This paper introduces a system iden

This paper introduces a system identification approach to agricultural ecosystems. In particular, the identification of an agroforestry system, combining trees with crops, is subject of study. Typically, for these systems N < p, where N is the number of data points and p the number of parameters in a (processbased) model. In this paper, we follow a constrained optimization approach, in which the constraints are found from literature or are given by experts. Given the limited a priori systems knowledge and very limited data sets, after decomposition of the parameter estimation problem and after model adaptation, we were able to produce an acceptable fit to validation data from a real-world agroforestry experiment.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารนี้แนะนำวิธีการระบุระบบเพื่อระบบนิเวศเกษตร โดยเฉพาะอย่างยิ่ง รหัสของระบบหยัด รวมต้นไม้กับพืช เป็นเรื่องของการศึกษา โดยทั่วไป สำหรับระบบเหล่านี้ N < p โดยที่ N คือ จำนวนของจุดข้อมูลและ p จำนวนของพารามิเตอร์ในแบบจำลอง (processbased) ในกระดาษนี้ เราทำตามแนวทางเพิ่มประสิทธิภาพมีข้อจำกัด ข้อจำกัดที่พบจากวรรณกรรม หรือกำหนด โดยผู้เชี่ยวชาญ ให้ความรู้ระบบ priori มีจำกัดและชุดข้อมูลที่จำกัดมาก หลัง จากการสลายตัวของปัญหาการประมาณค่าพารามิเตอร์ และ หลังปรับโมเดล เราก็สามารถผลิตพอยอมรับได้เพื่อตรวจสอบข้อมูลจากการทดลองจริงการทำวนเกษตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้จะแนะนำวิธีการระบบบัตรประจำตัวต่อระบบนิเวศเกษตร โดยเฉพาะอย่างยิ่งตัวของระบบวนเกษตรที่รวมต้นไม้ที่ปลูกพืชเป็นเรื่องของการศึกษา โดยปกติแล้วสำหรับระบบเหล่านี้ยังไม่มี <p ซึ่ง N คือจำนวนของจุดข้อมูลและ P จำนวนของพารามิเตอร์ใน (processbased) รูปแบบ ในบทความนี้เราทำตามวิธีการ จำกัด การเพิ่มประสิทธิภาพซึ่งในข้อ จำกัด ที่พบจากวรรณกรรมหรือจะได้รับโดยผู้เชี่ยวชาญ จำกัด ได้รับความรู้เบื้องต้นระบบและชุดข้อมูลที่ จำกัด มากหลังจากการสลายตัวของปัญหาการประมาณค่าพารามิเตอร์และหลังรูปแบบการปรับตัวเรามีความสามารถในการผลิตแบบที่ได้รับการยอมรับการตรวจสอบข้อมูลจากการทดสอบระบบวนเกษตรโลกแห่งความจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี้จะแนะนำการระบุระบบวิธีการระบบนิเวศเกษตร โดยเฉพาะ ตัวของระบบวนเกษตรรวมต้นไม้ที่ปลูกพืช คือ วิชาที่ศึกษา โดยปกติ ระบบเหล่านี้ N < p โดยที่ n คือจำนวนของจุดข้อมูลและจำนวนของพารามิเตอร์ใน ( processbased ) นางแบบ ในกระดาษนี้เราปฏิบัติตามข้อ จำกัด การเพิ่มประสิทธิภาพวิธีการซึ่งในข้อจำกัดที่พบจากวรรณกรรม หรือ จะได้รับ โดยผู้เชี่ยวชาญ ให้จำกัดระบบระหว่างความรู้และชุดข้อมูลที่จำกัดมากๆ หลังจากการสลายตัวของการประมาณค่าพารามิเตอร์ ปัญหาการปรับตัว และหลังจากที่เราสามารถผลิตพอดี ได้ตรวจสอบข้อมูลจากโลกแห่งความจริงของการทดลอง