Thus, in order to assess the extent

Thus, in order to assess the extent of error in our

prediction, we square each term, and then take the average

of these squared errors. This average is called the mean

squared error (MSE). ArcGIS reports the square root of this

mean squared error (referred to as simply Root-Mean-Square in

Geostatistical Analyst). This root mean square error is often

denoted as RMSE

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น เพื่อให้ประเมินขอบเขตของข้อผิดพลาดในของเราทำนาย เราตารางแต่ละระยะ และจากนั้น นำค่าเฉลี่ยข้อผิดพลาดสองเหล่านี้ ค่าเฉลี่ยนี้เรียกว่ามัชฌิมผิดพลาดกำลังสอง (MSE) รากที่สองของรายงาน ArcGISหมายถึง ข้อผิดพลาดที่ยกกำลังสอง (เรียกว่าเพียงแค่รากหมายถึงอะไรสแควร์ในนักวิเคราะห์ Geostatistical) ข้อผิดพลาดนี้รากหมายถึงสี่เหลี่ยมมักจะเป็นตาม RMSE

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นเพื่อที่จะประเมินขอบเขตของข้อผิดพลาดของเราใน

การทำนายเราในแต่ละตารางระยะและจากนั้นจะใช้ค่าเฉลี่ย

ของข้อผิดพลาดเหล่านี้ยกกำลังสอง เฉลี่ยนี้เรียกว่าหมายถึง

ข้อผิดพลาด Squared (MSE) ArcGIS รายงานรากที่สองของนี้

หมายถึงข้อผิดพลาดยกกำลังสอง (เรียกว่าเพียงแค่รากหมายความว่าสแควร์ใน

Geostatistical นักวิเคราะห์) รากนี้คลาดเคลื่อนมักจะ

แสดงเป็น RMSE

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ดังนั้น เพื่อที่จะประเมินขอบเขตของความผิดพลาดของเราคำทำนายที่เราตารางแต่ละเทอม แล้วใช้เวลาเฉลี่ยของเหล่านี้สองข้อผิดพลาด เฉลี่ยนี้เรียกว่า หมายถึงความคลาดเคลื่อนกำลังสอง ( MSE ) วิศวกรรมโยธารายงานรากที่สองของนี้ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนยกกำลังสอง ( เรียกว่าเพียงแค่ Root Mean Square ในนักวิเคราะห์ geostatistical ) ค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนกำลังสองมักรากนี้เป็นวิธีการแทน