We may take c to be normally distri

We may take c to be normally distributed. Note that if c
was equal to zero in the true model, this form implies
that aT is known without error, a strong a priori statement.
If the true 0 is greater than zero the model states
that the error is related to the dimension of the independent
variables, a credible assumption. The Gauss-
Newton estimation process, on the other hand, assumes
an additive error:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราอาจต้องใช้เวลา c เพื่อจะกระจายตามปกติ ทราบว่าถ้าค
เท่ากับศูนย์ในรูปแบบที่แท้จริงของรูปแบบนี้มีความหมาย
ที่เป็นที่รู้จักกันโดยไม่มีข้อผิดพลาดที่มีความแข็งแกร่งงบนิรนัย.
0 ถ้าจริงมีค่ามากกว่าศูนย์ฯ
แบบว่าข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับ มิติของตัวแปร
อิสระเป็นสมมติฐานที่น่าเชื่อถือ เกาส์-
การประเมินกระบวนการนิวตันบนมืออื่น ๆ ที่ถือว่า
ข้อผิดพลาดที่เพิ่ม:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราอาจใช้ c ให้มีกระจายปกติ หมายเหตุว่า ถ้า c
ไม่เท่ากับศูนย์ในรูปแบบแท้จริง ความหมายของแบบฟอร์มนี้
ที่เป็นที่รู้จักกัน โดยไม่มีข้อผิดพลาด แข็งแกร่งคำสั่งแรกสุด
ว่าจริง 0 มากกว่าศูนย์อเมริการุ่น
ที่ข้อผิดพลาดเกี่ยวข้องกับมิติของอิสระ
ตัวแปร อัสสัมชัญที่น่าเชื่อถือ เกาส์-
นิวตันการประเมินกระบวนการ สันนิษฐานในทางกลับกัน
ผิดสามารถ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราอาจต้องใช้เวลา C เพื่อเป็นการเผยแพร่ตามปกติ บันทึกไว้ด้วยว่าถ้าการเชื่อมต่อระหว่าง C
ซึ่งจะช่วยได้เท่ากับศูนย์ในรุ่นทรูมูฟที่แบบฟอร์มนี้หมายถึง
ซึ่งจะช่วยที่เป็นที่รู้จักกันในด้านโดยไม่มีข้อผิดพลาดที่ Priori แถลงการณ์.
ถ้าเป็นจริงที่ 0 คือมากกว่าศูนย์ที่รัฐรุ่น
ซึ่งจะช่วยว่าความผิดพลาดอยู่ที่ขนาดของอิสระ
ซึ่งจะช่วยค่าตัวแปรที่ตั้งสมมุติฐานที่น่าเชื่อถือได้ การประเมินผลเกาซ -
นิวตันที่อยู่บนมือถืออื่นๆที่จะตอบแทน
เกิดข้อผิดพลาดขณะเติมสารเพิ่มเติมลง