Data mining provides the technology

Data mining provides the technology to analyze
mass volume of data and/or detect hidden patterns in
data to convert raw data into valuable information.
This paper mainly focused on the research of the
customer classification and prediction in Customer
Relation Management concerned with data mining
based on Decision tree classification algorithm, which
have a try to the optimization of the business process.
The study will help the company to analyze and
forecast customer’s pattern of consumption, and the
premise of personalized marketing services and
management. Although the paper focuses mainly on
the banking industry, the issues and applications
discussed are applicable to other industries, such as
insurance industry, retail industry, manufacture
industries, and so on.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เทคโนโลยีการวิเคราะห์ช่วยให้การทำเหมืองข้อมูลมวลเสียงของข้อมูล หรือการตรวจหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลการแปลงข้อมูลดิบเป็นข้อมูลที่มีค่ากระดาษนี้ส่วนใหญ่เน้นการวิจัยการจัดประเภทลูกค้าและการคาดเดาในลูกค้าการจัดการความสัมพันธ์เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลอิงจากอัลกอริธึมจำแนกต้นไม้ตัดสินใจ ซึ่งมีความพยายามที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทางธุรกิจการศึกษาจะช่วยให้บริษัทสามารถวิเคราะห์ และรูปแบบของลูกค้า ปริมาณการคาดการณ์และสถานที่ตั้งของบริการการตลาด และการบริหารจัดการ ถึงแม้ว่ากระดาษเน้นหลักในการอุตสาหกรรมการธนาคาร ปัญหา และการใช้งานกล่าวถึงจะใช้ได้กับอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่นธุรกิจประกันภัย ธุรกิจค้าปลีก ผลิตอุตสาหกรรม และอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทำเหมืองข้อมูลให้บริการเทคโนโลยีการวิเคราะห์
ปริมาณมวลของข้อมูลและ / หรือตรวจหารูปแบบที่ซ่อนอยู่ใน
ข้อมูลในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่มีค่า.
กระดาษนี้จะมุ่งเน้นในการวิจัยของ
การจัดหมวดหมู่ของลูกค้าและการคาดการณ์ในลูกค้า
บริหารจัดการความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูล
บนพื้นฐานของ ต้นไม้ตัดสินใจขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่ซึ่ง
มีความพยายามที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทางธุรกิจ.
การศึกษาจะช่วยให้ บริษัท ในการวิเคราะห์และ
รูปแบบการคาดการณ์ของลูกค้าของการบริโภคและ
สถานที่ตั้งของตลาดบริการส่วนบุคคลและ
การจัดการ แม้ว่ากระดาษเน้นหลักใน
อุตสาหกรรมการธนาคาร, ปัญหาและการใช้งาน
ที่กล่าวมีผลบังคับใช้กับอุตสาหกรรมอื่น ๆ เช่น
อุตสาหกรรมประกันภัย, อุตสาหกรรมค้าปลีก, การผลิต
อุตสาหกรรมและอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลมีเทคโนโลยีเพื่อวิเคราะห์ปริมาณมวลของข้อมูลและ / หรือตรวจพบรูปแบบที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลแปลงข้อมูลดิบให้เป็นสารสนเทศที่มีคุณค่ากระดาษนี้ส่วนใหญ่เน้นการวิจัยของการจำแนกและการทำนายในลูกค้าลูกค้าการจัดการความสัมพันธ์เกี่ยวข้องกับการทําเหมืองข้อมูลตามขั้นตอนวิธีการจัดต้นไม้ การตัดสินใจ ซึ่งได้พยายามที่จะเพิ่มประสิทธิภาพของกระบวนการทางธุรกิจการศึกษาจะช่วยให้ บริษัท เพื่อวิเคราะห์และรูปแบบการพยากรณ์ของลูกค้าของการบริโภค และสถานที่ตั้งของตลาดบริการส่วนบุคคลและการจัดการ แม้ว่ามุ่งเน้นส่วนใหญ่บนกระดาษธนาคารอุตสาหกรรม และปัญหาการใช้งานกล่าวจะสามารถใช้ได้กับอุตสาหกรรมอื่น ๆเช่นอุตสาหกรรมประกันภัยค้าปลีก อุตสาหกรรม การผลิตอุตสาหกรรม และ