Fourier transform infrared spectrom

Fourier transform infrared spectrometer equipped with attenuated total reflection and chemometrics
were used to determine added sugar content (ASC), total soluble solids (TSS) and real juice content
(RJC) in fresh and commercial mango juice. Sucrose solutions (0–27%), fresh mango juice adulterated with
0–27% sucrose, and two commercial brands were evaluated in wavenumber range of 4000–650 cm1.
Partial least squares (PLS) discrimination and principal component analysis (PCA) were used to classify
the samples with or without ASC. PLS and multiple linear regression (MLR) were carried out with and
without data treatments. The detection limit for ASC was 3% for samples with low natural TSS, 5% for
samples with natural TSS more than 10% and 3.6% for commercial samples. ASC, TSS, and RJC were predicted
in the wavenumber range of 1476–912 cm1 using PLS (multiple correlation coefficient, R = 0.99)
and three wavenumbers (1088, 1050, 991 cm1) using MLR (R = 0.98).
 2010

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สเปกโตรมิเตอร์อินฟราเรดสะท้อนรวมไฟฟ้าเคร...และ chemometrics แปลงฟูรีเยใช้ในการกำหนดน้ำตาลเพิ่มเนื้อหา (ASC), ของแข็งละลายน้ำทั้งหมด (TSS) และเนื้อหาน้ำจริง(RJC) ในน้ำมะม่วงสด และพาณิชย์ โซลูชั่นซูโครส (0-27%), น้ำผลไม้สดเจือด้วย0 – 27% ซูโครส และแบรนด์พาณิชย์สองถูกประเมินในช่วง wavenumber 4000 – 650 ซม. 1ใช้เพื่อจัดประเภทแบ่งแยกบางส่วนกำลังสองน้อยสุด (กรุณา) และการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA)ตัวอย่างที่มี หรือไม่ มี ASC กรุณาและเชิงเส้นแบบพหุคูณ (MLR) ได้ดำเนินการด้วย และโดยไม่มีการรักษาข้อมูลการ ตรวจหาขีดจำกัดสำหรับ ASC ได้ 3% สำหรับตัวอย่างที่มีต่ำธรรมชาติ TSS, 5%ตัวอย่างที่ มีธรรมชาติ TSS มากกว่า 10% และ 3.6% ตัวอย่างธุรกิจ ASC, TSS และ RJC ได้คาดการณ์ไว้ในช่วง wavenumber 1476-912 ซม. 1 ใช้กรุณา (สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หลาย R = 0.99)และ wavenumbers 3 (1088, 1050, 991 ซม. 1) ใช้ MLR (R = 0.98)2010

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แปลงฟูริเยสเปกโตรมิเตอร์อินฟราเรดพร้อมกับสะท้อนทั้งหมดจางและ chemometrics
ถูกนำมาใช้เพื่อตรวจสอบการเพิ่มปริมาณน้ำตาล (ASC) ของแข็งที่ละลายได้ทั้งหมด (TSS) และเนื้อหาน้ำผลไม้จริง
(RJC) ในน้ำมะม่วงสดและเชิงพาณิชย์ การแก้ปัญหาน้ำตาลซูโครส (0-27%), น้ำมะม่วงสดปลอมปนกับ
น้ำตาลซูโครส 0-27% และทั้งสองแบรนด์ในเชิงพาณิชย์ได้รับการประเมินในช่วง wavenumber ของ 4000-650 ซม.? 1.
สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) การเลือกปฏิบัติและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA ) ถูกนำมาใช้ในการจำแนก
กลุ่มตัวอย่างที่มีหรือไม่มี ASC PLS และหลายถดถอยเชิงเส้น (MLR) ได้ดำเนินการด้วยและ
โดยไม่มีการรักษาข้อมูล ขีด จำกัด ของการตรวจสอบสำหรับ ASC เป็น 3% สำหรับกลุ่มตัวอย่างที่มีระดับต่ำตามธรรมชาติ TSS, 5% สำหรับ
กลุ่มตัวอย่างที่มี TSS เป็นธรรมชาติมากขึ้นกว่า 10% และ 3.6% สำหรับกลุ่มตัวอย่างในเชิงพาณิชย์ ASC, TSS และ RJC ถูกคาดการณ์ไว้
ในช่วง wavenumber ของ 1476-912 ซม. 1 โดยใช้ PLS (ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์หลาย R = 0.99)
และสาม wavenumbers (1088, 1050, 991 ซม.? 1) โดยใช้อัตราดอกเบี้ย MLR (R = 0.98) .
? 2010

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การแปลงฟูรีเยสเปกโตรมิเตอร์อินฟราเรดพร้อมกับการรวมการสะท้อนและเคโมเมตริก
ถูกใช้เพื่อตรวจสอบการเพิ่มปริมาณน้ำตาล ( ASC ) , ปริมาณของแข็งทั้งหมดที่ละลายน้ำได้ ( TSS ) และน้ำผลไม้เนื้อหา
จริง ( RJC ) ในเชิงพาณิชย์สด และน้ำมะม่วง สารละลายซูโครส ( 0 – 27 % ) , น้ำมะม่วงสดปลอมปนกับ
0 – 27 % ซูโครสและสองยี่ห้อการค้า ได้แก่ ในช่วง wavenumber 4000 – 650 cm  1 .
กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS ) จำแนกและการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ถูกใช้เพื่อแยกแยะ
ตัวอย่างที่มีหรือไม่มี ASC . กรุณา และการถดถอยพหุคูณเชิงเส้นตรง ( MLR ) ได้ทดลองกับ
โดยไม่ต้อง การรักษาข้อมูล การจำกัดการค้นหาสำหรับ ASC เป็น 3% สำหรับตัวอย่างกับ TSS ธรรมชาติต่ำ 5 %
ตัวอย่างกับ TSS ธรรมชาติมากกว่า 10 % และ 3.6 % ตัวอย่างเชิงพาณิชย์ ASC TSS , และถูกคาดการณ์ wavenumber RJC
ในช่วง 1 , 476 - 912 ซม.  1 ใช้กรุณาหลาย ( ค่าสัมประสิทธิ์ความสัมพันธ์ ( r = 0.99 )
3 wavenumbers ( 1088 1050 , 991 ซม.  1 ) ใช้ MLR ( r = 0.98 )
 2010