T HE birth of big data, as a concep

T HE birth of big data, as a concept if not as a term, is usually
associated with a META Group report by Doug Laney
entitled “3-D Data Management: Controlling Data Volume,
Velocity, and Variety” published in 2001 [1]. Further developments
now suggest big data problems are identified by the
so-called “5V”: volume (quantity of data), variety (data from
different categories), velocity (fast generation of new data), veracity
(quality of the data), and value (in the data) [2].
For a long time the development of big data technologies was
inspired by business intelligence [3] and by big science (such
as the Large Hadron Collider at CERN) [4]. But when in 2009
Google Flu, simply by analyzing Google queries, predicted flulike
illness rates as accurately as the CDC’s enormously complex
and expensive monitoring network [5], some analysts started to
claim that all problems of modern healthcare could be solved
by big data [6].
In 2005, the term virtual physiological human (VPH) was
introduced to indicate “a framework of methods and technologies
that, once established, will make possible the collaborative

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

T เขาเกิดของข้อมูลขนาดใหญ่ ถ้า เป็นแนวคิด ไม่ เป็น คำ โดยปกติเกี่ยวข้องกับรายงาน กลุ่มเมตาโดย Doug Laneyสิทธิ "จัดการข้อมูล 3-D: ควบคุมระดับเสียงข้อมูลความเร็ว และความหลากหลาย"เผยแพร่ในปีค.ศ. 2001 [1] พัฒนาเพิ่มเติมตอนนี้ แนะนำข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีระบุปัญหาโดยการเรียกว่า "5V": ปริมาณ (จำนวนข้อมูล) หลากหลาย (ข้อมูลจากประเภทต่าง ๆ), ความเร็วจริงเร็วใหม่ข้อมูลใหม่),(คุณภาพของข้อมูล), และค่า (ข้อมูล) [2]เป็นเวลานาน มีการพัฒนาเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่แรงบันดาลใจ โดยข่าวกรองธุรกิจ [3] และวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่ (เช่นเป็นการใหญ่เครื่องชนอนุภาคขนาดที่ CERN) [4] แต่เมื่อใน 2009ไข้หวัด Google เพียงแค่ โดยการวิเคราะห์แบบสอบถามที่ Google ทำนาย flulikeเจ็บป่วยราคาถูกณ CDC ซับซ้อนอย่างมากและตรวจสอบเครือข่าย [5] แพง นักวิเคราะห์บางคนเริ่มที่จะอ้างว่า สามารถแก้ไขทุกปัญหาสาธารณสุขที่ทันสมัยโดยข้อมูลขนาดใหญ่ [6]ในปี 2005 ระยะทางสรีรวิทยามนุษย์เสมือน (VPH) เป็นนำมาใช้เพื่อบ่งชี้ "กรอบวิธีการและเทคโนโลยีเมื่อกำหนด ให้ได้การทำงานร่วมกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เกิด t เขาของข้อมูลขนาดใหญ่เป็นแนวคิดถ้าไม่ได้เป็นคำที่มักจะมีการ
เชื่อมโยงกับรายงาน META กลุ่มโดยดั๊ก Laney
ชื่อ "3-D การจัดการข้อมูล: การควบคุมปริมาณข้อมูล,
ความเร็วและความหลากหลาย" ตีพิมพ์ในปี 2001 [1] . การพัฒนาต่อไปในขณะนี้ชี้ให้เห็นปัญหาข้อมูลขนาดใหญ่จะมีการระบุโดยเรียกว่า"5V": ปริมาณ (ปริมาณของข้อมูล) ความหลากหลาย (ข้อมูลจากประเภทที่แตกต่างกัน) ความเร็ว (รุ่นที่รวดเร็วของข้อมูลใหม่) ความจริง(คุณภาพของข้อมูล) และความคุ้มค่า (ในข้อมูล) [2]. เป็นเวลานานการพัฒนาเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ได้รับแรงบันดาลใจจากทางธุรกิจ [3] และโดยวิทยาศาสตร์ขนาดใหญ่ (เช่นเป็น Large Hadron ธาตุที่เซิร์น) [4] แต่เมื่อในปี 2009 Google ไข้หวัดใหญ่เพียงโดยการวิเคราะห์คำสั่ง Google ทำนาย flulike อัตราการเจ็บป่วยได้อย่างถูกต้องในขณะที่ CDC ของมหาศาลที่ซับซ้อนของเครือข่ายการตรวจสอบและมีราคาแพง[5] นักวิเคราะห์บางคนเริ่มที่จะอ้างว่าปัญหาทั้งหมดของการดูแลสุขภาพที่ทันสมัยสามารถแก้ไขได้โดยข้อมูลขนาดใหญ่[ 6]. ในปี 2005 ระยะทางสรีรวิทยาของมนุษย์เสมือน (VPH) ถูกนำมาใช้เพื่อบ่งชี้ถึง"กรอบวิธีการและเทคโนโลยีที่ก่อตั้งขึ้นเมื่อจะทำให้การทำงานร่วมกันเป็นไปได้