The fuzzy c-means clustering method

The fuzzy c-means clustering method provides an accurate method for quantitative estimation of odorant concentration also as seen in Section 5.3. This is important for determination of the state of spoilage. Particularly, TMA concentration is widely recognized to be a reliable indicator of stage of fish spoilage. There exists a low concentration of TMA in fresh fish also due to bacterial activities in the fish body. After death, however, TMA concentration increases with time as the bacterial degradation advances. The TMA concentration is indicative of time elapsed after death. The TMA discrimination ability of SAW sensor array combined with its sensitivity and fast response may facilitate development
of SAW TMA meter for monitoring the freshness/spoilage of fish products. The list of polymers listed in Table 3 was also prepared by consulting wide literature on characterization and application of polymers for various organic vapors sensing under different situations, see the references mentioned there. We tried to include polymers having wide range of chemical selectivities toward target headspace volatiles for both fish and milk however there may be some significant omissions. The quality of selection will obviously improve with more potential polymers in the list. Further, in simulations we considered only the additive frequency noise. This was done to present only a representative practical
level of noise challenge for analyte detection. In reality, SAW feedback oscillators used for chemical sensing are limited by the phase fluctuations in the SAW frequency control device. The feedback configuration converts these phase fluctuations into frequency fluctuations. The spectral frequency noise power density SF (F) is related to the spectral phase noise power density S ̊(F) according to SF (F) = F2S ̊(F) where F denotes Fourier (or offset) frequency [126]. The other factor of concern to real SAW sensor operation is the frequency drift due to components aging, sorbents
retention and relaxation in the sensing polymer film. The development of a real SAW sensor system, of course, has to address these issues. In this work our objective was to chalk out a simple procedure for polymer selection by data mining before taking up actual fabrication of sensors. The analyses presented meet this objective very well. By utilizing the available literature in the context of milk and fish associated headspace volatiles we have seen that the fuzzy c-means clustering yields an efficient method for optimal polymer search from a large pool of potential polymers; the efficacy of selection will, of course, depend on the richness of the polymers list and the accuracy of the partition coefficient data. The impact of this approach on SAW electronic nose development can however be felt only after real fabrication and evaluation of application specific systems. The conclusions based on the theoretical SAW sensor array responses are not likely to go far off as the SAW sensor response model is fairly established and widely used [35,42]; worst, if not very precise, the present simulation based analysis and selection approach will certainly reduce the amount of experimentation needed for sensor selection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิธีการระบบคลัสเตอร์ c หมายถึงเอิบให้เป็นวิธีที่ถูกต้องสำหรับการประเมินเชิงปริมาณของความเข้มข้น odorant ยังเห็นในหัวข้อ 5.3 ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการกำหนดสถานะของเน่าเสีย โดยเฉพาะ ความเข้มข้นของ TMA เป็นอย่างกว้างขวางเป็น ตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้ของขั้นตอนการเน่าเสียของปลา มีความเข้มข้นต่ำของ TMA ในปลาสดเนื่องจากกิจกรรมแบคทีเรียในเนื้อปลายัง หลังความตาย อย่างไรก็ตาม ความเข้มข้นของ TMA เพิ่ม ด้วยเวลาเป็นความก้าวหน้าจากแบคทีเรียย่อยสลาย ความเข้มข้นของ TMA จะส่อเวลาผ่านไปหลังความตาย สามารถแบ่งแยก TMA ของเรย์เซนเซอร์เห็นรวมกับความไว และตอบสนองอย่างรวดเร็วอาจช่วยพัฒนาเห็น TMA เมตรสำหรับตรวจสอบความสด/เน่าเสียของผลิตภัณฑ์ โพลิเมอร์ที่แสดงในตาราง 3 รายถูกพร้อมให้คำปรึกษาประกอบการหลากหลายในคุณลักษณะและโปรแกรมประยุกต์ของโพลิเมอร์สำหรับไอระเหยอินทรีย์ต่าง ๆ ที่ตรวจวัดภายใต้สถานการณ์ต่าง ๆ ดูการอ้างอิงที่กล่าวถึงมี เราพยายามรวมโพลิเมอร์ที่มีหลากหลายของ selectivities เคมีต่อ volatiles headspace เป้าหมายสำหรับทั้งปลา และน้ำนมอย่างไรก็ตามอาจมีการละเลยบางอย่างมีนัยสำคัญ มีการปรับปรุงคุณภาพของตัวเลือกจะชัด ด้วยโพลิเมอร์มีศักยภาพเพิ่มเติมในรายการ เพิ่มเติม ในจำลอง เราพิจารณาเฉพาะเสียงความถี่สามารถ นี้ที่ทำให้แสดงเฉพาะพนักงานจริงระดับของความท้าทายเสียงตรวจ analyte ในความเป็นจริง เห็นผลป้อนกลับ oscillators ที่ใช้สำหรับตรวจวัดสารเคมีจะถูกจำกัด โดยความผันผวนระยะในอุปกรณ์ควบคุมความถี่เห็น การกำหนดค่าผลป้อนกลับแปลงผันผวนระยะเหล่านี้เป็นความผันผวนของความถี่ ความหนาแน่นพลังงานของเสียงความถี่สเปกตรัมที่ SF (F) กับระยะสเปกตรัมเสียงพลังงานความหนาแน่น ̊(F) S ตาม SF (F) = F2S ̊(F) ที่ F แสดงฟูรีเย (หรือตรงข้าม) ความถี่ [126] ปัจจัยของปัญหาการดำเนินงานจริงเห็นเซ็นเซอร์จะดริฟท์ความถี่เนื่องจากส่วนประกอบของอายุ sorbentsรักษาและผ่อนคลายในฟิล์มพอลิเมอร์ sensing การพัฒนาของจริงเห็นเซ็นเซอร์ระบบ แน่นอน มีปัญหาเหล่านี้ ในงานนี้ วัตถุประสงค์ของเราคือการ ชอล์กออกขั้นตอนง่าย ๆ สำหรับการเลือกพอลิเมอร์ โดยการทำเหมืองข้อมูลก่อนขึ้นงานจริงของเซนเซอร์ วิเคราะห์ที่นำเสนอตามวัตถุประสงค์นี้เป็นอย่างดี โดยใช้เอกสารประกอบการใช้ในบริบทของนมและปลาเกี่ยวข้อง headspace volatiles ที่เราได้เห็นว่า เอิบซีวิธีการคลัสเตอร์ทำให้วิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาของพอลิเมอร์ที่เหมาะสมจากสระว่ายน้ำขนาดใหญ่ของโพลิเมอร์เป็น ประสิทธิภาพของตัวเลือกจะ แน่นอน ขึ้นอยู่กับความร่ำรวยของรายการโพลิเมอร์และความถูกต้องของข้อมูลสัมประสิทธิ์พาร์ติชัน อย่างไรก็ตามสามารถผลกระทบของวิธีการนี้พัฒนาจมูกอิเล็กทรอนิกส์เห็นสักหลาดเท่านั้นหลังจากการผลิตจริงและประเมินผลของโปรแกรมประยุกต์เฉพาะระบบการ สรุปตามทฤษฎีเห็นเซนเซอร์อาร์เรย์ตอบไม่น่าจะไปไกลเป็นแบบตอบสนองเห็นเซ็นเซอร์ค่อนข้างก่อตั้งขึ้น และ ใช้ [35,42]; เลวร้ายที่สุด ถ้าไม่แม่นยำมาก ปัจจุบันจำลองที่ใช้วิเคราะห์และเลือกวิธีจะแน่นอนลดทดลองที่จำเป็นสำหรับการเลือกเซนเซอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เลือนคหมายถึงวิธีการจัดกลุ่มให้เป็นวิธีการที่ถูกต้องสำหรับการประมาณปริมาณความเข้มข้นของกลิ่นยังเท่าที่เห็นในมาตรา 5.3 นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการกำหนดสถานะของการเน่าเสีย โดยเฉพาะอย่างยิ่งความเข้มข้น TMA ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้ของขั้นตอนของการเน่าเสียของปลา มีความเข้มข้นต่ำของ TMA มีอยู่ในปลาสดยังเกิดจากกิจกรรมของแบคทีเรียในร่างกายปลา หลังจากการตาย แต่ความเข้มข้น TMA เพิ่มขึ้นตามเวลาที่ความก้าวหน้าการย่อยสลายแบคทีเรีย ความเข้มข้น TMA บ่งบอกถึงเวลาที่ผ่านไปหลังจากการตาย ความสามารถในการเลือกปฏิบัติ TMA ของอาร์เรย์เซ็นเซอร์ SAW รวมกับความไวและการตอบสนองอย่างรวดเร็วอาจจะอำนวยความสะดวกในการพัฒนา
ของ SAW TMA เมตรสำหรับการตรวจสอบความสด / การเน่าเสียของผลิตภัณฑ์ปลา รายการของโพลิเมอร์ที่ระบุไว้ในตารางที่ 3 ได้จัดทำขึ้นโดยการให้คำปรึกษาวรรณกรรมกว้างในลักษณะและการประยุกต์ใช้ของโพลิเมอร์สำหรับไอระเหยอินทรีย์ต่างๆรู้สึกภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกันให้ดูที่การอ้างอิงดังกล่าวมี เราพยายามที่จะรวมโพลิเมอร์ที่มีความหลากหลายของสารเคมีที่มีต่อการเลือกเกิดสารระเหยเป้าหมาย Headspace ทั้งปลาและนม แต่อาจจะมีบางการละเว้นอย่างมีนัยสำคัญ คุณภาพของการเลือกที่เห็นได้ชัดจะปรับปรุงด้วยโพลิเมอร์ที่มีศักยภาพมากขึ้นในรายการ นอกจากนี้ในการจำลองเราพิจารณาเฉพาะเสียงความถี่สารเติมแต่ง นี้ทำที่จะนำเสนอเพียงการปฏิบัติที่เป็นตัวแทน
ของความท้าทายระดับเสียงสำหรับการตรวจสอบวิเคราะห์ ในความเป็นจริง SAW Oscillators ข้อเสนอแนะที่ใช้ในการตรวจวัดสารเคมีจะถูก จำกัด โดยความผันผวนของขั้นตอนในอุปกรณ์ควบคุมความถี่เลื่อย การกำหนดค่าความคิดเห็นแปลงผันผวนขั้นตอนเหล่านี้เป็นความผันผวนของความถี่ พลังเสียงความถี่สเปกตรัมความหนาแน่นของเอสเอฟ (F) ที่เกี่ยวข้องกับการใช้พลังงานเสียงเฟสสเปกตรัมความหนาแน่นของ S ̊ (F) ตามที่เอสเอฟ (F) = F2S ̊ (F) ที่ F หมายถึงฟูริเยร์ (หรือ offset) ความถี่ [126] ปัจจัยอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินการเซ็นเซอร์ SAW แท้จริงคือการดริฟท์ความถี่เนื่องจากส่วนประกอบริ้วรอยดูดซับ
การเก็บรักษาและการผ่อนคลายในภาพยนตร์ลิเมอร์ตรวจจับ การพัฒนาของระบบเซ็นเซอร์ SAW จริงแน่นอนมีเพื่อแก้ไขปัญหาเหล่านี้ ในงานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ของเราคือการชอล์กออกขั้นตอนง่ายๆสำหรับการเลือกลิเมอร์โดยการทำเหมืองข้อมูลก่อนที่จะถึงการผลิตที่เกิดขึ้นจริงของเซ็นเซอร์ การวิเคราะห์นำเสนอตอบสนองวัตถุประสงค์นี้ได้เป็นอย่างดี โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่ในบริบทของการเชื่อมโยงนมและปลาระเหย Headspace เราได้เห็นว่าอัตราผลตอบแทนเลือนคหมายถึงการจัดกลุ่มวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาที่ดีที่สุดจากพอลิเมอสระว่ายน้ำขนาดใหญ่ของโพลิเมอร์ที่อาจเกิดขึ้น ประสิทธิภาพของการเลือกจะแน่นอนขึ้นอยู่กับความมีชีวิตชีวาของรายการโพลิเมอร์และความถูกต้องของข้อมูลค่าสัมประสิทธิ์ ผลกระทบของวิธีการนี้ในการเห็นการพัฒนาจมูกอิเล็กทรอนิกส์ แต่สามารถรู้สึกได้เฉพาะหลังจากที่การผลิตจริงและการประเมินผลระบบการประยุกต์ใช้ที่เฉพาะเจาะจง ข้อสรุปขึ้นอยู่กับทฤษฎีการตอบสนองอาร์เรย์เซ็นเซอร์ SAW ไม่น่าจะออกไปให้ไกลเป็นรูปแบบการตอบสนองเซ็นเซอร์ SAW ได้ก่อตั้งขึ้นอย่างเป็นธรรมและใช้กันอย่างแพร่หลาย [35,42]; ที่เลวร้ายที่สุดหากไม่ได้แม่นยำมากจำลองปัจจุบันวิเคราะห์ตามวิธีการและตัวเลือกอย่างแน่นอนจะช่วยลดปริมาณของการทดลองที่จำเป็นสำหรับการเลือกเซ็นเซอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยมีการจัดกลุ่มแบบฟัซซีซีมีนวิธีที่ถูกต้องในการประเมินเชิงปริมาณความเข้มข้นของกลิ่นก็เท่าที่เห็นในมาตรา 5.3 . นี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการกำหนดสถานะของเน่าเสีย โดยเฉพาะอย่างยิ่ง , TMA สมาธิ ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางว่าเป็นตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้ของขั้นตอนของการเน่าเสีย ปลามีความเข้มข้นต่ำของ TMA ในปลาก็เนื่องจากกิจกรรมของแบคทีเรียในร่างกายปลา หลังจากการตาย แต่ก็เพิ่มความเข้มข้นกับเวลาที่เป็นเทคโนโลยีการย่อยสลายแบคทีเรีย ก็สมาธิบ่งบอกถึงเวลาที่ผ่านไปหลังจากที่ตาย ก็เลือกความสามารถเห็นเรย์เซ็นเซอร์ร่วมกับความไวและรวดเร็วการตอบสนองอาจอำนวยความสะดวกในการพัฒนา
ฉันเห็น TMA เมตรสำหรับการตรวจสอบความสด / การเน่าเสียของผลิตภัณฑ์ปลา รายชื่อของพอลิเมอร์ที่ระบุไว้ในตารางที่ 3 ก็เตรียมปรึกษาวรรณกรรมกว้างคุณลักษณะและการประยุกต์ใช้พอลิเมอร์อินทรีย์ไอระเหยจากหลากหลาย ภายใต้สถานการณ์ที่แตกต่างกันดูอ้างอิงที่กล่าวถึงนั้นเราพยายามที่จะรวมและมีหลากหลาย selectivities เคมีที่มีสารระเหยเฮดสเปซเป้าหมายทั้งปลาและนม แต่อาจจะมีบางอย่างละเลย คุณภาพของการเลือกแน่นอนจะปรับปรุงด้วยโพลิเมอร์ที่มีศักยภาพมากขึ้นในรายการ เพิ่มเติมในการจำลอง เราพิจารณาเฉพาะการบวกค่าความถี่เสียงนี้ได้นำเสนอเพียงท่านปฏิบัติ
ระดับของความท้าทายสำหรับการตรวจจับเสียงครู . ในความเป็นจริง เห็นความคิดเห็น oscillators ใช้เคมี จำกัด ตามระยะการผันผวนในเห็นความถี่การควบคุมอุปกรณ์ ความคิดเห็นของขั้นตอนเหล่านี้ในการแปลงของความถี่สเปกตรัมความถี่พลังเสียงของ SF ( F ) มีความสัมพันธ์กับความหนาแน่นของสเปกตรัมเฟส พลังเสียง̊ ( F ) ตาม SF ( F ) = f2s ̊ ( F ) ที่ F หมายถึง ฟูเรียร์ ( หรือความถี่ออฟเซต ) [ 126 ] ปัจจัยอื่น ๆสนใจจริงเห็นการเซนเซอร์ความถี่ลอยเนื่องจากส่วนประกอบอายุ ในการเก็บรักษาและการผ่อนคลายในการตรวจจับ
ฟิล์มโพลิเมอร์การพัฒนาระบบเซ็นเซอร์เห็นจริง แน่นอน ต้องจัดการกับปัญหาเหล่านี้ ในงานนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวางแผนขั้นตอนง่ายๆสำหรับการเลือกพอลิเมอร์การทำเหมืองข้อมูลโดยก่อนที่จะขึ้นผลิตจริงของเซ็นเซอร์ เพื่อนำเสนอตามวัตถุประสงค์นี้ได้เป็นอย่างดีโดยใช้วรรณกรรมที่มีอยู่ในบริบทของนม และปลาที่เราได้เห็นเฮดสเปซสารระเหยที่นำผลผลิตมาจัดกลุ่มเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพสำหรับการค้นหาพอลิเมอร์ที่เหมาะสมจากสระว่ายน้ำขนาดใหญ่ของพอลิเมอร์ที่มีศักยภาพ ; ประสิทธิภาพของการเลือกจะ แน่นอน ขึ้นอยู่กับความอุดมสมบูรณ์ของโพลิเมอร์รายชื่อและความถูกต้องของค่าสัมประสิทธิ์การแบ่งข้อมูล .ผลกระทบของวิธีการนี้เมื่อเห็นการพัฒนาจมูกอิเล็กทรอนิกส์สามารถ แต่จะรู้สึกว่า หลังจากผลิตจริงและประเมินระบบโปรแกรมประยุกต์เฉพาะ ข้อสรุปจากทฤษฎีที่เห็นเซนเซอร์ตอบสนองไม่น่าจะไปไกลเท่าที่เห็นเซนเซอร์ตอบสนองรูปแบบค่อนข้างสร้างและใช้กันอย่างแพร่หลาย 35,42 [ ] ; แย่ ถ้าไม่แม่นยํามากการวิเคราะห์และเลือกใช้แบบจำลองในปัจจุบันจะลดปริมาณของการทดลองที่จำเป็นสำหรับการเลือกเซนเซอร์