Data analysisThe data was analysed

Data analysis
The data was analysed in STATA v12.1 using Pearson’s chi-square test to describe associations between categorical variables for each site. Bivariate and multivariate logistic regression analyses were used to test for associations between the outcome variables: (i) timing of ANC initiation: before 16 weeks (early) versus after 16 weeks (late) gestational age and (ii) frequency of attendance: at least 4 visits (adequate) versus less than 4 visits (inadequate) against the psychosocial variables (substance use, feelings about pregnancy, social capital, social support, cultural beliefs, mental health perceptions, self-esteem and partner characteristics).
Multiple logistic regressions were used to model the effects of the psychosocial variables on the outcome variables. A predictive modelling strategy was used as follows: Variables other than psychosocial variables that were potentially associated with ANC attendance such as demographic factors (age, level of education, marital status, employment status and race), parity and previous miscarriage, were selected by looking at the reduction in the deviance due to adding each potential ‘confounder’ to a model with only the outcome variable to form a baseline model with all relevant ‘confounders’.
Psychosocial variables were then added one at a time to the baseline model and their significance was assessed by looking at the reduction in the deviance. Interactions between the independent variables and confounders were assessed for any change in the effect on the outcome variable. The models were then compared using likelihood ratio chi-square statistics and the model with the lowest Aikakes Information criterion (AIC) was selected as the best model. The urban and rural sites were treated as separate strata in analysis rather than combined in one multivariate analysis because previous research had suggested substantial cultural and social differences in these two populations [17]. To adjust for clustering at the rural site, the multivariate analysis was repeated using the survey command ‘svy’ in STATA. Modeling was done separately for the urban and rural sites. Two final models were therefore selected per site, for (i) timing of ANC initiation and (ii) frequency of ANC attendance for the urban and rural sites.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลข้อมูลที่ถูกวิเคราะห์ใน STATA v12.1 ใช้ทดสอบไคสแควร์ของเพียร์สันเพื่ออธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่แน่ชัดสำหรับแต่ละไซต์ ใช้การทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรผลการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก bivariate และตัวแปรพหุ: (i) ระยะเวลาของการเริ่มต้นของ ANC: ก่อน 16 สัปดาห์ (ช่วงต้น) เทียบกับหลังจากอายุครรภ์ 16 สัปดาห์ (ปลายเดือน) และ (ii) ความถี่ของการเข้างาน: เข้าชมน้อย 4 ที่ (พอ) เทียบกับน้อยกว่า 4 เข้าชม (พอ) กับตัวแปรจิตสังคม (ใช้สารเสพติด ความรู้สึกเกี่ยวกับการตั้งครรภ์ ทุนทางสังคม การสนับสนุนทางสังคม ความเชื่อทางวัฒนธรรม การรับรู้ด้านสุขภาพจิต ความนับถือตนเองและคู่ลักษณะ)ใช้แสดงหลายโลจิสติกแบบผลกระทบของตัวแปรจิตสังคมตัวแปรผลลัพธ์ ใช้กลยุทธ์สร้างแบบจำลองการคาดการณ์เป็นดังนี้: ตัวแปรอื่นนอกเหนือจากตัวแปรจิตสังคมที่อาจเกี่ยวข้องกับเข้างาน ANC เช่นปัจจัยทางประชากร (อายุ ระดับการศึกษา สถานภาพการสมรส สถานะการจ้างงาน และการแข่งขัน), เท่าเทียมกัน และก่อนหน้านี้ แท้ง คัดเลือก โดยดูที่การลด deviance เนื่องจากการเพิ่มศักยภาพแต่ละ confounder เพื่อรูปแบบที่มีเฉพาะตัวแปรผลในรูปแบบพื้นฐาน มีทั้งหมดที่เกี่ยวข้อง 'confounders'ตัวแปรจิตสังคมแล้วเพิ่มหนึ่งครั้งแบบจำลองพื้นฐาน และสำคัญของพวกเขาได้รับการประเมิน โดยดูที่การลดของ deviance ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและ confounders ถูกประเมินการเปลี่ยนแปลงผลกระทบต่อตัวแปรผล รุ่นแล้วมาเปรียบเทียบโดยใช้สถิติไคสแควร์อัตราส่วนโอกาส และเลือกรุ่นที่ มี Aikakes ข้อมูลเกณฑ์ต่ำสุด (AIC) เป็นโมเดลที่ดีที่สุด เว็บไซต์เขตเมือง และชนบทถูกถือว่าเป็นชั้นที่แยกต่างหากในการวิเคราะห์ มากกว่ารวมในการวิเคราะห์ตัวแปรพหุหนึ่งเนื่องจากงานวิจัยก่อนหน้านี้ได้แนะนำพบแตกต่างทางวัฒนธรรม และสังคมในประชากรเหล่านี้สอง [17] การปรับปรุงสำหรับคลัสเตอร์ที่ไซต์ชนบท การวิเคราะห์ตัวแปรพหุซ้ำโดยใช้คำสั่งสำรวจ 'svy' ใน STATA สร้างโมเดลทำแยกต่างหากสำหรับไซต์ในเมือง และชนบท สองรุ่นสุดท้ายถูกเลือกสำหรับแต่ละไซต์ (i) ระยะเวลาของการเริ่มต้นการ ANC และ (ii) ความถี่ของการเข้างาน ANC สำหรับไซต์ในเมือง และชนบทดังนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์ข้อมูลในการเดินทางเข้ามายัง v12.1 ใช้การทดสอบไคสแควร์เพียร์สันที่จะอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเด็ดขาดสำหรับแต่ละเว็บไซต์ ทวิและการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรที่ใช้ในการทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรผล: (i) ระยะเวลาของการ ANC เริ่มต้นก่อน 16 สัปดาห์ (ต้น) เมื่อเทียบกับหลังจาก 16 สัปดาห์ (ปลาย) อายุครรภ์และ (ii) ความถี่ในการเข้าร่วมประชุมอย่างน้อย เข้าชม 4 ครั้ง (เพียงพอ) เมื่อเทียบกับน้อยกว่า 4 เข้าชม (ไม่เพียงพอ) กับตัวแปรทางจิตสังคม (ใช้สารเสพติด, ความรู้สึกเกี่ยวกับการตั้งครรภ์ทุนทางสังคมการสนับสนุนทางสังคมความเชื่อทางวัฒนธรรมการรับรู้สุขภาพจิตภาคภูมิใจในตนเองและลักษณะหุ้นส่วน).
การถดถอยโลจิสติกพหุ ที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองผลกระทบของตัวแปรทางจิตสังคมในตัวแปรผล กลยุทธ์การสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ถูกใช้เป็นดังนี้ตัวแปรอื่น ๆ กว่าตัวแปรทางจิตสังคมที่อาจมีความสัมพันธ์กับการเข้าร่วม ANC เช่นปัจจัยทางด้านประชากรศาสตร์ (อายุระดับการศึกษาสถานภาพสมรสสถานะการจ้างงานและการแข่งขัน) ความเท่าเทียมกันและความล้มเหลวก่อนหน้านี้ได้รับการคัดเลือกโดยการมอง ที่ลดลงในการเบี่ยงเบนเนื่องจากการเพิ่มศักยภาพแต่ละ 'ปัจจัยรบกวน' กับรูปแบบที่มีเพียงตัวแปรผลในรูปแบบรูปแบบเปรียบเทียบกับ 'ตัวแปร' ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด.
ตัวแปรทางจิตสังคมนั้นก็เพิ่มได้ครั้งละหนึ่งรูปแบบพื้นฐานและความสำคัญของพวกเขา ได้รับการประเมินโดยดูที่ลดลงในการเบี่ยงเบนที่ ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรที่มีการประเมินการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่มีผลบังคับใช้ในตัวแปรผล รุ่นที่แล้วมาเปรียบเทียบโดยใช้สถิติไคสแควร์และอัตราส่วนความน่าจะเป็นรุ่นที่มีต่ำสุดข้อมูล Aikakes เกณฑ์ (AIC) ได้รับเลือกเป็นรุ่นที่ดีที่สุด เว็บไซต์ในเมืองและชนบทได้รับการรักษาเป็นชั้นแยกต่างหากในการวิเคราะห์มากกว่าการทำงานร่วมกันในการวิเคราะห์หลายตัวแปรหนึ่งเพราะวิจัยก่อนหน้านี้ได้แนะนำความแตกต่างทางวัฒนธรรมและสังคมอย่างมากในประชากรทั้งสอง [17] เพื่อปรับการจัดกลุ่มที่เว็บไซต์ชนบทการวิเคราะห์หลายตัวแปรซ้ำโดยใช้คำสั่งการสำรวจ 'svy ในเดินทางเข้ามายัง การสร้างแบบจำลองที่ทำแยกต่างหากสำหรับเว็บไซต์ในเมืองและชนบท สองรุ่นสุดท้ายจึงได้รับการคัดเลือกต่อเว็บไซต์สำหรับ (i) ระยะเวลาของการเริ่มต้น ANC และ (ii) ความถี่ในการเข้าร่วมประชุม ANC สำหรับเว็บไซต์ในเมืองและชนบท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลวิเคราะห์ข้อมูลใน v12.1 Language โดยหาค่าไคสแควร์ทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอธิบายเด็ดขาดสำหรับแต่ละเว็บไซต์ ถดถอยหลายตัวแปรการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติกและถูกใช้เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรผล ( ฉัน ) เวลาของการเริ่มต้น ANC ก่อน 16 สัปดาห์ ( ต้น ) เมื่อเทียบกับหลังอายุครรภ์ 16 สัปดาห์ ( ดึก ) และ ( 2 ) ความถี่ในการเข้าร่วมอย่างน้อย 4 ครั้ง ( เพียงพอ ) เมื่อเทียบกับน้อยกว่า 4 ครั้ง ( ไม่เพียงพอ ) กับ ตัวแปรทางจิตสังคม ( ใช้สารความรู้สึกเกี่ยวกับการตั้งครรภ์ ทุนสังคม แรงสนับสนุนทางสังคม วัฒนธรรม ความเชื่อ การรับรู้ภาวะสุขภาพจิต การเห็นคุณค่าในตนเองและลักษณะหุ้นส่วน )ใช้รูปแบบสมการถดถอยแบบโลจิสติกผลของตัวแปรทางจิตสังคมในผลตัวแปร การใช้กลยุทธ์แบบพยากรณ์ดังนี้ตัวแปรอื่นนอกจากจิตตัวแปรที่อาจเกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วม เช่น ปัจจัยทางประชากร ( อายุ ระดับ การศึกษา สถานภาพสมรส สถานภาพการจ้างงานและการแข่งขัน ) , ความเท่าเทียมกัน . ก่อนหน้านี้ถูกเลือกโดยดูที่ลดลงในถุ้ง เนื่องจากการเพิ่มศักยภาพแต่ละ confounder " " เป็นโมเดลที่มีเพียงผลตัวแปรในรูปแบบพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับการทำผิดกฎหมายทุกรูปแบบ " "ตัวแปรทางจิตสังคมที่ถูกเพิ่มเข้าไปแล้วหนึ่งครั้งเพื่อเริ่มต้นรูปแบบและความสำคัญของพวกเขาคือประเมินโดยดูจากการลดลงในการเบี่ยงเบน ปฏิสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ และการทำผิดกฎหมายจะถูกประเมินสำหรับการเปลี่ยนแปลงใด ๆในผลในผลของตัวแปร แบบ แล้วเปรียบเทียบโดยใช้สถิติไคสแควร์ และค่าความน่าจะเป็นแบบสุด aikakes ข้อมูลเกณฑ์ ( AIC ) ได้รับเลือกเป็นแบบที่ดีที่สุด เว็บไซต์ ชุมชนเมือง และชุมชนชนบทมีการแยกชั้น ในการวิเคราะห์มากกว่ารวมในหนึ่งตัวแปรหลายตัวการวิเคราะห์ เพราะงานวิจัยก่อนหน้านี้ได้แนะนำอย่างมาก สังคมวัฒนธรรมและความแตกต่างในทั้งสองประชากร [ 17 ] ปรับข้อมูลในเว็บไซต์ชนบท ตัวแปรหลายตัวการวิเคราะห์ซ้ำโดยใช้คำสั่ง " " ในการสำรวจ svy Language . การกระทำที่แยกต่างหากสำหรับเว็บไซต์ ชุมชนเมือง และชุมชนชนบท สองรุ่นสุดท้ายที่ถูกจึงเลือกต่อเว็บไซต์ เพราะ ( ฉัน ) เวลาของการเริ่มต้น ANC และ ( 2 ) ความถี่ของ ANC เข้าเว็บไซต์ ชุมชนเมือง และชุมชนชนบท