Response surface methodology (RMS)

Response surface methodology (RMS) was used for investigating
the effect of three independent variables (pressure, temperature
and calcium hypochlorite or carvacrol concentration) on five
response variables: (a) percentage of germination, reduction of,
(b) total aerobic mesophilic bacteria, (c) total coliforms, (d) faecal
coliforms and (e) moulds and yeast counts on mung bean sprouts
from treated seeds. RSM (Box & Wilson, 1951) enables evaluation
of the effects of many factors and their intereactions on response
variables. The main advantage of RSM is the reduced number of
experimental trials required to evaluate multiple parameters and
their interactions (Lee, Ye, Landen, & Eitenmiller, 2000). For this
reason, it is less laborious and time-consuming that other approaches
and today is one of the most popular optimization technique
in the field of food science.
In the present work, the experiments were performed according
to a central composite face-centered design. Three levels of each
independent variable (pressure, temperature and calcium hypochlorite
or carvacrol concentration) were chosen. The low, middle
and high levels of each variable were designated as 1, 0, and
+1, respectively, and are given in Table 1. Sixteen combinations
of these three variables were performed following the design (Table
2). Two replications of each experimental condition were carried
out.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้สำหรับตรวจสอบวิธีการพื้นผิวตอบสนอง (RMS)ผลของตัวแปรอิสระทั้งสาม (ความดัน อุณหภูมิและแคลเซียมไฮโปหรือคาร์วาครอลความเข้มข้น) ในห้าตัวแปรตอบสนอง: (a) เปอร์เซ็นต์การงอก ลด(ข) รวมแบคทีเรียแอโรบิก mesophilic กำจัดรวม (c) (d) faecalกำจัด และแม่พิมพ์ (e) และยีสต์นับบนถั่วงอกจากเมล็ดบำบัด RSM (กล่อง & Wilson, 1951) ช่วยให้การประเมินผลของหลายปัจจัยและ intereactions ของพวกเขาในการตอบสนองตัวแปร ประโยชน์หลักของ RSM คือ ลดจำนวนทดลองทดลองต้องประเมินหลายพารามิเตอร์ และการโต้ตอบ (ลี เย Landen, & Eitenmiller, 2000) ในการนี้เหตุผล เป็นน้อยลำบาก และเวลาอื่น ๆ ที่ยื่นและวันนี้เป็นหนึ่งในเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพนิยมมากที่สุดในฟิลด์ของวิทยาศาสตร์การอาหารในงานนำเสนอ การทดลองได้ดำเนินการตามไปกลางผสมกึ่งกลางใบหน้าออกแบบ 3 ระดับแต่ละตัวแปรอิสระ (ความดัน อุณหภูมิ และแคลเซียมไฮโปหรือความเข้มข้นของคาร์วาครอล) ที่ถูกเลือก ต่ำ กลางและระดับสูงของแต่ละตัวแปรถูกกำหนดเป็น 1, 0 และ+ 1 ตาม ลำดับ และแสดงไว้ในตารางที่ 1 ชุดที่สิบหกตัวแปรเหล่านี้สามดำเนินการออกแบบ (ตารางต่อไปนี้2) ถูกดำเนินการสองระยะของแต่ละเงื่อนไขการทดลองออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีพื้นผิวตอบสนอง (RMS)
ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบผลกระทบของสามตัวแปรอิสระ(ความดันอุณหภูมิและแคลเซียมไฮโปหรือความเข้มข้น carvacrol) ในห้าตัวแปรการตอบสนอง(ก) ร้อยละของการงอกลดลงของ, (ข) รวมแบคทีเรีย mesophilic แอโรบิก (ค) รวมโคลิฟอร์ม (ง) อุจจาระโคลิฟอร์มและ(จ) แม่พิมพ์และจำนวนยีสต์ในถั่วงอกถั่วเขียวจากเมล็ดได้รับการรักษา RSM (กล่องและวิลสัน, 1951) ช่วยให้การประเมินผลกระทบจากหลายปัจจัยและintereactions ของพวกเขาในการตอบสนองตัวแปร ประโยชน์หลักของ RSM เป็นจำนวนที่ลดลงของการทดลองการทดลองที่จำเป็นในการประเมินหลายพารามิเตอร์และปฏิสัมพันธ์ของพวกเขา (ลีเย Landen และ Eitenmiller, 2000) สำหรับเรื่องนี้เหตุผลที่มันเป็นเรื่องที่ลำบากน้อยลงและใช้เวลานานที่วิธีการอื่น ๆ และวันนี้เป็นหนึ่งในเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพที่นิยมมากที่สุดในสาขาวิทยาศาสตร์อาหาร. ในงานปัจจุบันที่การทดลองได้ดำเนินการตามการออกแบบใบหน้าเป็นศูนย์กลางคอมโพสิตกลาง. สามระดับของแต่ละตัวแปรอิสระ(ความดันอุณหภูมิและแคลเซียมไฮโปหรือความเข้มข้นcarvacrol) ได้รับการแต่งตั้ง ต่ำกลางระดับสูงของแต่ละตัวแปรถูกกำหนดให้เป็น 1, 0 และ 1 ตามลำดับและจะได้รับในตารางที่ 1 สิบหกรวมกันของทั้งสามตัวแปรได้ดำเนินการดังต่อไปนี้การออกแบบ(ตารางที่2) ซ้ำสองของแต่ละสภาพการทดลองได้ดำเนินการออก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีการพื้นผิวตอบสนอง ( RMS ) ใช้ศึกษาผลของตัวแปรอิสระ 3
( ความดัน , อุณหภูมิและความเข้มข้นของแคลเซียมไฮโปคลอไรท์ หรือ คาร์วาโครล
5
) ในการตอบสนองตัวแปร : ( ) ร้อยละของการงอก , การลด ,
( B ) รวมมีแอโรบิกแบคทีเรียโคลิฟอร์มทั้งหมด ( C ) ( D ) ปริมาณโคลิฟอร์ม
( E ) และกลุ่มเชื้อราและยีสต์ในถั่วงอก
.จากเมล็ดพันธุ์รักษา RSM ( กล่อง&วิลสัน , 1951 ) ช่วยให้การประเมินผล
ผลจากหลายปัจจัยและตัวแปรของพวกเขาในการตอบสนอง intereactions

ประโยชน์หลักของ RSM จะลดจำนวนของ
การทดลองการทดลองต้องประเมินพารามิเตอร์หลาย
ปฏิสัมพันธ์ ( ลี ท่าน ประเทศ& eitenmiller , 2000 ) ด้วยเหตุนี้
มันน้อยลง ลำบาก และใช้เวลานานที่วิธีอื่น
และวันนี้เป็นหนึ่งในความนิยมมากที่สุดการเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิค
ในสาขาวิทยาศาสตร์อาหาร .
ในงานปัจจุบัน ทดลองตามในภาคกลางเป็นศูนย์กลางประกอบ
หน้าการออกแบบ สามระดับของตัวแปรอิสระแต่ละ
( ความดัน อุณหภูมิ และ แคลเซียมไฮโปคลอไรท์
หรือคาร์วาครอลความเข้มข้น ) ถูกเลือก ต่ำ , กลาง
และระดับของตัวแปรแต่ละตัวถูกกำหนดเป็น 10 ,
1 ตามลำดับและจะได้รับในตารางที่ 1 จำนวน 16 คู่
ของตัวแปรทั้งสามนี้มีการปฏิบัติตามการออกแบบ ( โต๊ะ
2 ) สองซ้ำของแต่ละการทดลองสภาพถูกอุ้ม
.