Notice that in most cases the avera

Notice that in most cases the average age calculated on the basis of these samples of two (sample statistics) is different. Now compare these sample statistics with the average of all four individuals the population mean (population parameter) of 21.5 years. Out of a total of six possible sample combinations, only in the case of two is there no difference between the sample statistics and the population mean. Where there is a difference, this is attributed to the sample and is known as sampling error.Again, the size of the sampling error varies markedly. Let us consider the difference in the sample statistics and the population mean for each of the six samples (Table 12.1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขอให้สังเกตว่าในกรณีส่วนใหญ่อายุเฉลี่ยคำนวณจากตัวอย่างเหล่านี้สอง (ตัวอย่างสถิติ) จะแตกต่างกัน ตอนนี้ เปรียบเทียบสถิติเหล่านี้ตัวอย่างกับค่าเฉลี่ยของทุกคนที่สี่ค่าเฉลี่ยประชากร (ประชากรพารามิเตอร์) 21.5 ปี จากหกอย่างเป็นไปได้รวมทั้งหมด เฉพาะในกรณีที่สองจะมีตัวอย่างสถิติและค่าเฉลี่ยประชากรไม่แตกต่าง มีความแตกต่าง นี้ประกอบกับตัวอย่าง และเรียกว่าข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่าง อีกครั้ง ขนาดของข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างแตกต่างกันอย่างเด่นชัด ขอให้เราพิจารณาความแตกต่างของตัวอย่างสถิติและค่าเฉลี่ยประชากรสำหรับแต่ละตัวอย่างหก (ตาราง 12.1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขอให้สังเกตว่าในกรณีส่วนใหญ่อายุเฉลี่ยคำนวณบนพื้นฐานของตัวอย่างเหล่านี้ของทั้งสอง (ตัวอย่างสถิติ) ที่แตกต่างกัน ตอนนี้ตัวอย่างเปรียบเทียบสถิติเหล่านี้กับค่าเฉลี่ยของทั้งสี่บุคคลที่มีประชากรเฉลี่ย (ประชากรพารามิเตอร์) 21.5 ปี ออกจากทั้งหมดหกรวมกันตัวอย่างที่เป็นไปได้เฉพาะในกรณีของทั้งสองจะมีความแตกต่างระหว่างตัวอย่างสถิติและประชากรที่ไม่ได้หมายความว่า ที่มีความแตกต่างนี้มีสาเหตุมาจากตัวอย่างและเป็นที่รู้จักกัน error.Again สุ่มตัวอย่างขนาดของข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างอย่างเห็นได้ชัดแตกต่างกันไป ขอให้เราพิจารณาความแตกต่างในสถิติตัวอย่างและค่าเฉลี่ยประชากรสำหรับแต่ละตัวอย่างหก (ตารางที่ 12.1)