Drought is a rapidly rising environ

Drought is a rapidly rising environmental issue that can cause hardly repaired or unrepaired damages to the nature and socio-economy. This is especially true for a region that features arid/semi-arid climate, including the Turkey's most important agricultural district — Southeast Anatolia. In this area, we examined the uncertainties of applying Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) NDVI data to estimate meteorological drought – Standardized Precipitation Index (SPI) — measured from 31 in-situ agro-meteorological monitoring stations during spring and summer of 2013 and 2014. Our analysis was designed to address two important, yet under-examined questions: (i) how does the co-existence of rainfed and irrigated agriculture affect remote sensing drought monitoring in an arid/semi-arid region? (ii) What is the role of spatial scale in drought monitoring using a GEOBIA (geographic object-based image analysis) framework? Results show that spatial scale exerted a higher impact on drought monitoring especially in the drier year 2013, during which small scales were found to outperform large scales in general. In addition, consideration of irrigated and rainfed areas separately ensured a better performance in drought analysis. Compared to the positive correlations between SPI and NDVI over the rainfed areas, negative correlations were determined over the irrigated agricultural areas. Finally, the time lag effect was evident in the study, i.e., strong correlations between spring SPI and summer NDVI in both 2013 and 2014. This reflects the fact that spring watering is crucial for the growth and yield of the major crops (i.e., winter wheat, barley and lentil) cultivated in the region.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภัยแล้งเป็นปัญหาด้านสิ่งแวดล้อมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วที่สามารถทำให้หายแทบไม่ซ่อมแซม หรือ unrepaired ธรรมชาติและเศรษฐกิจและสังคม อย่างยิ่งสำหรับภูมิภาคที่แห้งแล้ง/กึ่ง-arid สภาพภูมิอากาศ รวมทั้งเขตเกษตรที่สำคัญที่สุดของตุรกี — อานาโตเลียตะวันออกเฉียงใต้ ในพื้นที่นี้ เราตรวจสอบความไม่แน่นอนของการใช้ข้อมูล Landsat 8 งานที่ดิน Imager (OLI) NDVI ประเมินภัยแล้งอุตุนิยมวิทยา – มาตรฐานฝนดัชนี (SPI) ซึ่งวัดจากในพื้นที่ 31 สถานีตรวจสอบอุตุนิยมวิทยาเกษตรในช่วงฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนของปี 2556 และ 2557 การวิเคราะห์ของเราถูกออกแบบให้อยู่สองสิ่งสำคัญ แต่ภายใต้การตรวจสอบถาม: (i) อย่างไรอยู่ร่วมกันของ rainfed และเกษตรชลประทานมีผลต่อการตรวจจับภัยแล้งตรวจสอบระยะไกลในภูมิภาคแห้งแล้ง/กึ่ง-arid (ii) มีบทบาทของสเกลเชิงพื้นที่ภัยแล้งการตรวจสอบโดยใช้กรอบการทำงาน (รูปที่ใช้วัตถุภูมิศาสตร์วิเคราะห์) GEOBIA อะไร ผลลัพธ์แสดงว่า ขนาดพื้นที่นั่นเองผลกระทบสูงในการตรวจสอบภัยแล้งโดยเฉพาะในปี 2556 แห้งซึ่งเครื่องชั่งขนาดเล็กพบว่าประสิทธิภาพสูงกว่าเครื่องชั่งขนาดใหญ่ทั่วไป นอกจากนี้ พิจารณาของชลประทาน และพื้นที่ rainfed ต่างหากมั่นใจประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในการวิเคราะห์ภัยแล้ง เมื่อเทียบกับที่ความสัมพันธ์ในเชิงบวกระหว่าง SPI และ NDVI มากกว่าพื้นที่ rainfed กำหนดความสัมพันธ์เชิงลบมากกว่าในพื้นที่เกษตรชลประทาน ในที่สุด ผลเวลาหน่วงเป็นในการศึกษา เช่น แรงความสัมพันธ์ระหว่าง SPI ฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อน NDVI ใน 2556 และ 2557 สะท้อนให้เห็นถึงความจริงที่ว่า รดน้ำฤดูใบไม้ผลิเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเจริญเติบโตและผลผลิตของหลักพืช (เช่น ฤดูหนาวข้าวสาลี ข้าวบาร์เลย์ และเลนทิล) ปลูกในภูมิภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภัยแล้งเป็นปัญหาสิ่งแวดล้อมที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วที่อาจทำให้เกิดการซ่อมแซมหรือแทบจะไม่ unrepaired ความเสียหายต่อธรรมชาติและทางสังคมและเศรษฐกิจ นี่คือความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับภูมิภาคท​​ี่มีคุณสมบัติแห้งแล้ง / สภาพภูมิอากาศกึ่งแห้งแล้งรวมทั้งอำเภอการเกษตรที่สำคัญที่สุดของตุรกี - ตะวันออกเฉียงใต้อนาโตเลีย ในพื้นที่นี้เราตรวจสอบความไม่แน่นอนของการใช้ Landsat 8 การดำเนินงานที่ดิน Imager (OLI) ข้อมูล NDVI เพื่อประเมินภัยแล้งอุตุนิยมวิทยา - มาตรฐานยุดัชนี (SPI) - วัดจาก 31 ในแหล่งกำเนิดเกษตรอุตุนิยมวิทยาสถานีตรวจสอบในช่วงฤดู​​ใบไม้ผลิและฤดูร้อนของปี 2013 และ 2014 การวิเคราะห์ของเราได้รับการออกแบบเพื่อที่อยู่สองสิ่งที่สำคัญคำถามยังอยู่ภายใต้การตรวจสอบ: (i) วิธีการที่ไม่ร่วมการดำรงอยู่ของน้ำฝนและการเกษตรชลประทานส่งผลกระทบต่อการตรวจสอบภัยแล้งระยะไกลในแห้งแล้ง / พื้นที่กึ่งแห้งแล้ง? (ii) บทบาทของอวกาศขนาดในการตรวจสอบภัยแล้งโดยใช้ (Object-based ทางภูมิศาสตร์วิเคราะห์ภาพ) กรอบ GEOBIA คืออะไร? ผลปรากฏว่าอวกาศขนาดออกแรงผลกระทบที่สูงขึ้นในการตรวจสอบภัยแล้งโดยเฉพาะอย่างยิ่งในปีที่แห้งปี 2013 ในระหว่างที่เครื่องชั่งน้ำหนักขนาดเล็กพบว่ามีประสิทธิภาพสูงกว่าเครื่องชั่งน้ำหนักขนาดใหญ่ทั่วไป นอกจากนี้การพิจารณาของพื้นที่ในเขตชลประทานและน้ำฝนแยกมั่นใจประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในการวิเคราะห์ภัยแล้ง เมื่อเทียบกับความสัมพันธ์เชิงบวกระหว่าง SPI และ NDVI มากกว่าพื้นที่น้ำฝนที่มีความสัมพันธ์เชิงลบได้รับการพิจารณาผ่านพื้นที่การเกษตรในเขตชลประทาน ในที่สุดผลในครั้งล่าช้าก็เห็นได้ชัดในการศึกษาคือความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งระหว่างฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อน SPI NDVI ทั้งในปี 2013 และปี 2014 นี้สะท้อนให้เห็นถึงความจริงที่ว่าฤดูใบไม้ผลิรดน้ำเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเจริญเติบโตและผลผลิตของพืชที่สำคัญ (เช่นในช่วงฤดู​​หนาว ข้าวสาลีข้าวบาร์เลย์และถั่ว) ที่ปลูกในภูมิภาค

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภัยแล้งเป็นปัญหาสิ่งแวดล้อมที่สามารถเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเพราะแทบจะซ่อมแซม หรือซ่อมแซมอยู่ความเสียหายต่อธรรมชาติและสังคมเศรษฐกิจ นี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเขตที่มีภูมิอากาศแห้งแล้ง / กึ่งแห้งแล้ง รวมถึงตุรกีสำคัญที่สุดทางการเกษตรเขตตะวันออกเฉียงใต้ตุรกี . ในพื้นที่นี้ เราตรวจสอบความไม่แน่นอนของการใช้ดาวเทียม 8 ปฏิบัติการที่ดิน Imager ( โอลี่ ) การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณข้อมูลอุตุนิยมวิทยาและการประเมินมาตรฐานดัชนีความแห้งแล้ง ( SPI ) - วัดจากสถานีตรวจวัดอุตุนิยมวิทยาเกษตร 31 ควบคู่ในช่วงฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนของ 2013 และ 2014 การวิเคราะห์ของเราถูกออกแบบมาเพื่อที่อยู่สองที่สำคัญ แต่ภายใต้การตรวจสอบคำถาม : ( ฉัน ) แล้วการอยู่ร่วมกันของเกษตรชลประทานและน้ำฝนกระทบภัยแล้งจากระยะไกล การตรวจสอบในเขตแห้งแล้งแห้งแล้ง / ? ( 2 ) อะไรคือบทบาทของขนาดพื้นที่ในการเฝ้าระวังภัยแล้งโดยใช้การวิเคราะห์ภาพ วัตถุที่ใช้ geobia ภูมิศาสตร์ ) กรอบ ? พบว่าขนาดพื้นที่นั่นเอง ผลกระทบที่มีต่อการตรวจสอบโดยเฉพาะอย่างยิ่งในที่แห้งแล้ง ปี 2556 ในระหว่างที่เครื่องชั่งขนาดเล็ก พบว่ามีประสิทธิภาพสูงกว่าเครื่องชั่งขนาดใหญ่ทั่วไป นอกจากนี้ การพิจารณาของชลประทานและน้ำฝนพื้นที่แยกมั่นใจประสิทธิภาพดีกว่าในการวิเคราะห์ความแห้งแล้ง เมื่อเทียบกับความสัมพันธ์ในทางบวกระหว่าง SPI และการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณบริเวณน้ำฝน , ความสัมพันธ์เชิงลบได้รับการพิจารณามากกว่าเกษตรชลประทานในพื้นที่ สุดท้าย เวลาล่าช้าผลกระทบชัดเจนในการศึกษา เช่น ความสัมพันธ์ระหว่างแรงตามเวลาที่เปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณทั้งในฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อน 2013 และ 2014 นี้สะท้อนให้เห็นถึงความจริงที่ว่าน้ำฤดูใบไม้ผลิเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเจริญเติบโตและการให้ผลผลิตของพืชสำคัญ เช่น ฤดูหนาว ข้าวสาลี ข้าวบาร์เลย์ และถั่ว ) ที่ปลูกในภูมิภาค