Research Carried Out within the Cou

Research Carried Out within the Country
Hossain (2000) "Prediction of stock price index using artificial neural networks" to identify the behavior of the stock market represents the effect of these variables on several factors. Forecast of the changes it can capitalize on the growing market for financial decision is the way his research results indicate a preference model and artificial neural networks to regression models.
Saidi and Norosh (2003), "Comparison of traditional linear neural network technique to predict the stock price Tehran" tried comparing the CAPM model and Fama and French as a linear model with artificial neural networks as nonlinear models to be the statistical comparisons found that ANN prediction accuracy better than both other models in predicting stock prices blond Tehran had a thriving market. Seyyed et al.,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยที่ดำเนินการภายในประเทศ Hossain (2000) "ทำนายของดัชนีราคาหุ้นที่ใช้เครือข่ายประสาทเทียม" เพื่อระบุลักษณะการทำงานของตลาดหลักทรัพย์แสดงถึงผลของตัวแปรเหล่านี้หลายปัจจัย การคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงที่สามารถบันทึกเป็นสินทรัพย์ในตลาดเพิ่มขึ้นสำหรับการตัดสินใจทางการเงินเป็นวิธีผลวิจัยของเขาบ่งชี้กำหนดลักษณะรูปแบบและเครือข่ายประสาทเทียมรุ่นถดถอย Saidi และ Norosh (2003), "การเปรียบเทียบแบบโครงข่ายประสาทเส้นเทคนิคการทำนายราคาหุ้นเตหราน" พยายามเปรียบเทียบแบบจำลอง CAPM และ Fama และฝรั่งเศสเป็นแบบเชิงเส้นกับเครือข่ายประสาทเทียมเป็นแบบจำลองไม่เชิงเส้นเป็นการ เปรียบเทียบทางสถิติพบว่า แอนน์ทำนายแม่นยำดีกว่าทั้งอื่น ๆ โมเดลในการทำนายราคาหุ้นเตหรานทองมีความเจริญรุ่งเรืองที่ตลาด Seyyed et al.,

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยดำเนินการภายในประเทศงะ (2000) "การทำนายของดัชนีราคาหุ้นโดยใช้เครือข่ายประสาทเทียม" เพื่อระบุพฤติกรรมของการลงทุนในตลาดหุ้นหมายถึงผลของตัวแปรเหล่านี้กับปัจจัยหลายประการ
การคาดการณ์ของการเปลี่ยนแปลงที่จะสามารถใช้ประโยชน์จากตลาดที่กำลังเติบโตสำหรับการตัดสินใจทางการเงินเป็นวิธีที่ผลการวิจัยของเขาแสดงให้เห็นรูปแบบการตั้งค่าและเครือข่ายประสาทเทียมรุ่นถดถอย.
Saidi และ Norosh (2003), "การเปรียบเทียบเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมแบบดั้งเดิมเชิงเส้นที่จะคาดการณ์ ราคาหุ้นเตหะราน "พยายามเปรียบเทียบแบบจำลอง CAPM และ Fama และฝรั่งเศสเป็นรูปแบบเชิงเส้นที่มีเครือข่ายประสาทเทียมเป็นแบบจำลองเชิงเส้นจะเป็นการเปรียบเทียบทางสถิติพบว่าถูกต้องทำนาย ANN ดีกว่ารุ่นอื่น ๆ ทั้งในการทำนายราคาหุ้นสีบลอนด์เตหะรานมีตลาดที่เจริญรุ่งเรือง Seyyed et al.,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยที่ดำเนินการในประเทศ
Hossain ( 2000 ) " คำทำนายของดัชนีราคาหุ้นตลาดหลักทรัพย์โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม " เพื่อระบุพฤติกรรมของตลาดหุ้นที่แสดงถึงผลของตัวแปรเหล่านี้ในหลายปัจจัยการคาดการณ์ของการเปลี่ยนแปลงที่สามารถใช้ประโยชน์จากการเติบโตของตลาดเพื่อการตัดสินใจทางการเงินเป็นวิธีการของเขาแสดงรูปแบบการตั้งค่าและโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อการถดถอย
saidi และ norosh ( 2003 )" การเปรียบเทียบแบบเชิงเส้นประสาทเครือข่ายเทคนิคที่จะคาดการณ์ราคาหุ้นเตหะราน " พยายามเปรียบเทียบแบบจำลอง Fama และฝรั่งเศสและตัวแบบเชิงเส้นด้วยโครงข่ายประสาทเทียมแบบไม่เชิงเส้นจะเปรียบเทียบทางสถิติพบว่าแอนทำนายความถูกต้องดีกว่าทั้งโมเดลอื่นๆในการพยากรณ์ราคาหุ้นทองเตหะรานได้เจริญรุ่งเรืองในตลาด seyyed et al . ,