The authors compare performance of

The authors compare performance of the OLS, FGLS-SUR-IV (IV augmented regression with SUR that relies on feasible GLS), GMM and MEF approaches. The structural parameters for reduced form methods are estimated using minimum distance method. In order to solve the identification issue, the authors set δ = 0.05 equal to its true value for regression-based approaches and GMM. As can be seen from the table, FGLS-SUR-IV, GMM and MEF demonstrate very accurate estimates
of the true DGP parameters for γ,η and ρ but all of the have troubles correctly estimating κ. When taking the model to empirical data, the authors encountered some numerical optimization

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผู้เขียนเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ OLS, FGLS-ซูร์-IV (IV เติมเต็มถดถอยกับซูร์ที่พึ่งกระทำ GLS), แนวทางอสมทและ MEF โครงสร้างพารามิเตอร์สำหรับแบบฟอร์มลดวิธีประมาณโดยใช้วิธีระยะต่ำ เพื่อแก้ปัญหาการระบุ ผู้เขียนกำหนดδ = 0.05 เท่ากับค่าจริงสำหรับวิธีการถดถอยและอสมท สามารถเห็นได้จากตาราง FGLS-ซูร์-IV อสมท และ MEF แสดงให้เห็นถึงการประเมินที่ถูกต้องมากพารามิเตอร์ DGP จริงสำหรับγ η และρ แต่ทั้งหมดมีปัญหาประมาณκอย่างถูกต้อง เมื่อถ่ายแบบกับข้อมูลเชิงประจักษ์ ผู้เขียนพบเพิ่มประสิทธิภาพบางอย่างตัวเลข

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผู้เขียนเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ OLS, FGLS-sur-IV (IV เติมถดถอยกับ SUR ที่อาศัย GLS เป็นไปได้), GMM และวิธีการ MEF พารามิเตอร์ที่มีโครงสร้างสำหรับวิธีการรูปแบบลดลงอยู่ที่ประมาณโดยใช้วิธีการระยะทางขั้นต่ำ เพื่อที่จะแก้ปัญหาประชาชนผู้เขียนตั้งδ = 0.05 เท่ากับมูลค่าที่แท้จริงของมันสำหรับวิธีการถดถอย-based และ GMM ที่สามารถเห็นได้จากตาราง FGLS-sur-IV, GMM และ MEF แสดงให้เห็นถึงการประมาณการที่ถูกต้องมาก
ของพารามิเตอร์ DGP จริงสำหรับγ, ηและρ แต่ทั้งหมดของมีปัญหาได้อย่างถูกต้องประมาณκ เมื่อนำรูปแบบการกับข้อมูลเชิงประจักษ์ที่ผู้เขียนพบบางตัวเลขการเพิ่มประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผู้เขียนเปรียบเทียบประสิทธิภาพของ OLS , fgls-sur-iv 4 Augmented การถดถอยกับ Sur ที่อาศัยความเป็นไปได้ GLS ) และจีเอ็มเอ็ม หน่วยงานภายใต้แนว ตัวแปรโครงสร้างเพื่อลดวิธีการประมาณด้วยวิธีระยะห่างน้อยที่สุด เพื่อแก้ไขปัญหาการ ผู้เขียนตั้งδ = 0.05 เท่ากับมูลค่าที่แท้จริงสำหรับการถดถอยตามแนวทางและ GMM . ดังจะเห็นได้จากตาราง fgls-sur-iv GMM mef แสดงประมาณการ , และแม่นยํามากของทรู dgp พารามิเตอร์สำหรับγηρ , และทั้งหมด แต่ของมีปัญหาได้ถูกต้องประมาณκ . เมื่อใช้แบบจำลองข้อมูลเชิงประจักษ์ ผู้เขียนพบบางตัวเลขที่เหมาะสม