The digital image classification wa

The digital image classification was done using the unsupervised artificial neural network ART2, inserted in the program Genetic Synthesis of Artificial Neural Networks (SGRNA) prepared by Silva (2003). As entries into the neural network, different band combinations were selected: [2,3,4] [2,3,4,5], [2,3,4,6], [2,3,4,7], [2,3,4,8], [2,3,4,9], [1,2,3], [1,3,8], [3,4,6] and finally all bands [1,2,3,4,5,6,7,8,9]. To start the classification process using three or more bands as entries into the network, the initial parameters of the artificial neural network were used, for the combination of classified bands. Besides that, the neural network was trained to recognize patterns in the image, taking into account the amount of nine thematic classes defined in the field, namely: Crops, Primary Forest/ recently logged Forest, Degraded Forest, Secondary Forest/Bamboo, Bare Soil, Straw covered Soil, "Clean" Pasture, "Overgrown" Pasture, Water.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทำการจำแนกภาพโดยใช้การขั่วโครงข่ายประสาทเทียมศิลปะ 2 แทรกในโปรแกรมพันธุกรรมสังเคราะห์ของเทียมประสาทเครือข่าย (SGRNA) โดย Silva (2003) เป็นรายการในเครือข่ายระบบประสาท เลือกชุดวงอื่น: [2,3,4] [2,3,4,5], [2,3,4,6], [2,3,4,7], [2,3,4,8], [2,3,4,9], [1,2,3], [1,3,8], [3,4,6] และในที่สุดทุกวง [1,2,3,4,5,6,7,8,9] เพื่อเริ่มกระบวนการจัดประเภทที่ใช้วงดนตรีของสาม หรือมากกว่าเป็นรายการลงในเครือข่าย พารามิเตอร์เริ่มต้นของโครงข่ายประสาทเทียมที่ใช้ สำหรับชุดของวงจัด นอกจากนั้น ข่ายประสาทถูกฝึกให้จดจำรูปแบบในภาพ การเข้าบัญชีจำนวนเก้าภาคเรียนกำหนดในฟิลด์ คือ: พืช ป่าดงดิบ/ ป่าบันทึกล่าสุด ป่า Degraded มัธยมป่า/ไม้ไผ่ ดินเปลือย ฟางคลุมดิน ทุ่งหญ้า "สะอาด" "รก" ทุ่ง หญ้า น้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การจัดหมวดหมู่ภาพดิจิตอลที่ได้กระทำโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมใกล้ชิด ART2 แทรกในโปรแกรมทางพันธุกรรมการสังเคราะห์ของเครือข่ายประสาทเทียม (SGRNA) จัดทำขึ้นโดยซิลวา (2003) ในฐานะที่เป็นรายการในเครือข่ายประสาทที่รวมกันของวงดนตรีที่แตกต่างกันได้รับการคัดเลือก: [2,3,4] [2,3,4,5], [2,3,4,6], [2,3,4,7] [2,3,4,8], [2,3,4,9], [1,2,3], [1,3,8], [3,4,6] และในที่สุดวงดนตรีทั้งหมด [1, 2,3,4,5,6,7,8,9] เพื่อเริ่มต้นกระบวนการการจัดหมวดหมู่โดยใช้สามหรือวงดนตรีที่มากขึ้นเป็นรายการในเครือข่ายพารามิเตอร์เริ่มต้นของเครือข่ายประสาทเทียมถูกนำมาใช้สำหรับการรวมกันของวงดนตรีที่จัดชั้น นอกจากนั้นเครือข่ายประสาทได้รับการฝึกฝนในการรับรู้รูปแบบในภาพโดยคำนึงถึงปริมาณของเก้าชั้นเรียนเฉพาะเรื่องที่กำหนดไว้ในสาขา ได้แก่ พืชประถมป่า / เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เข้าสู่ระบบป่าเสื่อมโทรมป่า, ป่ามัธยมศึกษา / ไม้ไผ่ดินเปลือย ฟางปกคลุมดิน "สะอาด" ทุ่งหญ้า "รก" ทุ่งหญ้าเลี้ยงสัตว์น้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

数字图像的分类是使用无监督的人工神经网络做了计划，在ART2 inserted人工神经网络的遗传算法（Synthesis prepared席尔瓦（SGRNA）作为2003）。通过为不同，神经网络。波段选择是combinations 2,3,4 2,3,4,5：[ ] [ ]、[ ]、[ 2,3,4,6 2,3,4,8 2,3,4,7 ]、[ ]、[ ]、[ 2,3,4,9 1,2,3 ]，[ ]，[ ] 1,3,8 3,4,6和所有5,6,7,8 [ 1,2,3,4，finally带，9 ] .中的“start使用分类为三或更多为带。该网络的初始参数，用人工神经网络的组合，为的是classified带）。此外，这是一个受过训练的神经网络，在图像recognize模式，以帐户为nine的amount of在类定义的字段，thematic namely：Crops主要森林，森林recently logged /二Degraded森林森林土壤学，Straw /竹，浑身赤裸，”清洁“土壤学”、“Overgrown Pasture Pasture、水。