However, since this cost will vary

However, since this cost will vary over the planning hori- zon in the face of dynamic demands, it is difficult to estimate in practice. Hence a lot sizing model that can incorporate the effects of setups on the dynamics of the production system directly, with- out the need for cost parameters that are difficult to estimate, is very desirable.
The work in this paper differs from most previous lot sizing models in its explicit representation of throughput as a function of average WIP, number of lots and lot size. Setup cost is not explicitly considered since the costs of setup decisions are directly captured in the performance measures of the system. Our model can easily be modified to account for incremental, direct costs of setups, such as those arising from scrap, if necessary. We envision this model being used in tactical decision making, where a firm may want to update its lot sizes in the face of changing demands and product mixes over time. Frequent changes in manufacturing lot sizes at very short intervals are clearly difficult to implement in practice, and hence are not considered.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากต้นทุนนี้จะแตกต่างกว่า zon hori วางแผนในการเผชิญกับความต้องการแบบไดนามิก มันเป็น difficult ในการประเมินในทางปฏิบัติ ดังนั้น มากขนาดรุ่นที่สามารถรวมผลกระทบของการตั้งค่าในการเปลี่ยนแปลงของระบบการผลิตโดยตรง พร้อมออกต้องพารามิเตอร์ต้นทุนที่ประเมิน difficult ได้น่าพอใจมากการทำงานในกระดาษนี้แตกต่างจากส่วนใหญ่ก่อนหน้านี้มากขนาดรุ่นในการแสดงความชัดเจนของอัตราความเร็วเป็นฟังก์ชันของ WIP เฉลี่ย จำนวนมาก ๆ และขนาดล็อต ตั้งค่าต้นทุนจะไม่ถือว่าชัดเจนเนื่องจากต้นทุนของการตัดสินใจติดตั้งถูกจับโดยตรงในการประเมินประสิทธิภาพของระบบ รุ่นของเราได้อย่างง่ายดายสามารถ modified การบัญชีสำหรับต้นทุนที่เพิ่มขึ้น โดยตรงการตั้งค่า เช่นที่เกิดจากของเสีย ถ้าจำเป็น เรานึกภาพรุ่นนี้ถูกใช้ในการตัดสินใจทางยุทธวิธี ที่ firm ที่อาจต้องการปรับปรุงขนาดของล็อตในการเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงความต้องการและผสมผลิตภัณฑ์ตลอดเวลา การเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งในการผลิตขนาดล็อตในช่วงเวลาที่สั้นมากอย่างชัดเจน difficult จะใช้ในการปฏิบัติ แล้วจึง จะถือว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่เนื่องจากค่าใช้จ่ายนี้จะแตกต่างกันมากกว่า Zon วางแผน hori- ในการเผชิญกับความต้องการแบบไดนามิกที่มันเป็นยากที่จะประเมินในทางปฏิบัติ ดังนั้นจำนวนมากการปรับขนาดรูปแบบที่สามารถรวมผลกระทบของการตั้งค่าเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของระบบการผลิตโดยตรงที่ปราศจากความจำเป็นสำหรับพารามิเตอร์ค่าใช้จ่ายที่มีความยากที่จะประเมินเป็นที่พึงปรารถนามาก.
การทำงานในกระดาษนี้แตกต่างจากที่ก่อนหน้านี้ส่วนใหญ่ปรับขนาด รูปแบบที่ชัดเจนในการเป็นตัวแทนของการส่งผ่านเป็นหน้าที่ของ WIP เฉลี่ยจำนวนจำนวนมากและขนาดจำนวนมาก ค่าใช้จ่ายในการติดตั้งไม่ได้พิจารณาอย่างชัดเจนตั้งแต่ค่าใช้จ่ายของการตัดสินใจการติดตั้งที่ถูกจับกุมโดยตรงในการวัดประสิทธิภาพของระบบ รูปแบบของเราได้อย่างง่ายดายสามารถ Modi เอ็ด Fi ในบัญชีสำหรับการเพิ่มขึ้นค่าใช้จ่ายโดยตรงของการตั้งค่าเช่นที่เกิดขึ้นจากเศษถ้าจำเป็น เรามองเห็นรูปแบบนี้ถูกนำมาใช้ในการตัดสินใจทางยุทธวิธีที่ RM Fi อาจต้องการที่จะปรับปรุงขนาดมากในการเผชิญกับความต้องการที่เปลี่ยนแปลงและผลิตภัณฑ์ผสมเมื่อเวลาผ่านไป เปลี่ยนแปลงบ่อยในขนาดการผลิตจำนวนมากในช่วงเวลาที่สั้นมาก DIF อย่างชัดเจนลัทธิ Fi ในการดำเนินการในทางปฏิบัติและด้วยเหตุนี้ไม่ถือว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อย่างไรก็ตามเนื่องจากค่าใช้จ่ายนี้จะแตกต่างกันไป โฮริ - วางแผนซนในใบหน้าของความต้องการแบบไดนามิก มันแยกศาสนาจึงประเมินการปฏิบัติ เพราะ มาก ขนาดโมเดลที่สามารถรวมผลของการตั้งค่าในการเปลี่ยนแปลงของระบบการผลิตโดยตรง กับออกต้องใช้ค่าใช้จ่ายค่าพารามิเตอร์ที่แยกศาสนาจึงประเมินเป็นที่น่าพอใจมากงานในกระดาษนี้แตกต่างจากก่อนหน้านี้มากที่สุดรูปแบบในการแสดงที่ชัดเจนของขนาดนี้เป็นฟังก์ชันของ WIP เฉลี่ย จำนวนมาก และขนาดมาก ต้นทุนการติดตั้งไม่ได้อย่างชัดเจนถือว่าตั้งแต่ค่าใช้จ่ายของการตัดสินใจติดตั้งโดยตรงจับในตัวชี้วัดของระบบ นางแบบของเราได้อย่างง่ายดายสามารถโมดิจึงเอ็ดบัญชีเพิ่มขึ้น ต้นทุนโดยตรงของการตั้งค่า เช่น ผู้ที่เกิดจากเศษ ถ้าจำเป็น เราวาดภาพรูปแบบนี้ถูกใช้ในการตัดสินใจทางยุทธวิธีที่ RM จึงอาจต้องการที่จะปรับปรุงขนาดมากในใบหน้าของความต้องการและผลิตภัณฑ์ผสมตลอดเวลาเปลี่ยน การเปลี่ยนแปลงบ่อยในขนาดการผลิตในช่วงเวลาสั้นมาก มากอย่างเห็นได้ชัด จึงแยกศาสนาที่จะใช้ในการปฏิบัติงาน จึงยังไม่ได้มีการพิจารณา