tThis paper considers a dairy indus

tThis paper considers a dairy industry problem on integrated planning and scheduling of set yoghurtproduction. A mixed integer linear programming formulation is introduced to integrate tactical andoperational decisions and a heuristic approach is proposed to decompose time buckets of the decisions.The decomposition heuristic improves computational efficiency by solving big bucket planning and smallbucket scheduling problems. Further, mixed integer linear programming and constraint programmingmethodologies are combined with the algorithm to show their complementary strengths. Numericalstudies using illustrative data with high demand granularity (i.e., a large number of small-sized customerorders) demonstrate that the proposed decomposition heuristic has consistent results minimizing thetotal cost (i.e., on average 8.75% gap with the best lower bound value found by MILP) and, the developedhybrid approach is capable of solving real sized instances within a reasonable amount of time (i.e., onaverage 92% faster than MILP in CPU time).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กระดาษ tThis พิจารณาปัญหาอุตสาหกรรมนมในการวางแผน และการจัดกำหนดการของชุด yoghurtproduction แบบผสมเลขจำนวนเต็มเส้นเขียนโปรแกรมกำหนดขึ้นเพื่อบูรณาการยุทธวิธี andoperational ตัดสินใจ และนำเสนอแนวทางพฤติกรรมสลายกลุ่มเวลาของการตัดสินใจ วริสลายตัวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเชิงคำนวณ โดยแก้วางถังใหญ่และ smallbucket ปัญหาการจัดกำหนดการ Programmingmethodologies การเขียนโปรแกรมและข้อจำกัดเชิงเส้นจำนวนเต็มต่อไป ผสมถูกรวมกับอัลกอริทึมเพื่อแสดงจุดแข็งของพวกเขา Numericalstudies โดยใช้ข้อมูลเทคนิคกับความต้องการสูงส่วนประกอบ (เช่น จำนวนมากขนาดเล็ก customerorders) แสดงให้เห็นว่า วริสลายตัวเสนอมีผลลดต้นทุน thetotal (เช่น บนช่องว่าง 8.75% เฉลี่ยกับค่าขอบต่ำสุดโดย MILP) และ วิธี developedhybrid คือความสามารถในการแก้ขนาดจริงกรณีในจำนวนเหมาะสมของเวลา (เช่น onaverage 92% เร็วกว่าในเวลา CPU MILP)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษ tThis พิจารณาปัญหาอุตสาหกรรมนมในการวางแผนแบบบูรณาการและการกำหนดเวลาของการตั้งค่า yoghurtproduction จำนวนเต็มผสมสูตรการเขียนโปรแกรมเชิงเส้นจะถูกนำไปบูรณาการตัดสินใจ andoperational ยุทธวิธีและวิธีการแก้ปัญหามีการเสนอในการย่อยสลายช่วงเวลาในการแก้ปัญหาของ decisions.The สลายตัวช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการคำนวณโดยการแก้วางแผนถังและ smallbucket กำหนดปัญหาใหญ่ นอกจากจำนวนเต็มผสมเขียนโปรแกรมเชิงเส้นและข้อ จำกัด programmingmethodologies จะรวมกันกับขั้นตอนวิธีการที่จะแสดงความแข็งแกร่งของพวกเขา Numericalstudies ใช้ข้อมูลตัวอย่างที่มีความต้องการสูงเมล็ด (เช่นจำนวนมากของ customerorders ขนาดเล็ก) แสดงให้เห็นว่าการแก้ปัญหาการสลายตัวที่นำเสนอมีผลที่สอดคล้องกันการลดค่าใช้จ่าย thetotal (กล่าวคือโดยเฉลี่ยช่องว่าง 8.75% มีมูลค่าที่ดีที่สุดขอบเขตล่างพบโดย MILP) และวิธีการ developedhybrid มีความสามารถในการแก้ปัญหากรณีขนาดจริงภายในจำนวนที่เหมาะสมของเวลา (เช่น onaverage 92% เร็วกว่า MILP ในเวลา CPU)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กระดาษนี่พิจารณาอุตสาหกรรมนมปัญหาในการวางแผนบูรณาการและจัดชุด yoghurtproduction . การโปรแกรมเชิงเส้นตรงจำนวนเต็มผสมสูตรที่เป็นที่รู้จักเพื่อบูรณาการยุทธวิธี andoperational การตัดสินใจและวิธีการฮิวริสติกที่นำเสนอ การเวลา ถังของการตัดสินใจ การเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณโดยการแก้สำหรับการวางแผนและการจัดตาราง smallbucket ถังใหญ่ ปัญหา ต่อไปเป็นโปรแกรมเชิงเส้นแบบผสมและข้อจำกัด programmingmethodologies จะรวมกับขั้นตอนวิธีเพื่อแสดงจุดแข็งเสริมของพวกเขา numericalstudies โดยใช้ข้อมูลตัวอย่างกับ granularity ความต้องการสูง ( เช่น ตัวเลขขนาดใหญ่ของ customerorders ขนาดเล็ก ) แสดงให้เห็นว่ามีการเสนอผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันสำหรับการลดต้นทุนการดำเนินการ ( เช่น ค่าเฉลี่ยดัชนี % ช่องว่างกับที่ดีที่สุดที่พบโดยการหาค่าขีดจำกัดล่าง ) และวิธีการ developedhybrid สามารถแก้ขนาดจริงกรณีภายในในปริมาณที่เหมาะสม ของเวลา ( เช่น onaverage 92 % เร็วกว่าการหาเวลา CPU )