3.2.2. Institutional outcomesFrom t

3.2.2. Institutional outcomes
From the preceding analysis we learned that exclusion
restrictions increase the probability that men will have the
responsibility of attending meetings but does not significantly change the probability that women will have such responsibilities.
We also learned that education and having a household headed by
a woman increases the probability that women will have the
responsibility of attending meetings. However, one must naturally
ask what benefit there is to the household and community from
having women attend meetings. To assess these questions we will
estimate two ordinal logit models using the household’s perceived
fairness of rules and perceived fairness of penalties (For further
details on the model, see Long, 1997).
We assess the effects of different configurations of gender
participation on the perceived fairness of rules and penalties. To
measure these perceptions we asked the household to rank the
perceived fairness of the rules and penalties in the forest by
indicating one of three categories: not fair, more-or-less fair, or
completely fair. About 12% of households indicated there were no
rules (and thus are not included in this analysis), 20% indicated they
were not fair, 33% indicated they were more-or-less fair, while 35%
indicated theywere completely fair. Because the data in the analysis
of rule fairness is ordinal and not nominal as before, the ordinal logit
model ismore appropriate. That is, there is a clear ordinal ranking of
not fair, more-or-less fair, and completely fair. We estimate the
ordinal logit model of rule and penalty fairness by using dummy
variables for each of the conditions of gendered participation (equal,
wife, and husband) as additional explanatory variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2.2 ผลการสถาบันจากการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้เราได้เรียนรู้การยกเว้นว่าข้อจำกัด เพิ่มขึ้นน่าจะเป็นที่คนจะมีความรับผิดชอบในการเข้าร่วมการประชุมแต่ไม่ได้มีความหมายเปลี่ยนน่าจะเป็นที่ผู้หญิงจะมีความรับผิดชอบดังกล่าว. นอกจากนี้เรายังได้เรียนรู้ว่าการศึกษาและมีการใช้ในครัวเรือนนำโดยผู้หญิงคนหนึ่งเพิ่มโอกาสที่ผู้หญิงจะมีความรับผิดชอบในการเข้าร่วมการประชุม แต่หนึ่งในธรรมชาติที่จะต้องขอให้สิ่งที่ได้รับประโยชน์ที่มีให้ใช้ในครัวเรือนและชุมชนที่มีผู้หญิงเข้าร่วมการประชุม เพื่อประเมินคำถามเหล่านี้เราจะประมาณสองรุ่น logit ลำดับใช้ในครัวเรือนของการรับรู้ความเป็นธรรมของกฎระเบียบและความเป็นธรรมการรับรู้ของการลงโทษ(สำหรับเพิ่มเติมรายละเอียดเกี่ยวกับรูปแบบให้ดูยาว, 1997). เราประเมินผลกระทบของการกำหนดค่าที่แตกต่างกันของเพศการมีส่วนร่วมในการรับรู้ความเป็นธรรมของกฎระเบียบและบทลงโทษ เพื่อวัดการรับรู้เหล่านี้เราถามครัวเรือนอันดับความเป็นธรรมการรับรู้ของกฎและบทลงโทษในป่าโดยแสดงให้เห็นหนึ่งในสามประเภท: ไม่ยุติธรรมมากขึ้นหรือน้อยเป็นธรรมหรือความยุติธรรมอย่างสมบูรณ์ ประมาณ 12% ของผู้ประกอบการที่ระบุไม่มีกฎ(และไม่ได้รวมอยู่ในการวิเคราะห์นี้) 20% ระบุว่าพวกเขาไม่ได้เป็นธรรม33% ระบุว่าพวกเขาได้มากขึ้นหรือน้อยเป็นธรรมขณะที่ 35% ระบุ theywere ยุติธรรมอย่างสมบูรณ์ เนื่องจากข้อมูลในการวิเคราะห์ของความเป็นธรรมกฎลำดับและไม่น้อยเช่นเดียวกับก่อนที่ logit ลำดับรูปแบบที่เหมาะสมismore นั่นคือมีการจัดอันดับลำดับที่ชัดเจนของการไม่ยุติธรรมมากขึ้นหรือน้อยยุติธรรมและเป็นธรรมอย่างสมบูรณ์ เราประเมินรูปแบบ logit ลำดับของการปกครองและความเป็นธรรมโทษโดยใช้หุ่นตัวแปรสำหรับแต่ละเงื่อนไขของการมีส่วนร่วมของเพศ(ที่เท่ากันภรรยาและสามี) เป็นตัวแปรอธิบายเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2.2 . ผลจากการวิเคราะห์สถาบัน
ก่อนหน้านี้เราได้เรียนรู้ว่า การยกเว้น
จำกัดเพิ่มความน่าจะเป็นว่า ผู้ชายจะมี
รับผิดชอบเข้าร่วมการประชุมแต่ไม่แตกต่าง โอกาสที่ผู้หญิงจะต้องมีความรับผิดชอบ เช่น การศึกษา และเรายังได้เรียนรู้ว่า

มีครัวเรือนที่นำโดยผู้หญิงเพิ่มความน่าจะเป็นที่ผู้หญิงจะมี
ความรับผิดชอบของการเข้าร่วมประชุม แต่หนึ่งต้อง
ถามอะไรมีชุมชน ครัวเรือน และจาก
มีผู้หญิงเข้าร่วมประชุม . เพื่อศึกษาคำถามเหล่านี้เราจะ
ประมาณสองช่วงโดยใช้รูปแบบการใช้ในครัวเรือนของกฎระเบียบและการรับรู้ความยุติธรรมของ
ความเป็นธรรมของการลงโทษ ( สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
ในรูปแบบดูยาว , 1997 ) .
เราประเมินผลของการตั้งค่าที่แตกต่างกันของการรับรู้เพศ
ในความเป็นธรรมของกฎกติกาและบทลงโทษ

วัดเหล่านี้อีก เราถามครัวเรือนเพื่อจัดอันดับ
การรับรู้ความยุติธรรมของกฎและบทลงโทษในป่าโดย
แสดงหนึ่งในสามประเภท : ไม่ยุติธรรมมากกว่า หรืองานน้อย หรือ
เป็นธรรมอย่างสมบูรณ์ . ประมาณ 12 % ของครัวเรือน พบว่าไม่มี
กฎ ( และดังนั้นจึงไม่รวมอยู่ในการวิเคราะห์ ) 20% พบพวกเขา
ไม่เป็นธรรม , 33% พบพวกเขามากขึ้นหรืองานน้อยลง ในขณะที่ 35 %
) ซึ่งเป็นธรรมอย่างสมบูรณ์ . เพราะข้อมูลในการวิเคราะห์
กฎความเป็นธรรมคือกฎหมายและไม่ได้ปกติเหมือนก่อน , แบบจำลองโลจิต ( Logit Model )
. มีความเหมาะสม นั่นคือ มีกฎหมายที่ชัดเจนของการจัดอันดับ
ไม่ยุติธรรมมากหรือดีน้อยและสมบูรณ์ดี เราประเมิน
. Logit ของกฎและบทลงโทษความเป็นธรรมโดยการใช้ตัวแปรหุ่น
สำหรับแต่ละเงื่อนไขของเพศการมีส่วนร่วม ( เท่ากับ
ภรรยาและสามี ) เป็นตัวแปรที่อธิบายเพิ่มเติม