Grading of persimmon fruits into th

Grading of persimmon fruits into three commercially maturity stages was conducted by image analy-sis technique. An automatic algorithm was developed to classify the fruits based on the external color of them. Physical, mechanical and nutritional properties of fruits were determined to compare theresults of image analysis and visual classification. During the process of image segmentation, the blackspots on persimmon fruits were removed to dilute the effect of them on the features to be extractedand used for classification. Among the features, there were significant differences between maturitystages for mean values of R, G, b*, gray scale and S channels. Two classifiers based on linear (LDA) andquadratic discriminant analysis (QDA) were used to assess the applicability of vision system. The resultsshowed that QDA classifier could be valuable in categorizing the fruits with better overall accuracy rateof 90.24%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดเกรดของผลไม้พลับเป็นสามในเชิงพาณิชย์ครบกำหนดขั้นถูกดำเนิน โดยเทคนิคภาพ analy sis ขั้นตอนวิธีการอัตโนมัติได้รับการพัฒนาเพื่อจัดประเภทผลไม้ตามสีภายนอกของพวกเขา คุณสมบัติทางกายภาพ เครื่องจักรกล และคุณค่าทางโภชนาการของผลไม้จึงตั้งใจที่จะเปรียบเทียบ theresults ของการวิเคราะห์ภาพและภาพประเภท ในการแบ่งภาพ blackspots ในพลับผลไม้ถูกเอาการ dilute ผลของลักษณะการทำงานจะ ใช้การจัด extractedand ในลักษณะการทำงาน มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง maturitystages สำหรับค่าเฉลี่ย R, G, b * โทนสีเทา และช่อง S คำนามภาษาสองตามเส้น (LDA) andquadratic discriminant วิเคราะห์ (QDA) ถูกใช้ในการประเมินความเกี่ยวข้องของระบบวิชั่น Resultsshowed ที่ว่า QDA classifier อาจจะมีประโยชน์ในการจัดประเภทผลไม้กับความแม่นยำโดยรวมดีกว่า rateof 90.24%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวัดผลการศึกษาของลูกพลับผลไม้เป็นสามขั้นตอนครบกําหนดในเชิงพาณิชย์ได้ดำเนินการโดยภาพเทคนิค analy-SIS อัลกอริทึมโดยอัตโนมัติได้รับการพัฒนาเพื่อจำแนกผลไม้ขึ้นอยู่กับสีภายนอกของพวกเขา ทางกายภาพสมบัติเชิงกลและทางโภชนาการของผลไม้ที่ได้รับการพิจารณาเพื่อเปรียบเทียบ theresults ของการวิเคราะห์ภาพและการจัดภาพ ในระหว่างขั้นตอนของการแบ่งส่วนภาพ Blackspots ผลไม้ลูกพลับถูกถอดออกเพื่อเจือจางผลกระทบของพวกเขาเกี่ยวกับคุณสมบัติที่จะ extractedand ที่ใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ ในลักษณะที่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง maturitystages สำหรับค่าเฉลี่ยของ R, G, b *, ระดับสีเทาและช่อง S สองแยกแยะบนพื้นฐานของความเป็นเชิงเส้น (LDA) วิเคราะห์จำแนก andquadratic (QDA) ถูกนำมาใช้ในการประเมินการบังคับใช้ของระบบการมองเห็น resultsshowed ที่ลักษณนาม QDA อาจจะมีคุณค่าในการจัดหมวดหมู่ผลไม้ที่มีความแม่นยำโดยรวมดีขึ้น rateof 90.24%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เกรดของผลไม้ลูกพลับเป็น 3 ขั้นตอนในเชิงพาณิชย์วุฒิภาวะมีวัตถุประสงค์วิเคราะห์ภาพพี่เทคนิค โดยอัตโนมัติได้รับการพัฒนาเพื่อแยกผลไม้ขึ้นอยู่กับสีภายนอกของพวกเขา คุณสมบัติทางกายภาพ ทางกลและคุณค่าทางโภชนาการของผลไม้โดยพิจารณาเปรียบเทียบผลที่ได้จากการวิเคราะห์ภาพและจัดภาพ ในระหว่างกระบวนการของการตัดภาพการ blackspots ผลไม้ลูกพลับออกเพื่อเจือจางผลกระทบของพวกเขาในลักษณะเป็น extractedand ใช้สำหรับการจำแนก ในบรรดาคุณสมบัติพบว่ามีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของ maturitystages ค่า R , G , B * , ระดับสีเทาและเป็นช่องทางสอง คือ ตามเส้น ( lda ) การวิเคราะห์ andquadratic ( qda ) ใช้เพื่อประเมินการใช้ระบบการมองเห็น พบว่า qda ลักษณนามอาจมีคุณค่าในการแยกแยะผลไม้กับโดยรวมดีกว่าอัตราความถูกต้อง 90.24 %