The Iberian pork industry needs fas

The Iberian pork industry needs fast, accurate and low-cost
methods for the quality control of animals and their expensive luxury
products (Garrido-Varo & De Pedro, 2007). Generally speaking,
near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS) technology shows
considerable promise for the non-destructive analysis of food
products, and is ideally suited to the requirements of the meat
industry in terms of both quality control and traceability: it requires
little or no sample preparation; it is both flexible and versatile
(applicable to multiproduct and multicomponent analysis); it
generates no waste, it is less expensive to run than conventional
methods, and can be built into the processing line, enabling the
analysis of large numbers of individual samples and real-time decision making (Garrido, 2000, chap. 20; Osborne, Fearn, & Hindle,
1993; Roberts, Stuth, & Flinn, 2004).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อุตสาหกรรมหมูไอบีเรียต้องการได้อย่างรวดเร็วถูกต้องแม่นยำและมีต้นทุนต่ำวิธีการสำหรับการควบคุมคุณภาพของสัตว์และความหรูหราของพวกเขาที่มีราคาแพงผลิตภัณฑ์(Garrido-Varo & De Pedro 2007) โดยทั่วไปสเปกโทรสโกสะท้อนอินฟราเรดใกล้ (NIRS) เทคโนโลยีที่แสดงให้เห็นถึงคำมั่นสัญญามากสำหรับการวิเคราะห์แบบไม่ทำลายของอาหารผลิตภัณฑ์และเหมาะกับความต้องการของเนื้ออุตสาหกรรมทั้งในแง่ของการควบคุมคุณภาพและตรวจสอบย้อนกลับ: มันต้องมีน้อยหรือไม่มีเลยการจัดเตรียมตัวอย่าง; ก็เป็นทั้งความยืดหยุ่นและหลากหลาย(ที่ใช้บังคับกับ multiproduct และการวิเคราะห์หลายองค์ประกอบ); มันก่อให้เกิดของเสียที่ไม่เป็นที่ราคาไม่แพงเพื่อให้ทำงานได้มากกว่าเดิมวิธีการและสามารถสร้างเป็นสายการประมวลผลที่ช่วยให้การวิเคราะห์จำนวนมากตัวอย่างของแต่ละบุคคลและเวลาจริงการตัดสินใจ(Garrido 2000 เด็กชาย 20. ออสบอร์ Fearn และ Hindle, 1993; โรเบิร์ต Stuth และฟลินน์, 2004)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ส่วนไอบีเรียหมูอุตสาหกรรมต้องรวดเร็ว ถูกต้อง และวิธีต้นทุนต่ำ
สำหรับการควบคุมคุณภาพของสัตว์และผลิตภัณฑ์
หรูหราราคาแพงของพวกเขา ( Garrido Varo & de Pedro , 2007 ) โดยทั่วไปพูด
ใกล้อินฟราเรดสเปกโทรสโกปี ( ค่า nirs ) เทคโนโลยีแสดง
สัญญามากสำหรับการวิเคราะห์แบบไม่ทำลายผลิตภัณฑ์อาหาร
และเหมาะกับความต้องการของเนื้อ
อุตสาหกรรม ทั้งในแง่ของการควบคุมคุณภาพและตรวจสอบย้อนกลับ : มันต้องมีการเตรียมตัว
น้อยหรือไม่ มันเป็นทั้งความยืดหยุ่นและหลากหลาย
( ใช้กับการผลิตและการวิเคราะห์องค์ประกอบของ ) ;
สร้างไม่เสีย มันเป็นน้อยราคาแพงที่จะใช้กว่าวิธีปกติ
และสามารถถูกสร้างขึ้นในการประมวลผลบรรทัดให้
การวิเคราะห์ของตัวเลขขนาดใหญ่ของคนและการตัดสินใจแต่ละครั้ง ( Garrido , 2000 , CHAP 20 ; ออสบอร์น เฟร์น& hindle
, , 1993 ; โรเบิร์ต stuth & ฟลินน์ , 2004 )