Sensitivity analysis helps investig

Sensitivity analysis helps investigate how the variation (or uncertainty) in the output of a mathematical model can be apportioned, qualitatively or quantitatively, to different sources of variation in the input parameters of a model. Put differently, it is a technique for systematically changing parameters in a model to determine the effects of such changes. In this study, the capacity factor (CP) could be influenced by wind conditions, turbine technology, rated power and many other factors, so it is crucial in this calculation as it determines the quantity of elec- tricity generation from wind power plants. In case 1, whose CP 1⁄4 40.7%, a 10% increase of CP will result in 8% decrease in CO2 emissions per kWh. This means that the sensitivity of the CP to the result is about 0.8. The sensitivity of a 10% CP increase for other cases is shown in Table 8. The case with higher original CP would have higher sensitivity of CP, which means the marginal benefit on CO2 emissions will increase with increasing CP. Therefore, the measures taken to increase the CP would be more rewarding.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ความไวช่วยตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง (หรือความไม่แน่นอน) ในการแสดงผลของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถถูกแบ่ง qualitatively หรือ quantitatively กับแหล่งแตกต่างกันของความแปรปรวนในพารามิเตอร์อินพุตของแบบจำลอง ใส่แตก ได้เทคนิคในการเปลี่ยนพารามิเตอร์ในแบบจำลองเพื่อกำหนดผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวอย่างเป็นระบบ ในการศึกษานี้ ปัจจัยการผลิต (CP) อาจมีผลมาจากสภาพลม กังหันเทคโนโลยี อันดับอำนาจและปัจจัยอื่น ๆ อีกหลาย ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญในการคำนวณนี้เป็นกำหนดปริมาณของ elec-tricity สร้างโรงผลิตไฟฟ้าพลังงานลม ในกรณี 1, CP 1⁄4 ระหว่าง 40.7%, 10% เพิ่มขึ้นของ CP จะส่งผลลดลง 8% ปล่อย CO2 ต่อไม่ ซึ่งหมายความ ว่า ความไวของ CP เพื่อผลกำลัง 0.8 ความไวของการเพิ่มขึ้นของ CP 10% สำหรับกรณีอื่น ๆ จะแสดงในตาราง 8 ในกรณีของ CP สูงกว่าเดิมจะมีความไวสูงของ CP ซึ่งหมายความว่า ประโยชน์ส่วนเพิ่มในการปล่อยก๊าซ CO2 จะเพิ่มขึ้น ด้วยการเพิ่ม CP ดังนั้น มาตรการที่ดำเนินการเพื่อเพิ่มจุดจะให้รางวัลเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความไวในการตรวจสอบวิธีการที่จะช่วยให้การเปลี่ยนแปลง (หรือความไม่แน่นอน) ในการส่งออกของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่สามารถจัดสรร, คุณภาพหรือปริมาณ, แหล่งที่มาที่แตกต่างกันของการเปลี่ยนแปลงในการป้อนพารามิเตอร์ของรูปแบบ ใส่ที่แตกต่างกันมันเป็นเทคนิคสำหรับระบบการเปลี่ยนพารามิเตอร์ในแบบจำลองเพื่อตรวจสอบผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว ในการศึกษานี้ปัจจัยความจุ (ซีพี) จะได้รับอิทธิพลจากสภาพลมเทคโนโลยีกังหันพลังงานจัดอันดับและปัจจัยอื่น ๆ อีกมากมายดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญในการคำนวณนี้มันเป็นตัวกำหนดปริมาณของรุ่นไทรซิตีการไฟฟ้าจากโรงไฟฟ้​​าพลังงานลม ในกรณีที่ 1 ซึ่งซีพี 1/4 40.7% เพิ่มขึ้น 10% ของซีพีจะมีผลในการลดลง 8% ในการปล่อย CO2 ต่อกิโลวัตต์ชั่วโมง ซึ่งหมายความว่าความไวของ CP ผลที่เป็นเรื่องเกี่ยวกับ 0.8 ความไวของการเพิ่มขึ้น 10% ซีพีสำหรับกรณีอื่น ๆ จะแสดงในตารางที่ 8. กรณีที่มี CP เดิมที่สูงขึ้นจะมีความไวสูงขึ้นของซีพีซึ่งหมายถึงผลประโยชน์ส่วนเพิ่มในการปล่อย CO2 จะเพิ่มขึ้นด้วยการเพิ่ม CP ดังนั้นการดำเนินมาตรการเพื่อเพิ่ม CP จะคุ้มค่ามากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ความไวช่วยตรวจสอบวิธีการเปลี่ยนแปลง ( หรือไม่ ) ในการแสดงผลของแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สามารถ apportioned เชิงคุณภาพหรือเชิงปริมาณ เพื่อ , แหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลงในการป้อนพารามิเตอร์ของแบบจำลอง ใส่แตกต่างกัน มันเป็นเทคนิคสำหรับระบบการเปลี่ยนพารามิเตอร์ในแบบจำลองเพื่อศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว ในการศึกษานี้ปัจจัยความจุ ( CP ) อาจจะได้รับอิทธิพลจากสภาพ เทคโนโลยีกังหันลมพลังงานและปัจจัยอื่น ๆอยู่มาก ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญในการคำนวณนี้จะกำหนดปริมาณของ ELEC - tricity รุ่นจากโรงไฟฟ้าพลังลม กรณีที่ 1 ที่ CP 1 ⁄ 4 40.7 % 10 % เพิ่มของซีพีจะส่งผลในการปล่อย CO2 ลดลง 8% ต่อกิโลวัตต์ .ซึ่งหมายความ ว่า ความไวของซีพี ผลคือประมาณ 0.8 . ความไวของเพิ่ม CP 10 % สำหรับกรณีอื่น ๆ แสดงดังตารางที่ 8 กรณีมีสูงกว่าเดิม CP จะสูงกว่าความไวของซีพี ซึ่งหมายถึงประโยชน์เพิ่มในการปล่อยก๊าซ CO2 จะเพิ่มขึ้น . ดังนั้น , มาตรการเพิ่ม CP จะคุ้มค่ามากขึ้น