Conclusions: Hypertension, HbA1c, m

Conclusions: Hypertension, HbA1c, mean stent diameter, total stent length, thyroxine, and fibrinogen are important predictors for ISR. The nomogram prediction model can better identify the high-risk population of ISR and provide practical decision-making information for the follow-up intervention in the high-risk population.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุป: ความดันโลหิตสูง, HbA1c, เส้นผ่านศูนย์กลางการใส่ขดลวดเฉลี่ย, ความยาวการใส่ขดลวดทั้งหมด, ไทรอกซีน และไฟบริโนเจน เป็นตัวทำนายที่สำคัญสำหรับ ISR แบบจำลองการทำนายโนโมแกรมสามารถระบุประชากรที่มีความเสี่ยงสูงของ ISR ได้ดีขึ้น และให้ข้อมูลการตัดสินใจเชิงปฏิบัติสำหรับการแทรกแซงติดตามผลในประชากรที่มีความเสี่ยงสูง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อสรุป: ความดันโลหิตสูง, HbA1c, เส้นผ่าศูนย์กลางเฉลี่ยของวงเล็บ, ความยาวโดยรวมของวงเล็บ, thyroxine และ fibrinogen เป็นตัวทำนายที่สำคัญของ ISR แบบจำลองการคาดการณ์โนโมแกรมสามารถระบุกลุ่มเสี่ยงของ ISR ได้ดีขึ้นและให้ข้อมูลการตัดสินใจที่เป็นประโยชน์สําหรับการแทรกแซงที่ตามมาของกลุ่มเสี่ยง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป:ความดันโลหิตสูง,HbA1c,เส้นผ่าศูนย์กลางเฉลี่ยของstent,ความยาวของstent,thyrosineและfibrinogenเป็นตัวทํานายที่สําคัญของISR แบบจําลองการทํานายแบบnormodleสามารถระบุกลุ่มเสี่ยงที่มีความเสี่ยงสูงได้ดียิ่งขึ้นและให้ข้อมูลการตัดสินใจที่เป็นประโยชน์สําหรับการแทรกแซงในกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูง