In the late 1960s and early 1970s, United Airlines,
American Airlines, British Airways, and Air France,
recognizing the competitive advantage that decision
technologies could provide, formed OR groups. These
groups grew rapidly, developing decision support
tools for a variety of airline applications, including
aircraft and crew schedule planning, and in some
cases began offering their services to other airlinesas well. According to one executive, the schedule
planning system developed at American Airlines and
Sabre has generated over $500 million in incremental
profits annually (Cook 2000). Most major airlines
around the world have formed similar groups by
now. Their name and size, as well as their placement
in the corporate structure, vary considerably from airline
to airline. Many consulting companies are also
offering products and services in this general area.
Other testimonials on the impact of optimization in
the airline industry can be found in Yu et al. (2003),
Butchers et al. (2001), Wiper et al. (1994), Smith et al.
(1992), and Patty et al. (1991).
Beginning in the 1950s and 1960s, early research on
airline schedule planning focused on approaches to
assign aircraft to routes (Ferguson and Dantzig 1956a)
and crews to trips (Arabeyre et al. 1969). Since then,
researchers have continued to work on these problems,
refining and expanding the models to better represent
the actual problem faced, or developing more
sophisticated algorithms to improve the quality of the
solutions generated.
In the following sections, we provide an overview
of progress, highlighting some of the major accomplishments
and describing some of the remaining
challenges.
In the late 1960s and early 1970s, United Airlines,American Airlines, British Airways, and Air France,recognizing the competitive advantage that decisiontechnologies could provide, formed OR groups. Thesegroups grew rapidly, developing decision supporttools for a variety of airline applications, includingaircraft and crew schedule planning, and in somecases began offering their services to other airlinesas well. According to one executive, the scheduleplanning system developed at American Airlines andSabre has generated over $500 million in incrementalprofits annually (Cook 2000). Most major airlinesaround the world have formed similar groups bynow. Their name and size, as well as their placementin the corporate structure, vary considerably from airlineto airline. Many consulting companies are alsooffering products and services in this general area.Other testimonials on the impact of optimization inthe airline industry can be found in Yu et al. (2003),Butchers et al. (2001), Wiper et al. (1994), Smith et al.(1992), and Patty et al. (1991).Beginning in the 1950s and 1960s, early research onairline schedule planning focused on approaches toassign aircraft to routes (Ferguson and Dantzig 1956a)and crews to trips (Arabeyre et al. 1969). Since then,researchers have continued to work on these problems,refining and expanding the models to better representthe actual problem faced, or developing moresophisticated algorithms to improve the quality of thesolutions generated.In the following sections, we provide an overviewof progress, highlighting some of the major accomplishmentsand describing some of the remainingchallenges.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ในช่วงปลายทศวรรษที่ 1960 และต้นปี 1970 สายการบินยูไนเต็ด,
อเมริกันแอร์ไลน์, บริติชแอร์เวย์และ Air France,
ตระหนักถึงประโยชน์จากการแข่งขันว่าการตัดสินใจของ
เทคโนโลยีที่จะให้เกิดขึ้นหรือกลุ่ม เหล่านี้
กลุ่มที่เติบโตอย่างรวดเร็ว, การพัฒนาสนับสนุนการตัดสินใจ
เครื่องมือสำหรับความหลากหลายของการใช้งานของสายการบินรวมทั้ง
เครื่องบินและการวางแผนตารางเวลาลูกเรือและในบาง
กรณีที่เริ่มให้บริการของพวกเขาที่จะ airlinesas เป็นอย่างดี อย่างใดอย่างหนึ่งตามที่ผู้บริหารกำหนดเวลา
ระบบการวางแผนการพัฒนาที่อเมริกันแอร์ไลน์และ
กระบี่ได้สร้างกว่า 500 ล้านดอลลาร์เพิ่มขึ้น
เป็นประจำทุกปีผลกำไร (คุก 2000) ส่วนใหญ่สายการบิน
ทั่วโลกได้เกิดกลุ่มที่คล้ายกันโดย
ในขณะนี้ ชื่อและขนาดของพวกเขาเช่นเดียวกับตำแหน่งของพวกเขา
ในโครงสร้างขององค์กรที่แตกต่างกันมากจากสายการบิน
สายการบิน บริษัท ที่ปรึกษาหลายคนนอกจากนี้ยังมี
การนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการในพื้นที่โดยทั่วไปนี้.
รับรองอื่น ๆ เกี่ยวกับผลกระทบของการเพิ่มประสิทธิภาพใน
อุตสาหกรรมสายการบินสามารถพบได้ใน Yu et al, (2003),
et al, Butchers (2001), et al, ใบปัดน้ำฝน (1994) สมิ ธ et al.
(1992) และแพตตี้, et al (1991).
จุดเริ่มต้นในปี 1950 และ 1960, การวิจัยในช่วงต้นของ
การวางแผนตารางเวลาของสายการบินที่มุ่งเน้นวิธีการที่จะ
กำหนดเส้นทางเครื่องบิน (เฟอร์กูสันและ Dantzig 1956a)
และทีมงานในการเดินทาง (Arabeyre et al. 1969) ตั้งแต่นั้นมา
นักวิจัยได้อย่างต่อเนื่องในการทำงานกับปัญหาเหล่านี้
การกลั่นและการขยายรูปแบบที่ดีในการเป็นตัวแทนของ
ปัญหาที่เกิดขึ้นจริงที่ต้องเผชิญหรือการพัฒนามากขึ้น
อัลกอริทึมในการปรับปรุงคุณภาพของ
การแก้ปัญหาที่เกิดขึ้น.
ในส่วนต่อไปนี้เราให้ภาพรวม
ของความคืบหน้า และไฮไลท์บางส่วนของความสำเร็จที่สำคัญ
และอธิบายบางส่วนของที่เหลือ
ความท้าทาย
การแปล กรุณารอสักครู่..