Once more, we note that very few wo

Once more, we note that very few work have in mind Big Data characteristics while addressing coreference resolution. In challenges about indexing billions of RDF triples or reasoning on them (see further), we see that scientists deal with data formats which are quite easy to handle by a computer (RDF/RDFS, OWL/OWL2). But the transformation of pieces of natural language-written texts into computer understandable formats have to be done first.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อมากขึ้น เราได้เท่านั้น กี่ มีทราบข้อมูลลักษณะขณะพิจารณาความละเอียด coreference ในความท้าทายเกี่ยวกับดัชนีพัน RDF triples หรือเหตุผลที่พวกเขา (ดูเพิ่มเติม), เราเห็นว่า นักวิทยาศาสตร์จัดการกับรูปแบบข้อมูลที่ค่อนข้างง่ายต่อการจัดการ โดยคอมพิวเตอร์ (RDF/RDFS นก ฮูก/OWL2) แต่ต้องทำก่อนการเปลี่ยนแปลงของภาษาธรรมชาติเขียนข้อความในรูปแบบที่คอมพิวเตอร์เข้าใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีกครั้งหนึ่งที่เราทราบว่าการทำงานน้อยมากที่มีในใจลักษณะข้อมูลขนาดใหญ่ในขณะที่ความละเอียด coreference ในความท้าทายที่เกี่ยวกับการจัดทำดัชนีพันล้านอเนกประสงค์ RDF หรือเหตุผลที่พวกเขา (ดูเพิ่มเติม) เราจะเห็นว่านักวิทยาศาสตร์จัดการกับรูปแบบข้อมูลที่ค่อนข้างง่ายต่อการจัดการโดยคอมพิวเตอร์ (RDF / RDFS นกฮูก / OWL2) แต่การเปลี่ยนแปลงของชิ้นส่วนของภาษาเขียนตำราธรรมชาติลงในเครื่องคอมพิวเตอร์รูปแบบที่เข้าใจได้ที่จะทำครั้งแรก