Although this document score sums term weights for just the matching q การแปล - Although this document score sums term weights for just the matching q ไทย วิธีการพูด

Although this document score sums t

Although this document score sums term weights for just the matching query
terms, with relevance feedback the query can be expanded to include other important
terms from the relevant set. Note that if we have no relevance information,
we can set r and R to 0, which would give a pi value of 0.5, and would produce
the idf-like term weight discussed before.
So how good is this document score when used for ranking? Not very good,
it turns out. Although it does provide a method of incorporating relevance information,
in most cases we don’t have this information and instead would be
using term weights that are similar to idf weights. The absence of a tf component
makes a significant difference to the effectiveness of the ranking, and most
effectiveness measures will drop by about 50% if the ranking ignores this information.
This means, for example, that we might see 50% fewer relevant documents
in the top ranks if we used the binary independence model ranking instead of the
best tf.idf ranking.
It turns out, however, that the binary independence model is the basis for one
of the most effective and popular ranking algorithms, known as BM25.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ถึงแม้ว่าคะแนนนี้เอกสารรวมระยะน้ำหนักสำหรับการสอบถามตรงกันเพียงข้อกำหนด มีความคิดเห็นเกี่ยวการสอบถามสามารถขยายรวมสำคัญอื่น ๆเงื่อนไขจากการตั้งค่าที่เกี่ยวข้อง หมายเหตุว่า ถ้าเรามีข้อมูลเกี่ยวข้องเราสามารถตั้งค่า r และ R เป็น 0 ซึ่งจะให้ค่า pi เป็น 0.5 และจะผลิตน้ำหนัก idf เหมือนคำที่กล่าวถึงก่อนดังนั้นวิธีที่ดีคือคะแนนเอกสารนี้ใช้สำหรับการจัดอันดับอะไร ไม่ดีมันเปิดออก แม้ว่าจะมีวิธีการผสมผสานข้อมูลความเกี่ยวข้องในกรณีส่วนใหญ่ เราไม่มีข้อมูลนี้ และแทน จะใช้คำว่าน้ำหนักที่คล้ายกับ idf น้ำหนัก การขาดงานของคอมโพเนนต์ tfความแตกต่างที่สำคัญประสิทธิภาพของการจัดลำดับ และส่วนใหญ่มาตรการประสิทธิภาพจะลดลงประมาณ 50% ถ้าละเว้นการจัดลำดับข้อมูลนี้ซึ่งหมายความว่า เช่น ที่ เราอาจเห็นเอกสารที่เกี่ยวข้องน้อยลง 50%ด้านบนจัดอันดับถ้าเราใช้แบบไบนารีเอกราชจัดอันดับแทนจัดอันดับที่ดีที่สุดใน tf.idfมันเปิดออก อย่างไรก็ตาม ว่า แบบไบนารีเป็นอิสระเป็นพื้นฐานอย่างหนึ่งมีประสิทธิภาพมากที่สุด และนิยมจัดอันดับอัลกอริทึม เรียกว่า BM25
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
แม้ว่าคะแนนของเอกสารนี้สรุปน้ำหนักระยะเพียงแบบสอบถามที่ตรงกับ
เงื่อนไขที่มีความคิดเห็นความสัมพันธ์กันแบบสอบถามสามารถขยายไปถึงที่สำคัญอื่น ๆ
แง่จากชุดที่เกี่ยวข้อง โปรดทราบว่าถ้าเรามีข้อมูลที่เกี่ยวข้องไม่มี
เราสามารถตั้งค่า R และ R เป็น 0 ซึ่งจะให้ค่า Pi 0.5 และจะผลิต
IDF-เช่นน้ำหนักในระยะที่กล่าวถึงก่อน.
ดังนั้นวิธีที่ดีคือคะแนนของเอกสารนี้เมื่อนำมาใช้สำหรับการจัดอันดับ ? ไม่ดีมาก
ก็จะเปิดออก แม้ว่ามันจะไม่ให้วิธีการของการผสมผสานข้อมูลความสัมพันธ์กันเป็น
ในกรณีส่วนใหญ่เราไม่ได้มีข้อมูลนี้และแทนจะ
ใช้น้ำหนักระยะที่คล้ายกับน้ำหนัก IDF กรณีที่ไม่มีส่วนประกอบ TF
ทำให้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญเพื่อประสิทธิภาพของการจัดอันดับและส่วนใหญ่
มาตรการที่มีประสิทธิภาพจะลดลงประมาณ 50% หากการจัดอันดับละเว้นข้อมูลนี้.
ซึ่งหมายความว่าเช่นว่าเราอาจจะเห็นเอกสารที่เกี่ยวข้อง 50% น้อยกว่า
ใน อันดับบนสุดถ้าเราใช้รูปแบบการจัดอันดับเป็นอิสระไบนารีแทนการ
จัดอันดับที่ดีที่สุด tf.idf.
มันจะเปิดออก แต่ที่รูปแบบอิสระไบนารีเป็นพื้นฐานสำหรับคนที่
มีประสิทธิภาพมากที่สุดและเป็นที่นิยมขั้นตอนวิธีการจัดอันดับเป็นที่รู้จัก BM25
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
แม้ว่าเอกสารคะแนนผลรวมระยะน้ำหนักเพียงแค่การจับคู่สอบถามเงื่อนไขที่มีความเกี่ยวข้องการตอบรับแบบสอบถามสามารถขยายเพื่อรวมอื่น ๆที่สำคัญเงื่อนไขจากการตั้งค่าที่เกี่ยวข้อง หมายเหตุว่า ถ้าเราไม่มีความเกี่ยวข้องของข้อมูลเราสามารถตั้งค่า R และ R เป็น 0 ซึ่งจะให้พีค่า 0.5 และจะผลิตIDF อย่างหนักในระยะกล่าวถึงก่อนดังนั้น วิธีที่ดีคือ เอกสาร นี้ คะแนน เมื่อใช้ในการจัดอันดับ ? ไม่ ดี มากมันจะเปิดออก แม้ว่าจะให้วิธีการของการผสมผสานข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ,ในกรณีส่วนใหญ่เราไม่ได้มีข้อมูลนี้และแทนจะการใช้คำที่คล้ายคลึงกับ IDF น้ำหนักน้ำหนัก การขาดงานของ TF ส่วนประกอบทำให้ความแตกต่างกับประสิทธิผลของการจัดอันดับและมากที่สุดการวัดประสิทธิภาพจะลดลงถึงร้อยละ 50 หากการจัดอันดับละเว้นข้อมูลนี้หมายถึง เช่น เราอาจจะได้เห็น 50% น้อยกว่าเอกสารในอันดับที่ด้านบน ถ้าเราใช้แบบไบนารีการจัดอันดับแทนของความเป็นอิสระการจัดอันดับ tf.idf ที่ดีที่สุดมันจะเปิดออก , อย่างไรก็ตาม , ว่ารูปแบบอิสระเลขฐานสองเป็นพื้นฐานสำหรับของที่มีประสิทธิภาพและขั้นตอนวิธีการจัดอันดับความนิยมมากที่สุด , ที่รู้จักกันเป็น bm25 .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: