือกคือ "ระบบวิธีการ" ซึ่งเป็นหนึ่งในซีรีส์ถูกมองว่าเป็นอินพุท
และชุดอื่น ๆ เป็นผลผลิตจากระบบเชิงเส้นแบบไดนามิก การตอบสนองที่ล่าช้าเป็นที่คาดกัน
ผ่าน "ฟังก์ชั่นกระตุ้นการตอบสนอง" ซึ่งคือการตอบสนองของการส่งออกในปัจจุบันและในอนาคต
ครั้งเพื่อสมมุติ "พัลส์" ของท่านจะถูก จำกัด เวลาปัจจุบัน การประมาณค่าของแรงกระตุ้น
การตอบสนองการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้ตัวกรองเดียวกันกับอินพุทและเอาท์พุทซีรีส์ตามมา
โดยข้ามความสัมพันธ์ของชุดกรอง กรองได้รับการออกแบบดังกล่าวว่าขาวป้อนข้อมูล
ชุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในอดีตความสัมพันธ์เป็นลักษณะของระบบกายภาพทางธรรมชาติมากมาย ล้าหลัง
) หมายถึงความสัมพันธ์ระหว่างสองชุดเวลาวาดในเวลาญาติหนึ่ง
อีก ในอดีตความสัมพันธ์เป็นสิ่งสำคัญในการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างอนุกรมเวลา 2
เหตุผล ครั้งแรก หนึ่งชุดมีการตอบสนองที่ช้า กับชุดอื่น ๆ หรือบางทีอาจล่าช้า
การตอบสนองต่อสิ่งเร้าที่มีผลต่อทั่วไปทั้งชุด ประการที่สอง การตอบสนองของหนึ่งชุดกับ
ชุดอื่น ๆหรือการกระตุ้นภายนอกอาจจะ " ถูก " ในเวลาที่จำกัด เพื่อกระตุ้นให้มีการตอบสนอง
หนึ่งสังเกตที่สังเกตได้หลายๆ ตัวอย่างเช่น เพราะกระเป๋าใน
อ่างเก็บน้ำ ธารน้ำแข็ง ฯลฯ จำหน่าย ปริมาณของน้ำในหนึ่งปี อาจขึ้นอยู่กับการตกตะกอน
ในช่วงหลายปีก่อนหน้านี้ .
หรือเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงความหนาแน่นของมงกุฎและ photosynthate
กระเป๋า ความกว้างของแหวนต้นไม้ในหนึ่งปีอาจจะขึ้นอยู่กับสภาพภูมิอากาศ หลายปีก่อนหน้านี้ .
อย่างง่าย สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างชุดสองที่ถูกต้องในเวลาไม่เพียงพอ
ลักษณะความสัมพันธ์ในสถานการณ์ดังกล่าว ฟังก์ชันที่มีประโยชน์ที่เราจะตรวจสอบว่า
ทางเลือกค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างง่ายฟังก์ชัน cross-correlation และแรงกระตุ้น
การตอบสนองการทำงาน ฟังก์ชัน cross-correlation คือความสัมพันธ์ระหว่างชุดขยับ
กับคนอื่นเป็นฟังก์ชันของจำนวนค่าสังเกตของชดเชย ถ้า
ชุดแต่ละ 365 , โดยประมาณ cross-correlation ฟังก์ชันอาจถูกบิดเบือนและทำให้เข้าใจผิดเป็น
วัดของ lagged ความสัมพันธ์ เราก็จะมองสองวิธีการชี้แจงรูปแบบ
ข้ามความสัมพันธ์ . หนึ่งคือการลบการคงอยู่ หรือ prewhiten สองชุดก่อน
ประมาณ cross-correlation . ในแนวทางนี้ ชุดสองเป็นหลักถือว่าใน
" ฐานราก " เท่ากัน ทางเลือกที่เป็นวิธีการที่ " ระบบ " ซึ่งในหนึ่งชุดจะดูเป็นข้อมูล
และชุดอื่น ๆที่เป็นผลลัพธ์จากระบบเชิงเส้นแบบไดนามิก เจ้าคำตอบคือประมาณ
ผ่าน " แรงกระตุ้นการตอบสนองฟังก์ชัน " ซึ่งคือการตอบสนองของผลผลิต ณปัจจุบันและอนาคต
ครั้ง สมมุติ " ชีพจร " ใส่เฉพาะเวลาปัจจุบัน . การประมาณค่าของฟังก์ชันตอบสนองแรงกระตุ้น
เกี่ยวข้องกับการประยุกต์ใช้ตัวกรองเดียวกันในการป้อนข้อมูลและชุดออกติดตาม
โดย cross-correlation ของกรองชุด กรองถูกออกแบบมาเช่นว่านั้นขาวใส่
ชุด