Abstract: Cities are becoming increasingly vulnerable to water-related การแปล - Abstract: Cities are becoming increasingly vulnerable to water-related ไทย วิธีการพูด

Abstract: Cities are becoming incre


Abstract: Cities are becoming increasingly vulnerable to water-related issues due to rapid urbanization, installation of complex infrastructure and changes in rainfall patterns. This study aims at assessing the impacts of climate change on rainwater harvesting systems (RWH) in the tropical urban city, Colombo, Sri Lanka. The future climate change projections are downscaled from global circulation models to the urban catchment scale using the Long Ashton Research Station Weather Generator (LARS-WG), described in the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) Fourth Assessment Report (AR4), coupled with Inter Comparison Project (CMIP3) model results. Historical rainfall data from 1981–2010 is used to simulate long-term future rainfall data from 2011–2099. The percentage change of the rainfall is calculated. The rainfall patterns are analyzed based on the daily, monthly, seasonal and annual time scales. Water requirements are calculated based on the selected scenario types. Rainfall and water demand data are incorporated into a water balance model. Climate change impacts for the selected RWH scenarios are calculated based on the water security analysis for each scenario. Analysis of the future rainfall data of Colombo reveals that several extreme weather events with very heavy rainfall may occur in the future. However, the frequency of these big events may not occur too often. Most of the selected global circulation models (GCMs) in this study predict that there will be more rainfall towards the end of this century (2080-2099). Residential RWH systems will be more affected than non-residential systems. RWH systems in Colombo should include potential future climate changes in their future design and planning and be prepared for excess runoff and additional measures against potential overflow and urban floods.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อ: เมืองจะกลายเป็นมากขึ้นเสี่ยงต่อปัญหาที่เกี่ยวข้องกับน้ำเนื่องจากกลายเป็นเมืองอย่างรวดเร็ว การติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนและการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบของฝน การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในระบบ (RWH) ในเมืองในเมืองร้อน โคลอมโบ ศรีลังกาเก็บเกี่ยวน้ำฝน คาดการณ์การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในอนาคตจะ downscaled จากรูปแบบหมุนเวียนทั่วโลกถึงลุ่มน้ำเมืองใช้ยาวแอชตันวิจัยสถานีสภาพอากาศกำเนิด (LARS-WG), อธิบายในการว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (IPCC) รายงานการประเมินฉบับที่สี่ (AR4), ควบคู่ไปกับโครงการเปรียบเทียบอินเตอร์ (CMIP3) รูปแบบผลลัพธ์ ข้อมูลปริมาณน้ำฝนย้อนหลังจากปี 1981 – 2010 ใช้ในการจำลองข้อมูลปริมาณน้ำฝนในอนาคตระยะยาวจาก 2011-2099 มีคำนวณอัตราการเปลี่ยนแปลงของปริมาณน้ำฝน รูปแบบฝนจะถูกวิเคราะห์อิงชั่งเวลาวัน เดือน ฤดูกาล และประจำปี ความต้องการน้ำจะถูกคำนวณตามชนิดที่เลือกสถานการณ์ ข้อมูลความต้องการปริมาณน้ำฝนและน้ำจะรวมอยู่ในแบบจำลองสมดุลของน้ำ ผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศสำหรับสถานการณ์ RWH เลือกถูกคำนวณในการวิเคราะห์ความปลอดภัยน้ำสำหรับแต่ละสถานการณ์ การวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณน้ำฝนในอนาคตของโคลอมโบเผยว่า เหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงต่าง ๆ มีฝนตกหนักมากอาจเกิดขึ้นในอนาคต อย่างไรก็ตาม ความถี่ของกิจกรรมต่าง ๆ เหล่านี้อาจไม่เกิดขึ้นบ่อยเกินไป รุ่นเลือกไหลเวียนทั่วโลก (GCMs) ในการศึกษานี้ส่วนใหญ่ทายว่า จะมีฝนเพิ่มเติมในตอนท้ายของศตวรรษนี้ (2080-2099) ระบบ RWH อาศัยจะได้รับผลมากกว่าระบบที่ไม่ใช่ที่อยู่อาศัยมากขึ้น ระบบ RWH ในโคลอมโบควรรวมถึงการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในอนาคตที่อาจเกิดขึ้นในการออกแบบในอนาคต และการวางแผน และตระเตรียมส่วนเกินไหลบ่าและมาตรการเพิ่มเติมศักยภาพล้นและน้ำท่วมในเมือง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!

บทคัดย่อ: เมืองจะกลายเป็นความเสี่ยงที่มากขึ้นกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับน้ำเนื่องจากการขยายตัวของเมืองอย่างรวดเร็ว, การติดตั้งโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนและการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบปริมาณน้ำฝน การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในระบบการเก็บเกี่ยวน้ำฝน (RWH) ในเมืองเมืองเขตร้อนโคลัมโบประเทศศรีลังกา ประมาณการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในอนาคตจะ downscaled จากรูปแบบการไหลเวียนทั่วโลกเพื่อระดับเก็บกักน้ำในเมืองโดยใช้สถานีวิจัยยาว Ashton อากาศ Generator (LARS-WG) อธิบายไว้ในคณะกรรมการระหว่างรัฐบาลว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (IPCC) รายงานการประเมินสี่ (AR4) ควบคู่ไปกับการ โครงการเปรียบเทียบอินเตอร์ (CMIP3) ผลรุ่น ข้อมูลย้อนหลังฝนจาก 1981-2010 ถูกนำมาใช้ในการจำลองระยะยาวข้อมูลปริมาณน้ำฝนในอนาคตจาก 2011-2099 เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของปริมาณน้ำฝนที่มีการคำนวณ รูปแบบปริมาณน้ำฝนมีการวิเคราะห์บนพื้นฐานของรายวันรายเดือนและรายปีตามฤดูกาลเกล็ดเวลา ความต้องการน้ำจะคำนวณตามประเภทสถานการณ์ที่เลือก ปริมาณน้ำฝนและความต้องการน้ำได้มีการรวบรวมข้อมูลในรูปแบบความสมดุลของน้ำ ผลกระทบการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศสำหรับสถานการณ์ RWH ที่เลือกจะคำนวณตามการวิเคราะห์การรักษาความปลอดภัยทางน้ำสำหรับแต่ละสถานการณ์ การวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณน้ำฝนในอนาคตของโคลัมโบเผยให้เห็นว่าหลายเหตุการณ์สภาพอากาศรุนแรงที่มีฝนตกหนักมากอาจเกิดขึ้นในอนาคต แต่ความถี่ของเหตุการณ์ใหญ่เหล่านี้อาจไม่เกิดขึ้นบ่อยเกินไป ส่วนใหญ่ของรุ่นที่เลือกทั่วโลกไหลเวียน (GCMs) ในการศึกษานี้คาดการณ์ว่าจะมีปริมาณน้ำฝนมากขึ้นในช่วงปลายของศตวรรษนี้ (2080-2099) ระบบ RWH ที่อยู่อาศัยจะได้รับผลกระทบมากขึ้นกว่าระบบไม่ใช่ที่อยู่อาศัย ระบบ RWH ในโคลัมโบควรรวมถึงการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในอนาคตที่อาจเกิดขึ้นในการออกแบบอนาคตของพวกเขาและการวางแผนและเตรียมพร้อมสำหรับการไหลบ่าและเพิ่มเติมมาตรการส่วนเกินกับศักยภาพล้นและน้ำท่วมเมือง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
บทคัดย่อ : เมืองมากขึ้น เสี่ยงต่อปัญหาที่เกี่ยวข้องกับน้ำ เนื่องจากความเป็นเมืองอย่างรวดเร็ว เกิดการติดตั้งซับซ้อนโครงสร้างพื้นฐานและการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบปริมาณน้ําฝน การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในระบบการเก็บเกี่ยวน้ำฝน ( rwh ) ในเขตร้อนในเมืองโคลัมโบ ศรีลังกา อนาคตการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศประมาณการจากแบบจำลองการไหลเวียน downscaled ) ขนาดบางเมืองใช้ Long Ashton สถานีวิจัยเครื่องกำเนิดไฟฟ้าสภาพอากาศ ( lars-wg ) อธิบายไว้ในคณะกรรมการระหว่างรัฐบาลว่าด้วยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ( IPCC ) รายงานการประเมินที่สี่ ( ar4 ) ควบคู่กับการเปรียบเทียบระหว่างโครงการ ( cmip3 ) ผลแบบ ประวัติศาสตร์ข้อมูลฝนจาก 1981 – 2010 จะใช้ในการจำลองข้อมูลปริมาณน้ำฝนในอนาคตระยะยาวจาก 2011 – 2099 เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงของปริมาณจะถูกคำนวณ ฝนเป็นรูปแบบวิเคราะห์ตามรายวัน รายเดือน รายปี และฤดูกาลเวลาตาชั่ง ความต้องการน้ำจะถูกคำนวณตามชนิดสถานการณ์ที่เลือก ปริมาณน้ำฝนและน้ำข้อมูลความต้องการที่จะรวมอยู่ในสมดุลของน้ำแบบ การเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศผลกระทบเพื่อเลือก rwh สถานการณ์จะคำนวณบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ความปลอดภัยสำหรับแต่ละสถานการณ์ การวิเคราะห์อนาคตข้อมูลน้ำฝนของโคลัมโบ พบว่า สภาพอากาศที่มีฝนตกหนักมากที่สุดหลายที่อาจจะเกิดขึ้นในอนาคต อย่างไรก็ตาม ความถี่ของเหตุการณ์ใหญ่เหล่านี้อาจไม่เกิดขึ้นบ่อยเกินไป ที่สุดของโลกการเลือกรูปแบบ ( GCMS ) ในการศึกษานี้คาดการณ์ว่า จะมีฝนตกมากขึ้นในตอนท้ายของศตวรรษนี้ ( 2080-2099 ) ระบบ rwh ที่อยู่อาศัยจะได้รับผลกระทบมากกว่าระบบที่อยู่อาศัยไม่ ระบบ rwh ในโคลัมโบควรมีศักยภาพในอนาคตเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศในการออกแบบของพวกเขาในอนาคตและวางแผน และเตรียมน้ำท่าส่วนเกิน และเพิ่มมาตรการต่อต้านที่อาจเกิดขึ้น และน้ำท่วมล้นเมือง .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: