Partial Compression.The sensor scal

Partial Compression.
The sensor scale was 0–100 N, corresponding to
the initial stage of the compression curve, for values of measured force lower
than 100 N (Fig. 2). The crosshead speed was set to 10 mm/min. Ten trials
were performed for each sample. The experimental curve was fitted with a straight line and (1
-
r
2
) used as an indicator of jaggedness,
r
2
being the
regression coefficient.
From experimental curves, different values were derived:
F
max
, the force
at peak;
Sl
max
, the maximum slope before peak of the complete compression
curve;
S
, the surface area under curve before peak, homogeneous to an energy
and
Sl
min
, the slope of the partial compression curve.
Acoustic Recordings and Signal Processing
Sound was recorded during the partial compression step with an NT3
Rode microphone (Silverwater, Australia) put against the top of the immobile
part of the Kramer cell and connected to an acquisition card at a 44.1-kHz
sampling rate. The acoustic signal was composed by peaks of variable amplitude,
coded in the 16 bits signed numeric format: values in range from
-
2
15
to 2
15
(as shown for standard cornflakes, Fig. 3A). The simultaneous acquisition
of force and sound was monitored by Labview 5.1 software from the
National Instruments Corporation. A blank trial, without any flakes sample,
is performed to assess the background noise and its frequencies of emission.
This noise is due to the electrical engine of the Instron testing machine, and
more than 90% of its power spectrum is in the range 0–1 kHz. The acoustic
intensity analysis of recorded temporal signals was performed for the last 10 s
of recordings for each sample. The FFT linear power spectra were calculated
with the Matlab 6.1 Signal Processing Toolbox software (Mathworks Inc.,
Natick, MA). The calculated power spectra were normalized with the same
area under curves and studied between 1 and 10 kHz (Fig. 3B). From the
temporal signal, i.e., amplitude–time recordings, among the numerous possibilities
offered by data treatment, the average amplitude of the signal AAS
and the fraction of peaks of higher amplitude (>5000, experimentally defined
signal threshold) named “Rp+” were derived.
In spite of the undoubted interest on this approach, no fractal analysis of
the signals, either acoustic or mechanic, was carried out at this stage, since
we focused on the setup and validation of the experimental design aimed to
distinguish between various brands of commercial cornflakes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัดบางส่วนขนาดเซ็นเซอร์เป็น 0 – 100 N ที่สอดคล้องกับระยะเริ่มต้นของเส้นโค้งการบีบอัด ค่าแรงต่ำกว่าวัดกว่า 100 (Fig. 2) N ความเร็วของ crosshead ถูกตั้งค่าให้ต่ำ 10 มม. 10 การทดลองมีดำเนินการสำหรับแต่ละตัวอย่าง เส้นโค้งทดลองถูกอาบ (1 และเส้นตรง-r2) ใช้เป็นตัวบ่งชี้ของแท้r2การสัมประสิทธิ์ถดถอยจากทดลองโค้ง แตกต่างกันที่มา:Fสูงสุดแรงที่สูงสุดSlสูงสุดลาดก่อนสูงสุดของการบีบอัดที่สมบูรณ์สูงสุดเส้นโค้งSพื้นที่ภายใต้โค้งก่อนสูงสุด เหมือนเป็นพลังงานความและSlนาทีความชันของเส้นโค้งอัดบางส่วนระดับการบันทึกและการประมวลผลสัญญาณบันทึกเสียงระหว่างขั้นตอนการบีบอัดบางส่วนกับการ NT3ไมโครโฟน (ซิลเวอร์วอเตอร์ ออสเตรเลีย) ใส่เทียบกับด้านบนของที่ immobile ขี่ส่วนของเซลล์ Kramer และเชื่อมต่อกับการ์ดซื้อที่เป็น 44.1 kHzอัตราการสุ่มตัวอย่าง สัญญาณอะคูสติกมีขึ้นแห่งตัวแปรความกว้างรหัสในรูปแบบตัวเลขเซ็นบิต 16: ค่าในช่วง-215215(ตามที่แสดงในมาตรฐาน cornflakes, Fig. 3A) ซื้อพร้อมกันของแรงและเสียงถูกตรวจสอบซอฟต์แวร์ Labview 5.1 จากการบริษัทเครื่องมือแห่งชาติ ทดลองที่ว่างเปล่า ไม่ มีตัวอย่างใด ๆ flakesจะดำเนินการประเมินเสียงพื้นหลังและความถี่ของการปล่อยก๊าซเสียงนี้ได้เนื่องจากเครื่องยนต์ไฟฟ้าเครื่องทดสอบ Instron และกว่า 90% ของคลื่นพลังงานอยู่ในช่วง 0 – 1 kHz อคูสติกทำการวิเคราะห์ความเข้มของสัญญาณบันทึกไว้ชั่วคราวสำหรับล่าสุด 10 sบันทึกสำหรับแต่ละตัวอย่าง มีคำนวณแรมสเป็คตราอำนาจเชิง FFTด้วยซอฟต์แวร์ Matlab 6.1 สัญญาณประมวลผลกล่องเครื่องมือ (Mathworks Inc.Natick, MA) แรมสเป็คตราคำนวณพลังงานได้ตามปกติ ด้วยเหมือนกันพื้นที่ภายใต้โค้ง และศึกษาระหว่าง 1 และ 10 kHz (Fig. 3B) จากการสัญญาณชั่วคราว เช่น คลื่น – เวลาบันทึก ในโอกาสต่าง ๆจากข้อมูลการรักษา ความกว้างเฉลี่ยของ AAS สัญญาณและสัดส่วนของยอดคลื่นสูง (> 5000, experimentally กำหนดขีดจำกัดสัญญาณ) ชื่อ "Rp +" ขึ้นมาแม้ดอกเบี้ย undoubted วิธีนี้ การวิเคราะห์เศษส่วนไม่สัญญาณ อะคูสติก หรือ ช่าง ถูกดำเนินการในขั้นตอนนี้ เนื่องจากเรามุ่งเน้นในการตั้งค่า และตรวจสอบการออกแบบการทดลองมีวัตถุประสงค์เพื่อความแตกต่างระหว่างยี่ห้อต่าง ๆ ของ cornflakes พาณิชย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การบีบอัดบางส่วน.
ขนาดเซ็นเซอร์เป็น 0-100 N,
สอดคล้องกับขั้นตอนการเริ่มต้นของเส้นโค้งการบีบอัดที่ค่าของแรงวัดต่ำกว่า
100 N (รูปที่. 2) ความเร็วรอสเฮดถูกกำหนดให้ 10 มิลลิเมตร / นาที
สิบทดลองได้ดำเนินการสำหรับแต่ละตัวอย่าง เส้นโค้งการทดลองก็พอดีกับที่เป็นเส้นตรงและ (1
-
อาร์
2) ใช้เป็นตัวบ่งชี้ของ jaggedness, อาร์2 เป็นค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย. จากเส้นโค้งการทดลองค่าที่แตกต่างได้มา: F สูงสุดแรงที่จุดสูงสุด; Sl สูงสุด, ลาดสูงสุดก่อนที่จะจุดสูงสุดของการบีบอัดเสร็จสมบูรณ์โค้ง; S พื้นที่ผิวใต้เส้นโค้งก่อนที่จะสูงสุดเป็นเนื้อเดียวกันกับพลังงานและSl นาทีชันของเส้นโค้งการบีบอัดบางส่วน. บันทึกอะคูสติกและการประมวลผลสัญญาณเสียงจะถูกบันทึกลงในระหว่างขั้นตอนการบีบอัดบางส่วนกับ NT3 Rode ไมโครโฟน (Silverwater, ออสเตรเลีย) ใส่กับด้านบนของเคลื่อนที่ส่วนหนึ่งของเซลล์เครเมอและเชื่อมต่อกับบัตรเข้าซื้อกิจการที่44.1-kHz อัตราการสุ่มตัวอย่าง สัญญาณอะคูสติกประกอบด้วยยอดของความกว้างตัวแปรรหัสใน 16 บิตลงนามในรูปแบบตัวเลข: ค่าในช่วงจาก - 2 15 ที่จะ 2 15 (ดังแสดงสำหรับข้าวเกรียบมาตรฐานรูปที่ 3A.) การซื้อกิจการพร้อมกันของแรงและเสียงที่ได้รับการตรวจสอบโดย Labview 5.1 ซอฟแวร์จากคอร์ปอเรชั่นตราสารแห่งชาติ การทดลองที่ว่างเปล่าโดยไม่ต้องมีตัวอย่างเกล็ดจะดำเนินการเพื่อประเมินเสียงพื้นหลังและความถี่ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจก. เสียงนี้เป็นเพราะเครื่องยนต์ไฟฟ้าของเครื่องทดสอบ บริษัท อินสตรอนและมากกว่า90% ของคลื่นพลังของมันอยู่ในช่วง 0 -1 เฮิร์ทซ์ อะคูสติกการวิเคราะห์ความเข้มของสัญญาณชั่วคราวบันทึกที่ได้ดำเนินการในช่วง 10 วินาทีของการบันทึกสำหรับแต่ละตัวอย่าง FFT สเปกตรัมพลังงานเชิงเส้นจะถูกคำนวณกับMatlab 6.1 การประมวลผลสัญญาณซอฟต์แวร์กล่องเครื่องมือ (Mathworks อิงค์เนติ, MA) สเปกตรัมพลังงานถูกคำนวณปกติแบบเดียวกับพื้นที่ใต้เส้นโค้งและการศึกษาระหว่างวันที่ 1 และ 10 เฮิร์ทซ์ (รูป. 3B) จากสัญญาณชั่วคราวคือการบันทึกความกว้างเวลาท่ามกลางความเป็นไปได้ต่าง ๆ นานาที่นำเสนอโดยการรักษาข้อมูลความกว้างเฉลี่ยของสัญญาณAAS และส่วนของยอดคลื่นที่สูงขึ้น (> 5000 กำหนดทดลองเกณฑ์สัญญาณ) ชื่อ "รูเปียห์ +" เป็น ที่ได้มา. ทั้งๆที่มีความสนใจที่ไม่เป็นที่สงสัยในวิธีการนี้ไม่มีการวิเคราะห์เศษส่วนของสัญญาณทั้งอะคูสติกหรือช่างได้ดำเนินการในขั้นตอนนี้เนื่องจากเรามุ่งเน้นไปที่การติดตั้งและการตรวจสอบของการออกแบบการทดลองมีวัตถุประสงค์เพื่อแยกความแตกต่างระหว่างแบรนด์ต่างๆของพาณิชย์ข้าวเกรียบ