Cortez, et al. proposed a Bayesian

Cortez, et al. proposed a Bayesian Networks based approach for student Data Classification [6]. The research work implement binary data classification, 5 levels Data classification and a regression based analysis for predictive performance calculation of classification algorithms and descriptive knowledge analysis for better quality management in educational organization. Qasem, et al. discussed a decision tree approach based on C4.5, id3 and Naïve Bayes. The research work proposed a Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM) based classification model for student performance evaluation Model [7].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Cortez, et al. นำเสนอเครือข่ายทฤษฎีการใช้วิธีการสำหรับนักเรียนประเภทข้อมูล [6] งานวิจัยใช้จัดประเภทของข้อมูลไบนารี ระดับ 5 จัดประเภทข้อมูล และการวิเคราะห์การถดถอยที่ใช้สำหรับการคำนวณประสิทธิภาพงานของอัลกอริทึมการจัดประเภทและวิเคราะห์อธิบายความรู้สำหรับการจัดการคุณภาพดีในองค์กรทางการศึกษา Qasem, et al. กล่าวถึงวิธีการต้นไม้ตัดสินใจ C4.5, id3 และ Bayes ขำน่า งานวิจัยเสนอข้ามอุตสาหกรรมกระบวนการมาตรฐานสำหรับการจัดประเภทตามรูปแบบที่ข้อมูลทำเหมืองแร่ (อบ-DM) สำหรับนักเรียนประเมินประสิทธิภาพรูปแบบ [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คอร์เตซ, et al นำเสนอวิธีการที่เครือข่ายแบบเบย์ที่ใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ข้อมูลนักเรียน [6] งานวิจัยดำเนินการจัดหมวดหมู่ข้อมูลไบนารี 5 ระดับการจำแนกข้อมูลและการวิเคราะห์ถดถอยที่ใช้สำหรับการคำนวณผลการดำเนินงานคาดการณ์ของขั้นตอนวิธีการจัดหมวดหมู่และการวิเคราะห์ความรู้อธิบายสำหรับการจัดการที่มีคุณภาพที่ดีขึ้นในองค์กรการศึกษา Qasem, et al กล่าวถึงวิธีการที่ต้นไม้ตัดสินใจบนพื้นฐานของ C4.5, ก ID3 และไร้เดียงสา Bayes งานวิจัยที่นำเสนอกระบวนการมาตรฐานอุตสาหกรรมข้ามสำหรับการทำเหมืองข้อมูล (CRISP-DM) รูปแบบการจัดหมวดหมู่ที่ใช้สำหรับการประเมินผลงานของนักเรียนรุ่น [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

cortez , et al . คชกรรมเครือข่ายเสนอวิธีการที่ใช้สำหรับการจำแนกข้อมูลนักศึกษา [ 6 ] งานวิจัยการใช้ข้อมูลประเภทไบนารี 5 ระดับ การวิเคราะห์ข้อมูลการถดถอยสำหรับการคำนวณประสิทธิภาพในการทำนายของขั้นตอนวิธีการจำแนกและการวิเคราะห์ความรู้เชิงพรรณนาเพื่อคุณภาพที่ดีกว่าการจัดการในองค์การทางการศึกษา qasem et al .กล่าวถึงต้นไม้การตัดสินใจวิธีการตามโปรแกรม C4.5 ID3 และนา , ไตได้ Bayes . งานวิจัยนี้ได้เสนอมาตรฐานอุตสาหกรรมข้ามกระบวนการการทำเหมืองข้อมูล ( crisp-dm ) ตามรูปแบบการจำแนกรูปแบบการประเมินผลการปฏิบัติงานของนักเรียน [ 7 ] .