The rate ratio of injurious falls w

The rate ratio of injurious falls was the outcome of interest. If the rate ratio was not presented in the article, we calculated it from the ratio of the total number of injurious falls divided by the total length of time falls were monitored (person years) in the two comparison groups. In cases where data were available only for people who had completed the study, or where the trial authors had stated there were no losses to follow-up, we assumed that these participants had been followed up for the maximum possible period. We estimated the standard error of the rate ratio by using the formula given in the Cochrane handbook.17

We used the generic inverse variance method in Review Manager (RevMan 5.1) to group the trial results and we compiled forest plots for each category of injurious falls. To allow for variability among the participants, type of exercise intervention, and outcome definitions we used a random effect model. We report the pooled rate ratios for each injurious fall outcome, along with 95% confidence intervals. We assessed heterogeneity with the Q test and the I² statistic.18

We conducted a prespecified subgroup analysis based on fall risk at enrolment (a priori); that is, trials with participants selected for inclusion based on fall history or other specific risk factors for falling (at higher risk) compared with non-selected participants. We also explored the possible impact of risk of bias on statistically significant pooled estimates of exercise effect by removing studies of poorer quality—that is, those for which the risk of bias was unclear for at least three of the quality components considered, or the risk was at least unclear for one category and high for another. To explore the possibility of publication bias we constructed funnel plots of effect estimates against their standard errors for analyses that contained at least 10 data points.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัตราส่วนอัตราของน้ำตกเปลืองถูกผลที่ได้น่าสนใจ ถ้าอัตราอัตราส่วนไม่ได้นำเสนอในบทความ เราคำนวณได้จากอัตราส่วนของจำนวนเปลืองฟอลส์หาร ด้วยความยาวรวมของเวลาที่ตกถูกตรวจสอบ (บุคคลปี) ในกลุ่มเปรียบเทียบสอง ในกรณีที่ข้อมูลมีเฉพาะสำหรับคนที่มีเสร็จสิ้นการศึกษา หรือที่ผู้เขียนทดลองระบุมีขาดทุนไม่มีการติดตามผล เราสมมติว่า คนเหล่านี้ได้ถูกติดตามสำหรับรอบระยะเวลาได้สูงสุด เราประเมินข้อผิดพลาดมาตรฐานของอัตราส่วนอัตรา โดยใช้สูตรที่กำหนดใน handbook.17 ขั้นเราใช้วิธีผลต่างผกผันทั่วไปในตรวจสอบตัวจัดการ (RevMan 5.1) การจัดกลุ่มผลการทดลอง และเรารวบรวมผืนป่าในแต่ละประเภทของตกเปลือง เพื่อให้ความแปรผันระหว่างผู้เข้าร่วม ชนิดของการออกกำลังกาย และนโยบายข้อกำหนดผลลัพธ์ที่เราใช้แบบสุ่มผล เรารายงานอัตรารวมอัตราสำหรับแต่ละผลลัพธ์ตกเปลือง พร้อมกับช่วงความเชื่อมั่น 95% เราประเมิน heterogeneity ทดสอบ Q และ I² statistic.18เราดำเนินการวิเคราะห์กลุ่มย่อย prespecified ตามความเสี่ยงอยู่ที่ลงทะเบียน (ตัว priori); นั่นคือ การทดลองกับผู้เรียนที่เลือกสำหรับการรวมตามประวัติตก หรือปัจจัยเสี่ยงอื่น ๆ เฉพาะสำหรับตก (ที่มีความเสี่ยงสูง) เปรียบเทียบกับคนที่ไม่ได้เลือก เรายังสำรวจผลกระทบของความเสี่ยงของความโน้มเอียงในการประเมินรวมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของผลการออกกำลังกาย โดยเอาศึกษาคุณภาพย่อม — ผู้ที่เสี่ยงต่อความโน้มเอียงที่ชัดเจนสำหรับน้อยที่สามส่วนประกอบคุณภาพถือ หรือที่มีความเสี่ยงสูงอื่น และชัดเจนสำหรับประเภทหนึ่งที่ สำรวจความเป็นไปได้ของสิ่งพิมพ์ ตั้งเราสร้างผืนกรวยผลประเมินจากข้อผิดพลาดของมาตรฐานสำหรับการวิเคราะห์ที่ประกอบด้วยจุดข้อมูลน้อย 10

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัตราส่วนอัตราการตกทำให้เกิดความเสียหายเป็นผลที่น่าสนใจ ถ้าอัตราส่วนอัตราไม่ได้ถูกนำเสนอในบทความที่เราคำนวณได้จากอัตราส่วนของจำนวนเสียงทั้งหมดของน้ำตกอันตรายหารด้วยความยาวรวมของน้ำตกเวลาถูกตรวจสอบ (คนปี) ในทั้งสองกลุ่มเปรียบเทียบ ในกรณีที่ข้อมูลที่มีอยู่เพียง แต่สำหรับคนที่เพิ่งเสร็จสิ้นการศึกษาหรือที่ผู้เขียนมีการพิจารณาคดีดังกล่าวมีการสูญเสียที่จะติดตามเราสันนิษฐานว่าผู้เข้าร่วมเหล่านี้ได้รับตามมาในช่วงเวลาที่เป็นไปได้สูงสุด เราคาดข้อผิดพลาดมาตรฐานอัตราส่วนอัตราโดยใช้สูตรที่กำหนดใน handbook.17 Cochrane เราใช้วิธีการที่แตกต่างตรงกันข้ามผู้จัดการทั่วไปในการสอบทาน (RevMan 5.1) ให้กับกลุ่มผลการทดลองและเรารวบรวมแปลงป่าสำหรับประเภทของน้ำตกแต่ละอันตราย . เพื่อให้ความแปรปรวนระหว่างผู้เข้าร่วมประเภทของการแทรกแซงการออกกำลังกายและคำจำกัดความของผลที่เราใช้แบบจำลองผลกระทบแบบสุ่ม เรารายงานอัตราส่วนอัตราสำรองสำหรับแต่ละฤดูใบไม้ร่วงผลทำให้เกิดความเสียหายพร้อมกับช่วงความเชื่อมั่น 95% เราประเมินความแตกต่างกับการทดสอบ Q และI² statistic.18 เราดำเนินการวิเคราะห์กลุ่มย่อย prespecified ขึ้นอยู่กับความเสี่ยงในฤดูใบไม้ร่วงที่ลงทะเบียน (เบื้องต้น); นั่นคือการทดลองกับผู้เข้าร่วมเลือกสำหรับการรวมขึ้นอยู่กับประวัติใบไม้ร่วงหรือปัจจัยเสี่ยงที่เฉพาะเจาะจงอื่น ๆ ลดลง (ที่มีความเสี่ยงสูงกว่า) เมื่อเทียบกับผู้เข้าร่วมที่ไม่ถูกเลือก นอกจากนี้เรายังมีการสำรวจผลกระทบที่เป็นไปได้ของความเสี่ยงของการมีอคติกับการประมาณการ pooled อย่างมีนัยสำคัญของการออกกำลังกายมีผลบังคับใช้โดยการเอาการศึกษาที่ด้อยคุณภาพที่เป็นผู้ที่มีความเสี่ยงของการมีอคติก็ไม่มีความชัดเจนอย่างน้อยสามของส่วนประกอบที่มีคุณภาพพิจารณาหรือความเสี่ยง อย่างน้อยก็ไม่มีความชัดเจนสำหรับหนึ่งประเภทและสูงอีก เพื่อสำรวจความเป็นไปได้ของการมีอคติสิ่งพิมพ์ที่เราสร้างแปลงช่องทางของการประมาณการผลกระทบต่อข้อผิดพลาดมาตรฐานของพวกเขาสำหรับการวิเคราะห์ที่มีอย่างน้อย 10 จุดข้อมูล