2. Literature reviewNumerous studie

2. Literature review
Numerous studies have been conducted in recent years to investigate
the frequency and severity of accidents on different parts of
rural and urban freeways and highways, two-lane roads and arterials,
or intersections using various methods of modeling accidents
(Anastasopoulos & Mannering, 2009; Chang, 2005; Delen, Shadra, &
Bessonov, 2006; Lord & Park, 2008; Lord, Washington, & Ivan, 2007; Ma
et al., 2008; Milton, Shankar, & Mannering, 2008; Wang, Quddus, & Ison,
2009). Poisson and NB regression models have been used widely for
predicting the occurrence of accidents on highways (Lord, 2006; Lord &
Park, 2008; Savolainen & Tarko, 2005). In addition, more advanced
regression models such as zero-inflated negative binomials and
Conway–Maxwell–Poisson generalized linear models are applied to
modeling crashes (Lord, 2006; Lord et al., 2007; Lord & Park, 2008). In
previous studies, the average daily traffic (ADT) or annual average daily
traffic (AADT) were used as volume-related independent variables for.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. ทบทวนวรรณกรรมได้ดำเนินการศึกษาจำนวนมากในการตรวจสอบความถี่และความรุนแรงของอุบัติเหตุในส่วนต่าง ๆ ของชนบท และเมืองทางด่วน และทางหลวง ถนนสองเลน และ arterialsหรือแยกโดยใช้วิธีการต่าง ๆ ของการสร้างแบบจำลองการเกิดอุบัติเหตุ(Anastasopoulos & Mannering, 2009 ช้าง 2005 Delen, Shadra, &Bessonov, 2006 เจ้าและสวน 2008 พระเจ้า วอชิงตัน และ Ivan, 2007 Maet al. 2008 มิลตัน ใช่ & Mannering, 2008 วัง Quddus และ Ison2009) . ปัวซองและ NB รุ่นถดถอยมีการใช้กันอย่างแพร่หลายทำนายการเกิดอุบัติเหตุบนทางหลวง (พระเจ้า 2006 พระเจ้าและสวน 2008 Savolainen & Tarko, 2005) นอกจากนี้ ที่สูงขึ้นแบบจำลองถดถอยเช่นลมศูนย์ลบทวิ และมีใช้รูปแบบเชิงเส้นทั่วไปคอนเวย์ – แมกซ์เวลล์ – Poissonการสร้างแบบจำลองล้มเหลว (พระ 2006 พระ et al. 2007 พระเจ้า & พาร์ค 2008) ในการศึกษาก่อนหน้านี้ การจราจรรายวันเฉลี่ย (ADT) หรือรายวันเฉลี่ยต่อปีการจราจร (AADT) ถูกใช้เป็นไดรฟ์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรอิสระสำหรับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. การทบทวนวรรณกรรม
การศึกษาจำนวนมากได้รับการดำเนินการในปีที่ผ่านมาในการตรวจสอบ
ความถี่และความรุนแรงของการเกิดอุบัติเหตุในส่วนต่าง ๆ ของ
ทางด่วนในเมืองและชนบทและทางหลวงถนนสองเลนและ arterials,
หรือทางแยกโดยใช้วิธีการต่างๆของการเกิดอุบัติเหตุการสร้างแบบจำลอง
(Anastasopoulos & ริ่ง 2009; ช้าง 2005 delen, Shadra และ
Bessonov 2006; ลอร์ด & Park, 2008 พระเจ้าวอชิงตันและอีวาน 2007; Ma
et al, 2008;. มิลตันการ์ & ริ่ 2008; วัง Quddus และเมดิสัน,
2009) Poisson และ NB รุ่นถดถอยได้ถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายสำหรับ
การทำนายการเกิดขึ้นของการเกิดอุบัติเหตุบนทางหลวง (ลอร์ด 2006; ลอร์ด &
Park, 2008; & Savolainen Tarko 2005) นอกจากนี้ที่สูงขึ้น
แบบจำลองการถดถอยเช่นศูนย์พอง binomials เชิงลบและ
คอนเวย์-ปัวซองทั่วไปตรงรุ่นจะถูกนำไปใช้กับ
การสร้างแบบจำลองการเกิดปัญหา (ลอร์ด 2006; ลอร์ด et al, 2007;. ลอร์ด & Park, 2008) ใน
การศึกษาก่อนหน้าอัตราการเข้าชมเฉลี่ยต่อวัน (ADT) หรือรายปีเฉลี่ยต่อวัน
การจราจร (AADT) ถูกนำมาใช้เป็นตัวแปรอิสระปริมาณที่เกี่ยวข้องกับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . ทบทวนวรรณกรรมการศึกษาจำนวนมากได้รับการดำเนินการใน ปี ล่าสุด เพื่อศึกษาความถี่และความรุนแรงของการเกิดอุบัติเหตุในส่วนต่าง ๆเมืองและชนบททางด่วนและทางหลวง สองเลน และถนน arterials ,หรือทางแยก ด้วยวิธีการต่างๆ ของการเกิดอุบัติเหตุ( anastasopoulos & แมนเนอริ่ง , 2009 ; ช้าง , 2005 ; delen shadra , และ ,bessonov , 2006 ; ลอร์ด & Park , 2008 ; พระเจ้า , วอชิงตัน , และ Ivan , 2007 ; มาet al . , 2008 ; มิลตัน , Shankar & แมนเนอริ่ง , 2008 ; วัง quddus & อีสัน , ,2009 ) และพารามิเตอร์การถดถอย NB ที่ใช้อย่างแพร่หลายสำหรับทำนายการเกิดอุบัติเหตุบนทางหลวง ( พระเจ้า , 2006 ; ลอร์ด &สวนสาธารณะ , 2008 ; ร์ ซาโวเลเนียน & tarko , 2005 ) นอกจากนี้ ขั้นสูงเพิ่มเติมการถดถอยแบบเช่นศูนย์พอง binomials และลบคอนเวย์ ( Maxwell ) แบบเชิงเส้นทั่วไปใช้กับปัวส์ซองการจำลองปัญหา ( ลอร์ด , 2006 ; พระ et al . , 2007 ; พระผู้เป็นเจ้า และสวนสาธารณะ , 2008 ) ในก่อนเรียน เฉลี่ยวันการจราจร ( ADT ) หรือปีเฉลี่ยรายวันเข้าชม ( โดย ) ใช้เป็นปริมาณที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรอิสระสำหรับ