Most of the COPD models to date fol

Most of the COPD models to date follow a Markov structure, in which patients or populations can move between defined health states over successive time periods or cycles . In COPD, health states are typically based on disease severity defined solely by lung function, as described by the Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) guidelines. These current modeling methods may restrict the ability to reflect the disease progression/clinical pathway or clinical practice. This is related firstly to the memory-less nature of Markov modelling and secondly to the necessity to construct discrete health states
for each event or combination of events if it impacts the expected pay-off in a meaningful way. Markov models do not have the ability to retain memory of a patient’s previous health states without the introduction of additional health states or tunnel states . Most models currently lack the ability to describe a change in treatment , that is, a treatment switch or re-initiation of therapy for a patient who has discontinued therapy without the addition of more health states to describe what should be a similar clinical pathway but with slightly different risks of clinical events occurring. Moreover, designing a model with more complex treatment pathways may encounter a lack of appropriate data on transition probabilities between health states and costs. Defining health states based on GOLD criteria is also often problematic as several clinical studies base their endpoint measurements on pre-bronchodilator measurements, rather than post-bronchodilator measurements as prescribed by GOLD once past the screening stage; this limits the applicability of these data in a model. Some studies have looked at alternative ways to model COPD. The most common of these is to apply regression techniques to predict the occurrence of specific clinical events that are significant. In the case of COPD, exacerbations are clear candidates for such an event due to their cost and impact on patient quality of life (QOL). Aaron et al. and Mapel et al. have both developed such methods allowing for the prediction of recurrent exacerbations. Mapel et al. go one step further to apply the regression model to the context of an economic evaluation, arguing that the modelling of exacerbation data based on the healthcare utilization data is sufficient for cost-effectiveness analyses. Treatments that reduce the risk or severity of an exacerbation are likely to be shown to be cost effective, given the significant cost of treating a severe exacerbation. However, such a regression model does not take into account other events that may be impacted by treatment, such as lung function decline or impact on symptoms such as dyspnoea.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่สุดของปอดอุดกั้นเรื้อรังแบบวันที่ตามโครงสร้างมาร์คอฟซึ่งในผู้ป่วยหรือประชากรที่สามารถเคลื่อนย้ายระหว่างประเทศที่กำหนดสุขภาพในช่วงเวลาเวลาต่อเนื่องหรือรอบ ปอดอุดกั้นเรื้อรังในรัฐสุขภาพเป็นไปตามปกติในความรุนแรงของโรคที่กำหนดไว้ แต่เพียงผู้เดียวโดยการทำงานของปอดตามที่อธิบายความคิดริเริ่มระดับโลกสำหรับโรคปอดอุดกั้นเรื้อรังแนวทาง (ทอง)วิธีการสร้างแบบจำลองเหล่านี้อาจมีการ จำกัด ในปัจจุบันความสามารถในการสะท้อนให้เห็นถึงความก้าวหน้าของโรค / เดินทางคลินิกหรือการปฏิบัติทางคลินิก นี้เป็นเรื่องที่เกี่ยวข้องแรกกับธรรมชาติหน่วยความจำน้อยกว่าการสร้างแบบจำลองมาร์คอฟและประการที่สองความจำเป็นในการสร้างรัฐสุขภาพต่อเนื่อง
สำหรับแต่ละเหตุการณ์หรือการรวมกันของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นว่าจะส่งผลกระทบต่อค่าใช้จ่ายที่คาดว่าจะออกในทางความหมายรูปแบบมาร์คอฟไม่ได้มีความสามารถในการเก็บความทรงจำของผู้ป่วยสุขภาพรัฐหน้าที่โดยไม่ต้องแนะนำของรัฐสุขภาพเพิ่มเติมหรือรัฐอุโมงค์ รูปแบบส่วนใหญ่ในปัจจุบันขาดความสามารถในการอธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงในการรักษาซึ่งก็คือสวิทช์การรักษาใหม่หรือเริ่มต้นของการรักษาสำหรับผู้ป่วยที่มีการหยุดการรักษาโดยไม่ต้องเพิ่มมากขึ้นของรัฐสุขภาพเพื่ออธิบายสิ่งที่ควรจะเป็นทางเดินที่ทางคลินิกที่คล้ายกัน แต่มีความเสี่ยงที่แตกต่างกันเล็กน้อยของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นทางคลินิก ยิ่งไปกว่านั้นการออกแบบรูปแบบการรักษาที่มีทางเดินที่ซับซ้อนมากขึ้นอาจพบการขาดข้อมูลที่เหมาะสมเกี่ยวกับความน่าจะเป็นช่วงการเปลี่ยนระหว่างรัฐสุขภาพและค่าใช้จ่าย การกำหนดสถานะสุขภาพตามเกณฑ์ทองก็มักจะมีปัญหากับการศึกษาทางคลินิกหลายฐานวัดปลายทางของพวกเขาในการวัดก่อน bronchodilator,มากกว่าการโพสต์ bronchodilator วัดตามที่กำหนดในทองเมื่อผ่านขั้นตอนการคัดกรองนี้ จำกัด การบังคับใช้ข้อมูลเหล่านี้ในรูปแบบ การศึกษาบางส่วนมีการมองไปที่ทางเลือกในรูปแบบปอดอุดกั้นเรื้อรัง ที่พบมากที่สุดของเหล่านี้คือการใช้เทคนิคการถดถอยในการทำนายการเกิดเหตุการณ์ทางคลินิกเฉพาะที่มีความสำคัญ ในกรณีที่มีปอดอุดกั้นเรื้อรังที่กำเริบมีผู้สมัครที่ชัดเจนสำหรับเหตุการณ์ดังกล่าวเนื่องจากค่าใช้จ่ายและผลกระทบต่อคุณภาพชีวิตของผู้ป่วย (คุณภาพชีวิต) ของพวกเขา aaron ตอัล และ mapel ตอัล มีทั้งการพัฒนาวิธีการดังกล่าวเพื่อให้สามารถทำนายกำเริบซ้ำ mapel ตอัล ไปหนึ่งขั้นตอนต่อไปที่จะใช้แบบจำลองการถดถอยกับบริบทของการประเมินผลทางเศรษฐกิจเถียงว่าการสร้างแบบจำลองของข้อมูลที่อาการกำเริบขึ้นอยู่กับข้อมูลการใช้ประโยชน์ด้านการรักษาพยาบาลไม่เพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ต้นทุนประสิทธิผล การรักษาที่ช่วยลดความเสี่ยงหรือความรุนแรงของอาการกำเริบมีแนวโน้มที่จะแสดงให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพที่ได้รับค่าใช้จ่ายอย่างมีนัยสำคัญของการรักษาอาการกำเริบรุนแรง อย่างไรก็ตามเช่นรูปแบบการถดถอยไม่ได้คำนึงถึงเหตุการณ์อื่น ๆ ที่อาจได้รับผลกระทบโดยการรักษาเช่นการทำงานของปอดลดลงหรือส่งผลกระทบต่ออาการเช่นหายใจลำบาก.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนใหญ่รุ่นแอนเดอรส์วันตามโครงสร้าง Markov ซึ่งผู้ป่วยหรือประชากรสามารถย้ายระหว่างอเมริกาสุขภาพกำหนดรอบระยะเวลาต่อเนื่องหรือวงจร ในแอนเดอรส์ อเมริกาสุขภาพโดยทั่วไปยึดกำหนดเท่านั้น โดยการทำงานของปอด โดยริเริ่มระดับโลกสำหรับคำแนะนำโรคอุปสรรคปอดโรค (ทอง) ความรุนแรงของโรค วิธีสร้างโมเดลปัจจุบันอาจจำกัดความสามารถในการสะท้อนให้เห็นถึงโรคทางเดินก้าวหน้า/คลินิกหรือคลินิก นี้เกี่ยวข้องแรกกับธรรมชาติน้อยกว่าหน่วยความจำของแบบจำลอง Markov และประการที่สองเพื่อความจำเป็นเพื่อสร้างสุขภาพแยกกันอเมริกา
สำหรับแต่ละเหตุการณ์หรือชุดของเหตุการณ์ถ้ามันผลกระทบที่คาดค่าจ้างออกแบบสื่อความหมาย รุ่น Markov มีความสามารถในการเก็บความทรงจำของผู้ป่วยก่อนหน้านี้สุขภาพอเมริกาโดยไม่ต้องแนะนำเพิ่มเติมสุขภาพอเมริกาหรืออเมริกาอุโมงค์ รูปแบบส่วนใหญ่ในปัจจุบันขาดความสามารถในการอธิบายการเปลี่ยนแปลงในการรักษา คือ รักษาสลับหรือเริ่มต้นใหม่ของการบำบัดสำหรับผู้ป่วยที่มีการยกเลิกการรักษา โดยการเพิ่มสถานะสุขภาพเพิ่มเติมเพื่ออธิบายสิ่งที่ควรจะเป็นทางเดินทางคลินิกคล้าย แต่ มีความเสี่ยงแตกต่างกันเล็กน้อยของเหตุการณ์ทางคลินิกที่เกิดขึ้น นอกจากนี้ ออกแบบ ด้วยหลักการรักษาซับซ้อนอาจพบการขาดข้อมูลที่เหมาะสมกับกิจกรรมเปลี่ยนสถานะสุขภาพและต้นทุน กำหนดสถานะสุขภาพตามเกณฑ์ทองก็มักมีปัญหาเป็นการศึกษาทางคลินิกหลายฐาน bronchodilator ก่อนวัด วัดปลายทางของพวกเขา แทนวัดหลัง bronchodilator เป็นกำหนดโดยทองเมื่อผ่านขั้นตอนคัดกรอง วิธีนี้ช่วยจำกัดความเกี่ยวข้องของข้อมูลเหล่านี้ในรูปแบบ บางการศึกษาได้ดูที่วิธีอื่นแบบแอนเดอรส์ พบมากที่สุดของเหล่านี้ได้ใช้เทคนิคการถดถอยเพื่อทำนายการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ทางคลินิกเฉพาะที่สำคัญ ในกรณีของแอนเดอรส์ exacerbations เป็นผู้สมัครที่ชัดเจนสำหรับเหตุการณ์ดังกล่าวเนื่องจากต้นทุนและผลกระทบต่อผู้ป่วยมีคุณภาพชีวิต (QOL) ของพวกเขา Aaron et al. และ Mapel และ al. ทั้งสองได้พัฒนาวิธีดังกล่าวช่วยให้การคาดเดาของ exacerbations เกิดซ้ำ Mapel et al. ไปหนึ่งขั้นตอนต่อไปจะใช้แบบจำลองการถดถอยของการประเมินทางเศรษฐกิจ โต้เถียงว่า แบบจำลองข้อมูล exacerbation ตามข้อมูลใช้ประโยชน์สุขภาพเพียงพอสำหรับวิเคราะห์การประหยัดค่าใช้จ่าย การลดความเสี่ยงหรือความรุนแรง exacerbation ยังมีแนวโน้มแสดงให้คุ้มค่า กำหนดต้นทุนที่สำคัญของการรักษา exacerbation อย่างรุนแรง อย่างไรก็ตาม ไม่มีใช้แบบจำลองการถดถอยดังกล่าวเข้าบัญชี อาจได้รับผลกระทบจากการรักษา เช่นทำงานของปอดลดลง หรือผลกระทบอาการเช่น dyspnoea.

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รุ่น copd เป็นวันที่ส่วนใหญ่ทำตามโครงสร้าง markov ที่ผู้ป่วยหรือประชากรสามารถย้ายไปมาระหว่างรัฐเพื่อ สุขภาพ ที่กำหนดในช่วงเวลาหรือหลายครั้งต่อเนื่องกันรอบ ใน copd รัฐเพื่อ สุขภาพ เป็นไปตามกำหนดโดยความรุนแรงโรคแต่เพียงผู้เดียวโดยผู้ป่วยโรคปอดเช่นที่อธิบายไว้ในระดับโลกเป็นการริเริ่มของโรคเรื้อรังขวางปอดโรค(สีทอง)แนวทางปฏิบัติโดยทั่วไปวิธีใดวิธีหนึ่งการสร้างแบบจำลองในปัจจุบันนี้อาจจะจำกัดความสามารถในการแสดงให้เห็นถึงการไปโรค/ทางเดินทางการแพทย์หรือการปฏิบัติทางการแพทย์ โรงแรมแห่งนี้คือที่เกี่ยวข้องประการแรกคือการที่หน่วยความจำแบบธรรมชาติของ markov น้อยลงการสร้างแบบจำลองและประการที่สองการที่ความจำเป็นในการก่อสร้างแบบแยกต่างหากเพื่อ สุขภาพ รัฐ
สำหรับแต่ละเหตุการณ์หรือการผสมผสานของเหตุการณ์หากจะมีผลกระทบที่คาดว่าจะจ่ายในที่นี้มีความหมายทาง.รุ่น markov ไม่มีความสามารถที่จะรักษาหน่วยความจำของรัฐเพื่อ สุขภาพ ก่อนหน้าของผู้ป่วยที่ไม่มีการเข้ามาของรัฐเพื่อ สุขภาพ เพิ่มเติมหรือรัฐอุโมงค์ รุ่นในขณะนี้มากที่สุดไม่มีความสามารถที่จะอธิบายถึงการเปลี่ยนแปลงในการบำบัดที่มีเปิดสวิตช์การบำบัดอีกครั้งหรือ - การเริ่มต้นของการบำบัดสำหรับผู้ป่วยที่มีการยกเลิกโดยไม่มีการบำบัดจากการที่มี สุขภาพ มากขึ้นรัฐจะอธิบายถึงสิ่งที่ควรทำทางเดินทางการแพทย์คล้ายกันแต่มีความเสี่ยงที่แตกต่างกันเล็กน้อยของกิจกรรมทางการแพทย์เกิดขึ้น ยิ่งไปกว่านั้นการออกแบบของรุ่นที่มีเส้นทางเดินเท้าการบำบัดความซับซ้อนมากขึ้นอาจจะพบการขาดข้อมูลที่เหมาะสมบนความน่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงระหว่างสถานะเพื่อ สุขภาพ และค่าใช้จ่าย การกำหนดให้รัฐเพื่อ สุขภาพ ตามเกณฑ์สีทองยังเป็นปัญหามักเป็นการศึกษาทางการแพทย์หลายฐานการวัดค่าอุปกรณ์ปลายทางของเขาในการวัดก่อน bronchodilatorมากกว่าการวัดที่ทำการไปรษณีย์ - bronchodilator ตามที่กำหนดไว้โดยสีทองเมื่อผ่านขั้นตอนสรรหานี้จำกัดการใช้ข้อมูลนี้ในรุ่นที่ การศึกษาบางอย่างได้มองไปที่ทางเลือกอื่นในรุ่น copd โดยทั่วไปของเหล่านี้คือการใช้เทคนิค( Log เพื่อทำนายการเกิดเหตุการณ์ทางการแพทย์ที่ได้รับอย่างมีนัยสำคัญ ในกรณีที่มี copdexacerbations มีผู้สมัครรับเลือกตั้งที่ชัดเจนสำหรับการจัดงานดังกล่าวเนื่องจากมีการส่งผลกระทบต่อต้นทุนและ คุณภาพ ของผู้ป่วยในชีวิต(ผู้ป่วยวัณโรคปอด) อาโรน et al .และ mapel et al .มีทั้งสองอย่างได้พัฒนาวิธีการดังกล่าวช่วยให้สำหรับการคาดการณ์ exacerbations ชี้ให้เห็น mapel et al .ไปหนึ่งก้าวต่อไปในการใช้รุ่น( Log เพื่อบริบทของการประเมินผลทางด้านเศรษฐกิจที่ให้เหตุผลว่าการสร้างแบบจำลองของข้อมูลทำให้โกรธขึ้นอยู่กับข้อมูลการใช้กำลังการผลิตการดูแล สุขภาพ ที่มีคุณสมบัติเพียงพอที่จะนำมาใช้ทำการวิเคราะห์ต้นทุน - ประสิทธิภาพ การบำบัดที่ลดความเสี่ยงหรือความรุนแรงของทำให้โกรธที่มีแนวโน้มที่จะมีการแสดงต้องมี ประสิทธิภาพ ในด้านราคาให้ต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญของการปฏิบัติการทำให้โกรธอย่างรุนแรง แต่ถึงอย่างไรก็ตามรุ่นสหสัมพันธ์เชิงเส้นที่จะไม่นำไปสู่บัญชีงานอื่นๆที่อาจได้รับผลกระทบจากการปฏิบัติเช่นการปฏิเสธผู้ป่วยโรคปอดหรือผลกระทบที่มีต่ออาการเช่น dyspnoea .