While Suphannachart and Warr (2010)

While Suphannachart and Warr (2010) also supported both economic and noneconomic factors as well as agricultural research in determining total factor productivity in short- and long-run. The lag explanatory and dependent variables are initiated as they allow the current impact on total factor productivity form these factors in previous periods. The error correction model (ECM) was employed to find out the correlation between them. The results from the study were similar to Patmasiriwat and Suewattana (2010)’s study that real public agricultural expenditure for research and extension played the major role for productivity, following international agricultural research spillovers, infrastructure, economic and social situation such as trade openness and resource allocation, and climate factor.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขณะที่ Suphannachart และเกร (2010) ยังได้รับการสนับสนุนทั้งปัจจัยเศรษฐกิจ และ noneconomic รวมทั้งงานวิจัยทางการเกษตรในการกำหนดปัจจัยรวมผลผลิตในระยะสั้น และระยะยาวการทำงาน อธิบายความล่าช้าและขึ้นอยู่กับตัวแปรเริ่มต้นพวกเขาทำให้ผลกระทบปัจจุบันในแบบฟอร์มผลผลิตรวมปัจจัยปัจจัยเหล่านี้ในช่วงเวลาก่อนหน้านี้ รูปแบบการแก้ไขข้อผิดพลาด (ECM) ถูกจ้างเพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ผลที่ได้จากการศึกษาคล้ายคลึงกับ Patmasiriwat และ Suewattana (2010) ของศึกษารายจ่ายเกษตรที่สาธารณะจริงสำหรับวิจัยและขยายบทบาทสำคัญสำหรับผลผลิต ต่อสถานการณ์เศรษฐกิจ และสังคมเช่นการค้าเปิดกว้างและจัดสรรทรัพยากร และปัจจัยสภาพภูมิอากาศ โครงสร้างพื้นฐาน วิจัยเกษตรนานาชาติเหล่านั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่ Suphannachart และ Warr (2010) นอกจากนี้ยังได้รับการสนับสนุนทั้งปัจจัยทางเศรษฐกิจและ noneconomic เช่นเดียวกับการวิจัยทางการเกษตรในการกำหนดปัจจัยการผลิตโดยรวมในระยะสั้นและระยะยาว อธิบายความล่าช้าและตัวแปรตามจะเริ่มต้นที่พวกเขาให้ส่งผลกระทบต่อการผลิตในปัจจุบันที่มีการผลิตโดยรวมในรูปแบบปัจจัยเหล่านี้ในช่วงก่อนหน้านี้ รูปแบบการแก้ไขข้อผิดพลาด (ECM) ถูกจ้างมาเพื่อหาข้อมูลความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ผลจากการศึกษามีความคล้ายคลึงกับ Patmasiriwat และ Suewattana (2010) 's ศึกษาที่จริงค่าใช้จ่ายทางการเกษตรของประชาชนสำหรับการวิจัยและการขยายบทบาทสำคัญสำหรับการผลิตต่อไป spillovers เกษตรวิจัยโครงสร้างพื้นฐานของสถ​​านการณ์ทางเศรษฐกิจและสังคมเช่นการเปิดกว้างการค้าและการ การจัดสรรทรัพยากรและปัจจัยสภาพอากาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่ suphannachart วอร์ ( 2010 ) และยังสนับสนุนทั้งทางเศรษฐกิจและ noneconomic ปัจจัยรวมทั้งวิจัยการเกษตรในการกำหนดปัจจัยการผลิตทั้งหมดในระยะสั้นและระยะยาว ความล่าช้าและเริ่มต้นอธิบายตัวแปรตามเช่นที่พวกเขาอนุญาตให้ส่งผลกระทบต่อปัจจุบันในรูปแบบปัจจัยผลผลิตรวมปัจจัยเหล่านี้ในช่วงก่อนหน้านี้ ข้อผิดพลาดแก้ไข Model ( ECM ) มีวัตถุประสงค์เพื่อหาความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขา ผลจากการศึกษาและมีความคล้ายคลึงกับ patmasiriwat suewattana ( 2010 ) ศึกษาว่าประชาชนที่แท้จริง การวิจัยและส่งเสริมการเกษตรมีบทบาทหลักสำหรับการผลิตต่อไปนี้ที่มีการวิจัยการเกษตรระหว่างประเทศโครงสร้างพื้นฐานทางเศรษฐกิจและสังคม สถานการณ์เช่นการเปิดกว้างทางการค้าและการจัดสรรทรัพยากร และปัจจัยด้านสภาพอากาศ