Functions ks.test() and cvm.test()

Functions ks.test() and cvm.test() are provided
for convenience in package dgof, available on
CRAN. Function ks.test() offers a revision of R’s
Kolmogorov-Smirnov function ks.test() from recommended
package stats; cvm.test() is a new function
for Cramér-von Mises tests.
The revised ks.test() function supports onesample
tests for discrete null distributions by allowing
the second argument, y, to be an empirical cumulative
distribution function (an R function with class
"ecdf") or an object of class "stepfun" specifying a
discrete distribution. As in the original version of
ks.test(), the presence of ties in the data (the first
argument, x) generates a warning unless y describes a
discrete distribution. If the sample size is less than or
equal to 30, or when exact=TRUE, exact p-values are

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ฟังก์ชั่น ks.test () และ cvm.test () ไว้ให้
เพื่อความสะดวกในแพคเกจ dgof ที่มีอยู่บน
Cran ks.test ฟังก์ชัน () จะให้การแก้ไขของ r
Kolmogorov-Smirnov ks.test ฟังก์ชั่น () จากสถิติ
แนะนำแพคเกจ. cvm.test () เป็นฟังก์ชั่นใหม่
เพื่อCramér-ฟอนทดสอบคะเน
ks.test แก้ไข () ฟังก์ชันสนับสนุน onesample
ทดสอบการกระจาย null ต่อเนื่องโดยให้
อาร์กิวเมนต์ที่สอง, y,จะสะสม
ฟังก์ชั่นการกระจายเชิงประจักษ์ (ฟังก์ชัน r กับชั้น
"ecdf") หรือวัตถุของคลาส "stepfun" ระบุ
ต่อเนื่องกระจาย ในขณะที่รุ่นเดิมของ ks.test
() การปรากฏตัวของความสัมพันธ์ในข้อมูล (ครั้งแรก
อาร์กิวเมนต์ x) สร้างเตือนเว้นแต่อธิบาย y
เนื่องกระจาย ถ้าขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีค่าน้อยกว่าหรือเท่ากับ
30 หรือเมื่อ = แน่นอนจริงค่า p ที่แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฟังก์ชัน ks.test() และ cvm.test()
เพื่อความสะดวกในแพคเกจ dgof บน
CRAN ฟังก์ชัน ks.test() มีการปรับปรุงของ R
แนะนำ Smirnov ฟ ks.test() ฟังก์ชันจาก
แพคเกจสถิติ cvm.test() เป็นฟังก์ชันใหม่
สำหรับทดสอบ Mises ฟอน Cramér.
ks.test() ปรับปรุงฟังก์ชันการสนับสนุน onesample
ทดสอบสำหรับการกระจายเป็น null เดี่ยว ๆ โดยให้
อาร์กิวเมนต์ที่สอง y เป็น ที่ประจักษ์สะสม
ฟังก์ชัน (ฟังก์ชันการ R กับคลาส
"ecdf") หรือออบเจ็กต์ของคลาส "stepfun" ระบุเป็น
กระจายแยกกัน ใน of
ks.test() รุ่นเดิม สถานะของความสัมพันธ์ในข้อมูล (แรก
อาร์กิวเมนต์ x) สร้างการเตือนถ้า y อธิบายการ
กระจายแยกกัน ถ้าขนาดตัวอย่างน้อยกว่า หรือ
เท่ากับ 30 หรือเมื่อแน่นอน = TRUE ค่า p แน่นอน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฟังก์ชันการทำงาน, KS .การทดสอบ()และ cvm .การทดสอบ()จะจัดให้บริการ
สำหรับความสะดวกสบายใน dgof แพ็คเกจจัดให้บริการบน
cran ฟังก์ชัน, KS .การทดสอบ()จัดให้บริการการปรับปรุง r's
kolmogorov-smirnov ฟังก์ชัน, KS .การทดสอบ()จากที่แนะนำ
แพ็คเกจการใช้งาน; cvm .การทดสอบ()เป็นฟังก์ชัน
สำหรับ cramér - ฟอน Mises การทดสอบ.
ที่แก้ไข, KS .การทดสอบ()ฟังก์ชันสนับสนุน onesample
การทดสอบแบบแยกต่างหากมีค่าเป็นนัล
ซึ่งจะช่วยทำให้การเผยแพร่โดยอาร์กิวเมนต์ที่สอง, Y ,เพื่อเป็นการกระจายงาน
สะสมในเชิงประจักษ์(ฟังก์ชัน R ที่พร้อมด้วยระดับ
" ecdf ”)หรือวัตถุที่มี Class " stepfun "การระบุการกระจายแบบแยกต่างหากที่
ในเวอร์ชันเดิมของ
, KS .การทดสอบ()มีความสัมพันธ์ในข้อมูลที่(ครั้งแรก
อาร์กิวเมนต์ที่ X )จะสร้างการเตือนเว้นแต่ Y อธิบายถึงการจัดจำหน่ายแยกต่างหากที่
หากมีตัวอย่างที่มีน้อยกว่าหรือ
เท่ากับ 30 หรือเมื่อเวลารับที่โรงแรมอันแน่นอน=ความจริงเวลารับที่โรงแรมอันแน่นอน P - ค่าได้