Here, we use the same long-term dum

Here, we use the same long-term dummy specification as in Table 6, which presents the results for a long-term dummy that takes the value of 1 in the fourth year following the opening of the POH. We also estimated µ for time = ln(t) and µ for time = t. In all cases, the results are robust to the results
presented in Tables 8 and 9. As the specification for time = 1 for Year 4 has the highest overall likelihood value, we use these as the presented results. As a further robustness check, we estimated Model 1 (no lagged dependent variable) for each of the 21 markets; the results are remarkably robust to the Model 2 estimates, although with lower likelihood values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่นี่ เราใช้สเปคหุ่นเดียวกันระยะยาวเช่นในตารางที่ 6 ซึ่งแสดงผลลัพธ์สำหรับหุ่นระยะยาวที่ใช้ค่า 1 ในสี่ปีหลังจากที่เปิดของโพธิ์ เราประเมินเขตเวลา = ln(t) และเขตเวลา = t ในทุกกรณี ผลลัพธ์มีความแข็งแกร่งผล แสดงในตาราง 8 และ 9 เป็นข้อกำหนดเวลา = 1 สำหรับ 4 ปีมีค่าความน่าเป็นโดยรวมสูงสุด เราใช้เหล่านี้เป็นผลการนำเสนอ เป็นการตรวจสอบความทนทานต่อไป เราประเมินแบบ 1 (ไม่มี lagged ตัวแปร) แต่ละตลาด 21 ผลเป็นที่แข็งแกร่งอย่างน่าทึ่งในการประมาณการแบบจำลอง 2 แม้จะ มีโอกาสต่ำกว่าค่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่นี่เราใช้เหมือนกันในระยะยาวเปหุ่นเช่นเดียวกับในตารางที่ 6 ซึ่งนำเสนอผลสำหรับหุ่นระยะยาวที่ต้องใช้ค่า 1 ในปีที่สี่ต่อไปนี้การเปิดตัวของ POH นอกจากนี้เรายังประมาณμเวลา = LN (T) และμเวลา = T ในทุกกรณีผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อผลลัพธ์ที่ได้
นำเสนอในตารางที่ 8 และ 9 ในฐานะที่เป็นข้อกำหนดสำหรับเวลา = 1 สำหรับปีที่ 4 มีค่าความน่าจะเป็นสูงสุดโดยรวมเราใช้เหล่านี้เป็นผลที่นำเสนอ ขณะที่การตรวจสอบความแข็งแรงต่อไปเราประมาณรุ่นที่ 1 (ไม่มีตัวแปรตาม lagged) สำหรับแต่ละตลาด 21; ผลเป็นที่น่าทึ่งที่แข็งแกร่งกับรุ่น 2 ประมาณการแม้จะมีค่าความน่าจะเป็นที่ต่ำกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่นี่ เราใช้เหมือนกันสเปคหุ่นระยะยาวในตารางที่ 6 ซึ่งแสดงผลในระยะยาว หุ่นที่ใช้ค่าของ 1 ใน 4 ปีต่อไปนี้การเปิดตัวของโป . เรายังคาดว่าµสำหรับในเวลา ( t ) และµครั้ง = T . ในทุกกรณี , ผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อผลลัพธ์นำเสนอในรูปของตารางที่ 8 และ 9 เป็นข้อกำหนดสำหรับเวลา = 1 ปี 4 ได้ค่าความน่าจะเป็นรวมสูงสุด เราใช้เหล่านี้เป็นตัวแสดงผล เป็นตรวจสอบความแข็งแกร่งต่อไป เราคาดว่า รุ่น 1 ( ไม่ล้าหลัง ตัวแปรตาม ) สำหรับแต่ละของ 21 ตลาด ; ผลลัพธ์ที่น่าทึ่งที่สุดรุ่นที่ 2 ประเมิน แม้ว่าโอกาสที่มีค่าต่ำกว่า