HBase is well integrated with the m

HBase is well integrated with the main Hadoop project,
so it’s easy to write and read to the database from a
MapReduce job running on the system. One thing to
watch out for is that the latency on individual reads and
writes can be comparatively slow, since it’s a distributed
system and the operations will involve some network
traffic. HBase is at its best when it’s accessed in a
distributed fashion by many clients. If you’re doing
serialized reads and writes you may need to think about
a caching strategy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

HBase ดีรวมกับโครงการ Hadoop หลักดังนั้นจึงง่ายต่อการเขียน และอ่านในฐานข้อมูลจากการMapReduce งานที่ทำงานบนระบบ สิ่งหนึ่งที่จะระวังอยู่ที่เวลาแฝงที่อ่านแต่ละบุคคล และเขียนได้ค่อนข้างช้า เพราะมันเป็นการกระจายระบบและการดำเนินงานจะเกี่ยวข้องกับบางเครือข่ายการจราจร HBase อยู่ที่ความมันเข้าแฟชั่นแบบกระจาย โดยไคลเอนต์จำนวนมาก ถ้าคุณกำลังทำอ่านแบบอนุกรมและบันทึกคุณอาจต้องการคิดเกี่ยวกับกลยุทธ์แค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

HBase ถูกรวมเข้ากันได้ดีกับโครงการ Hadoop หลัก
ดังนั้นจึงเป็นเรื่องง่ายที่จะเขียนและอ่านไปยังฐานข้อมูลจาก
งาน MapReduce ทำงานบนระบบ สิ่งหนึ่งที่ต้อง
ระวังคือการที่แฝงอยู่กับแต่ละบุคคลอ่านและ
เขียนได้ช้าเมื่อเทียบเนื่องจากมันกระจาย
ระบบและการดำเนินงานจะเกี่ยวข้องกับเครือข่ายบาง
จราจร HBase เป็นที่ดีที่สุดเมื่อมันเข้าถึงได้ใน
แฟชั่นจัดจำหน่ายโดยลูกค้าจำนวนมาก หากคุณทำ
ต่อเนื่องอ่านและเขียนคุณอาจต้องคิดเกี่ยวกับ
กลยุทธ์แคช

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

hbase เป็นอย่างดีรวมกับโครงการ Hadoop หลักดังนั้นมันง่ายที่จะเขียนและอ่านข้อมูลจากmapreduce งานที่ทำงานบนระบบ สิ่งหนึ่งดูจากที่อ่านและศักยภาพในแต่ละเขียนโดยได้ช้า เนื่องจากมันกระจายระบบและการดำเนินงานจะเกี่ยวข้องกับบางเครือข่ายการจราจร hbase เป็นที่ดีที่สุดเมื่อมันเข้าไปในจำหน่ายเสื้อผ้าแฟชั่นจากลูกค้ามากมาย ถ้าคุณกำลังทำต่อเนื่องอ่านและเขียน คุณอาจต้องการที่จะคิดเกี่ยวกับมีการนำกลยุทธ์