Queuing Simulation: The queuing sys

Queuing Simulation:
The queuing system is when classified as M/M/c with multiple queues where number of customers in the system and in a queue is infinite, the solution for such models are difficult to compute. When analytical computation of µ is very difficult or almost impossible, a Monte Carlo simulation is appealed in order to get estimations. A standard Monte Carlo simulation algorithm fix a regenerative state and generate a sample of regenerative cycles, and then use this sample to construct a likelihood estimator of state. (Nasroallah, 2004) Although supermarket sales do not have regenerative situation but simulation here is used to generate estimated solutions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จำลองจัดคิว: ระบบการจัดคิวได้เมื่อจัดเป็น M/M/c หลายคิวอนันต์ จำนวนลูกค้า ในระบบ และ ในคิวโซลูชั่นสำหรับแบบจำลองดังกล่าวยากต่อการคำนวณ เมื่อวิเคราะห์คำนวณเขตยาก หรือเกือบเป็นไปไม่ได้ การจำลอง Carlo มอนจะอุทธรณ์เพื่อให้ได้ประมาณ อัลกอริทึมการจำลอง Carlo มอนมาตรฐานแก้ไขรัฐสำหรับสร้างตัวอย่างของวงจรซ้ำ และใช้ตัวอย่างนี้สร้างประมาณความน่าเป็นของรัฐ (Nasroallah, 2004) แต่ขายในซูเปอร์มาร์เก็ตได้สำหรับสถานการณ์จำลองที่นี่จะใช้ในการสร้าง ประมาณโซลูชั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดคิวการจำลอง:
ระบบการเข้าคิวคือเมื่อจัดเป็น M / M / C ที่มีหลายคิวที่จำนวนลูกค้าในระบบและในคิวไม่มีที่สิ้นสุด, การแก้ปัญหาสำหรับรุ่นดังกล่าวเป็นเรื่องยากที่จะคำนวณ เมื่อคำนวณวิเคราะห์ของμเป็นเรื่องยากมากหรือเกือบเป็นไปไม่ได้จำลอง Monte Carlo จะยื่นอุทธรณ์เพื่อให้ได้รับการประมาณการ มาตรฐานขั้นตอนวิธีการจำลอง Monte Carlo แก้ไขรัฐปฏิรูปและสร้างตัวอย่างของรอบที่เกิดใหม่และจากนั้นใช้ตัวอย่างนี้จะสร้างโอกาสในการประมาณการของรัฐ (Nasroallah, 2004) แม้ว่ายอดขายซูเปอร์มาร์เก็ตไม่ได้มีสถานการณ์จำลองที่เกิดใหม่ แต่ที่นี่จะใช้ในการสร้างโซลูชั่นที่ประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แถวคอยการจำลอง :
เมื่อจัดเป็นระบบแถวคอย M / M / C มีหลายคิวที่จำนวนลูกค้าในระบบและในคิวเป็นอนันต์ , โซลูชั่นสำหรับรุ่นดังกล่าวยากต่อการคำนวณ เมื่อนำมาวิเคราะห์µมันยากมากหรือเกือบจะเป็นไปไม่ได้ เทคนิคมอนติคาร์โล appealed เพื่อที่จะได้รับการคาดประมาณมาตรฐานการจำลองมอนติคาร์โลขั้นตอนวิธีแก้ไขรัฐที่เกิดใหม่ และสร้างจำนวนของรอบนี้เต็มที่ และใช้ตัวอย่างนี้เพื่อสร้างโอกาสประมาณการของรัฐ ( nasroallah , 2004 ) แม้ว่าซุปเปอร์มาร์เก็ตขายไม่ได้มีการจำลองสถานการณ์ที่เกิดใหม่ แต่ที่นี่จะใช้ในการสร้างประมาณการโซลูชั่น