We use detailed consumption data of

We use detailed consumption data of a nationally representative household survey in India (NSSO, 2000), which comprises 120,000 households and registered the consumption of about 140 different food items. Based on this
consumption data and food composition tables we calculate the VA intake of each household expressed in
micrograms (lg). 6 We then regress variables for the households’ composition (age and gender) on VA intakes and use the estimated coefficients to derive adult equivalent weights. These weights allow us to impute individual VA intakes from overall household consumption. This way we also take into account that children eat less rice and other foodstuffs than
grown-ups, which is important for the impact analysis. If current VA intake for an individual,
VAIold, is lower than the estimated average
requirement (EAR) for the particular target
group, 7 there is an ‘‘intake gap,’’ that is, the
individual can be expected to suffer from
VAD. The bigger the intake gap, the more severe
the deficiency, and the more likely adverse
health outcomes will occur
.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้ข้อมูลการบริโภคที่มีรายละเอียดของการสำรวจครัวเรือนเป็นตัวแทนของชาติในอินเดีย (NSSO, 2000) ซึ่งประกอบด้วย 120,000 ครัวเรือนและลงทะเบียนการบริโภคประมาณ 140 รายการอาหารที่แตกต่างกัน ตามนี้
ข้อมูลการใช้และตารางองค์ประกอบอาหารที่เราคำนวณปริมาณ VA ของแต่ละครัวเรือนแสดงใน
ไมโครกรัม (LG) 6 จากนั้นเราจะถอยหลังตัวแปรสำหรับองค์ประกอบครัวเรือน (อายุและเพศ) ในการบริโภคเวอร์จิเนียและใช้ค่าสัมประสิทธิ์ที่คาดว่าจะได้รับผู้ใหญ่น้ำหนักเทียบเท่า น้ำหนักเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถใส่ร้ายบริโภค VA บุคคลจากการบริโภคในครัวเรือนโดยรวม วิธีนี้เรายังคำนึงถึงว่าเด็กกินข้าวน้อยลงและอาหารอื่น ๆ นอกเหนือจาก
ผู้ใหญ่ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการวิเคราะห์ผลกระทบ หากปัจจุบันการบริโภค VA สำหรับบุคคล
VAIold เป็นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยประมาณ
ความต้องการ (EAR) สำหรับเป้าหมายโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
กลุ่มที่ 7 มี '' ช่องว่างการบริโภค '' นั่นคือ
แต่ละคนจะถูกคาดว่าจะได้รับจาก
VAD ที่ใหญ่กว่าช่องว่างการบริโภคที่รุนแรงมากขึ้น
ขาดและมีโอกาสมากขึ้นที่ไม่พึงประสงค์ผลลัพธ์ทางสุขภาพที่จะเกิดขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้รายละเอียดข้อมูลการบริโภคของประเทศ ผู้แทนครัวเรือน สำรวจในอินเดีย ( nsso , 2000 ) ซึ่งประกอบด้วย 120 , 000 ครัวเรือน และการลงทะเบียน การบริโภคอาหารแตกต่างกันประมาณ 140 รายการ ตามนี้การใช้ข้อมูลและส่วนประกอบของอาหารที่เราตารางคำนวณและการบริโภคของแต่ละครัวเรือน แสดงในไมโครกรัม ( LG ) 6 เราก็ถอยหลังตัวแปรองค์ประกอบของครัวเรือน ( อายุและเพศ ) และการบริโภคและใช้ประมาณค่าเพื่อให้ได้น้ำหนักเทียบเท่าผู้ใหญ่ น้ำหนักเหล่านี้ช่วยให้เราสามารถใส่ความบุคคลและภาคการบริโภคในครัวเรือนโดยรวม วิธีนี้เรายังคำนึงว่าลูกกินน้อย ข้าวและอาหารอื่น ๆ กว่าผู้ใหญ่ ซึ่งเป็นเรื่องที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์ผลกระทบ ถ้าบริโภค VA ปัจจุบันสำหรับแต่ละคนvaiold ต่ำกว่าเฉลี่ยประมาณ ,ความต้องการ ( หู ) สำหรับเป้าหมายเฉพาะกลุ่มที่ 7 มี "intake " ช่องว่าง " " นั่นคือบุคคลสามารถคาดหวังที่จะประสบVAD ยิ่งรับประทานยิ่งรุนแรงช่องว่างขาด และมีแนวโน้มที่ไม่พึงประสงค์ผลลัพธ์ด้านสุขภาพก็จะเกิดขึ้น.