The major difficulty for texture an

The major difficulty for texture analysis in remote sensing is that no standard texture categories
exist since the visual effects of texture features depend on the spatial resolution of the image data
as well as the land cover characteristics of interest in specific applications [39]. In this study, to
reduce the searching space of similar texture patterns, each region is first assigned to one or more
categories in terms of the significant LCLU classes. Conceptually, suppose K is the number of

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความยากลำบากที่สำคัญสำหรับการวิเคราะห์พื้นผิวในระยะไกลเป็นว่าไม่มีประเภทเนื้อมาตรฐาน
อยู่ตั้งแต่ผลภาพของคุณสมบัติเนื้อขึ้นอยู่กับความละเอียดเชิงพื้นที่ของข้อมูลภาพ
เช่นเดียวกับลักษณะของสิ่งปกคลุมดินที่น่าสนใจในการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง [39] ในการศึกษาครั้งนี้ไป
ลดพื้นที่การค้นหาของรูปแบบพื้นผิวที่คล้ายกันแต่ละภูมิภาคมีการกำหนดแรกที่หนึ่งประเภทหรือมากกว่า
ในแง่ของการเรียน lclu อย่างมีนัยสำคัญ แนวคิดสมมติว่า k คือจำนวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นปัญหาใหญ่สำหรับการวิเคราะห์พื้นผิวในแชมพูที่ไม่มาตรฐานเนื้อประเภท
อยู่เนื่องจากการแสดงผลของพื้นผิวขึ้นอยู่กับความละเอียดของข้อมูลภาพพื้นที่
เป็นลักษณะฝาครอบที่ดินน่าสนใจในโปรแกรมประยุกต์เฉพาะ [39] ในการศึกษานี้ การ
ลดพื้นที่ของลวดลายคล้ายเนื้อ ค้นหา แต่ละภูมิภาคเป็นครั้งแรกกับหนึ่ง
ประเภทในคลา LCLU สำคัญ ทาง แนวคิดสมมติว่า K คือ จำนวน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่สำคัญความยากสำหรับการวิเคราะห์ในรีโมทคอนโทรลพร้อมด้วยการตรวจจับช่องเสียบอยู่ที่ไม่มีมาตรฐานเนื้อ ประเภท
มีอยู่นับตั้งแต่ที่ลักษณะของเนื้อมีความโดดเด่นขึ้นอยู่กับช่องความละเอียดของ ภาพ ข้อมูล
ซึ่งจะช่วยเป็นอย่างดีเป็นที่ดินคลุมถึงลักษณะของความสนใจในแอปพลิเคชัน[ 39 ] ในการศึกษาวิจัยนี้เพื่อ
ซึ่งจะช่วยลดพื้นที่การค้นหาของรูปแบบพื้นผิวความเหมือนแต่ละเขตพื้นที่เป็นครั้งแรกได้รับมอบหมายให้เป็นหนึ่งหรือมากกว่า ประเภท
ซึ่งจะช่วยในด้านของชั้นเรียน lclu ครั้งสำคัญนี้ ตามแนวคิดว่า K เป็นหมายเลขของ