Statistical analysisStudent’s t-tes

Statistical analysis
Student’s t-test and Mann-Whitney U test
were used for continuous variables. Chi-square test
and Fisher’s exact test were used for categorical
variables. Multivariate regression analysis was used
to evaluate the association between preeclampsia
and the various risk factors. The risk factors that
produced a point estimate at a p-value of < 0.1 on the
univariate analysis were entered into a multivariate
regression analysis. Adjusted odds ratio (ORs) with
95% confidence interval (CI) was calculated. A p-value
< 0.05 was considered statistically significant.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิตินักเรียนทดสอบ t และ U มานน์วิทนีย์ทดสอบถูกใช้สำหรับตัวแปรต่อเนื่อง ทดสอบ chi-squareและใช้สำหรับการทดสอบที่แน่นอนของ Fisher แน่ชัดตัวแปร ใช้วิเคราะห์ตัวแปรพหุการถดถอยเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง preeclampsiaและปัจจัยเสี่ยงต่าง ๆ ปัจจัยความเสี่ยงที่ผลิตการประเมินจุดที่ค่า p ของ < 0.1 ในการวิเคราะห์อย่างไร univariate ถูกป้อนลงในแบบ multivariateการวิเคราะห์ถดถอย อัตราการปรับปรุงราคา (ORs) ด้วยมีคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) ค่า p< 0.05 ถูกพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ
t-test ของนักศึกษาและ Mann-Whitney U ทดสอบ
ถูกนำมาใช้สำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่อง การทดสอบไคสแควร์
และการทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์ถูกนำมาใช้สำหรับเด็ดขาด
ตัวแปร การวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรที่ใช้
ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างการเกิดครรภ์เป็นพิษ
และปัจจัยเสี่ยงต่างๆ ปัจจัยเสี่ยงที่
ผลิตประมาณการจุด p-value <0.1 ใน
การวิเคราะห์ univariate ถูกป้อนเข้าไปในหลายตัวแปร
การวิเคราะห์การถดถอย ราคาต่อรองปรับอัตราส่วน (สุกร) ที่มี
ช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI) ที่คำนวณได้ p-value
<0.05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติการวิเคราะห์สถิติ
นักเรียนและ Mann Whitney U test
ถูกใช้สำหรับตัวแปรต่อเนื่อง
ไคสแควร์ และชาวประมงพื้นบ้านที่ใช้สำหรับการทดสอบตัวแปรเด็ดขาด

การวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปรถูกใช้เพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง preeclampsia

และปัจจัยเสี่ยงต่าง ๆ ปัจจัยความเสี่ยงที่
ผลิตประมาณการจุดที่ระดับของ < 0.1 บน
การวิเคราะห์กลุ่มการวิเคราะห์การถดถอยหลายตัวแปร คือเข้าไป

ปรับอัตราต่อรอง ( ORS )
ช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CI ) คือการคำนวณ p
< 0.05 อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ