In this paper Markov chains is used

In this paper Markov chains is used to solve Laplace Equation in the
region R. The region is divided at equal distance with the help of boundary
condition and the grid nodes are found. With the help of two-dimensional random
walk in the Markov chains form the transition probability matrix. Using the
transition probability matrix the values of the unknown nodes are found.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ ใช้ Markov chains เพื่อแก้สมการลาปลาสในการภาค r ภูมิภาคแบ่งเป็นระยะห่างเท่ากับขอบเขตพบเงื่อนไขและตารางโหน ด้วยความช่วยเหลือของสองมิติแบบสุ่มเดินในรูปแบบโซ่ Markov เปลี่ยนน่าเป็นเมตริกซ์ โดยใช้การเปลี่ยนความน่าเป็นเมตริกซ์ที่พบค่าของโหนที่ไม่รู้จัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้โซ่มาร์คอฟถูกนำมาใช้ในการแก้สมการลาปลาซใน
อาร์เขตภูมิภาคแบ่งออกในระยะทางที่เท่ากันด้วยความช่วยเหลือของขอบเขต
เงื่อนไขและต่อมน้ำตารางจะพบว่า ด้วยความช่วยเหลือของสองมิติสุ่ม
เดินในโซ่มาร์คอฟแบบเมทริกซ์การเปลี่ยนแปลงความน่าจะเป็น โดยใช้
เมทริกซ์การเปลี่ยนแปลงน่าจะเป็นค่าของโหนดที่ไม่รู้จักที่พบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในแบบกระดาษนี้โซ่จะใช้เพื่อแก้สมการลาปลาซในภูมิภาคภูมิภาคแบ่งเป็น R ที่ระยะห่างเท่ากันด้วยความช่วยเหลือของขอบเขตเงื่อนไขและตารางข้อ พบว่า ด้วยความช่วยเหลือของแบบสองมิติเดินในลูกโซ่มาร์คอฟแบบเปลี่ยนความน่าจะเป็นเมทริกซ์ โดยใช้เมทริกซ์ความน่าจะเป็นของการเปลี่ยนค่าของโหนดที่ไม่รู้จักพบ