This study assesses the relationshi

This study assesses the relationship between global sea surface temperature (SST) and a regional index of rainfall (NWPR) in Piura-
Tumbes, a coastal region in northwestern Peru, over the period 1965–2008 by means of the Pearson product-moment correlation.
The results show that this area is strongly influenced by three indices: El Ni˜no-Southern Oscillation (ENSO) Ni˜no3.4 region, the
Indian Ocean Dipole (IOD), and the equatorial Atlantic Oscillation (ATL3). In particular, a positive correlation has been found
with the two first indices (Ni˜no3.4 and IOD) and a negative one with ATL3 with several months of delay.This allows developing a
forecast regression model for monthly rainfall inNWPeru withmonths in advance.The results show that linear regression model is
not enough to provide satisfactory results; however, a nonlinear regression model improves considerably the prediction of rainfall
anomalies in NWPeru.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ศึกษาประเมินความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิพื้นผิวโลกทะเล (SST) และดัชนีภูมิภาคของปริมาณน้ำฝน (NWPR) ใน Piura-Tumbes บริเวณชายฝั่งประเทศเปรูตะวันตกเฉียงเหนือ ในช่วงปี 1965-2008 โดยใช้สหสัมพันธ์เพียร์สันขณะที่ผลิตภัณฑ์ผลลัพธ์แสดงว่า พื้นที่นี้มีอิทธิพลอย่างยิ่ง โดยสามดัชนี: สั่น Ni˜no ทางตอนใต้ของเอล (ENSO) Ni˜no3.4 ภูมิภาค การIndian Ocean Dipole (IOD), และสั่นแอตแลนติกเส้นศูนย์สูตร (ATL3) ได้พบความสัมพันธ์ในเชิงบวกโดยเฉพาะสองแรกดัชนี (Ni˜no3.4 และ IOD) และหนึ่งลบ ด้วย ATL3 มีหลายเดือนของความล่าช้า นี้ช่วยให้การพัฒนาเป็นการคาดการณ์แบบจำลองถดถอยสำหรับ withmonths inNWPeru ปริมาณน้ำฝนรายเดือนล่วงหน้า ผลได้แสดงแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นที่มีไม่พอที่จะให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ อย่างไรก็ตาม แบบถดถอยไม่เชิงเส้นดีมากทำนายปริมาณน้ำฝนความผิดใน NWPeru

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาครั้งนี้ประเมินความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิพื้นผิวทะเลทั่วโลก (SST) และดัชนีระดับภูมิภาคของปริมาณน้ำฝน (NWPR) ใน Piura-
Tumbes, บริเวณชายฝั่งตะวันตกเฉียงเหนือของเปรูในช่วง 1965-2008 โดยวิธีการของความสัมพันธ์ผลิตภัณฑ์ขณะที่เพียร์สัน
ผลการศึกษาพบว่าพื้นที่นี้มีอิทธิพลอย่างมากโดยสามดัชนีเอ Ni~no-ใต้ความผันผวน (ENSO) ภูมิภาค Ni~no3.4,
มหาสมุทรอินเดียไดโพล บริษัท ไทย (IOD) และแถบเส้นศูนย์สูตรของมหาสมุทรแอตแลนติกความผันผวน (ATL3) โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสัมพันธ์เชิงบวกได้พบ
กับทั้งสองดัชนีแรก (Ni~no3.4 และ IOD) และหนึ่งในเชิงลบกับ ATL3 กับหลายเดือนของการ delay.This ช่วยให้การพัฒนา
รูปแบบการถดถอยการคาดการณ์สำหรับปริมาณน้ำฝนรายเดือน withmonths inNWPeru ล่วงหน้า ผลแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการถดถอยเชิงเส้นคือ
ไม่เพียงพอที่จะให้ผลที่น่าพอใจ; แต่รูปแบบการถดถอยเชิงเส้นอย่างมากช่วยเพิ่มการคาดการณ์ปริมาณน้ำฝน
ที่ผิดปกติใน NWPeru

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาประเมินความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิผิวหน้าน้ำทะเลทั่วโลก ( SST ) และดัชนีในภูมิภาคของปริมาณน้ำฝน ( nwpr ) เพียวร่า -
Tumbes , ภูมิภาคชายฝั่งทางตะวันตกเฉียงเหนือของเปรู ในช่วงปี 1965 – 2551 โดยวิธีการของเพียร์สัน ( Pearson Product Moment Correlation .
พบว่า พื้นที่นี้เป็นอิทธิพลอย่างมากโดยสามดัชนี : เอล นิ˜ไม่ซีกโลกใต้ ( ปรากฏการณ์ ) ผม˜
no3.4 ภูมิภาคไดโพล ( IOD ) มหาสมุทรอินเดีย และมหาสมุทรแอตแลนติก ( atl3 ( สั่น ) โดยเฉพาะความสัมพันธ์ได้รับการพบ
กับสองคนแรกดัชนี ( และผม˜ no3.4 IOD ) และทางลบด้วย atl3 หลายเดือนล่าช้า นี้จะช่วยให้การพัฒนาแบบจำลองพยากรณ์ฝนรายเดือน
ถดถอย innwperu withmonths ล่วงหน้า ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าการถดถอยเชิงเส้นแบบ
ไม่เพียงพอที่จะให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ อย่างไรก็ตาม การถดถอยแบบไม่เชิงเส้นแบบปรับปรุงการพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนมากผิดปกติใน nwperu
.