As can be seen, C-Store is much fas

As can be seen, C-Store is much faster than either
commercial product. The main reasons are:
· Column representation – avoids reads of unused
attributes (same as competing column store).
· Storing overlapping projections, rather than the whole
table – allows storage of multiple orderings of a column
as appropriate.
· Better compression of data – allows more orderings in
the same space.
· Query operators operate on compressed
representation – mitigates the storage barrier problem of
current processors.
In order to give the other systems every possible
advantage, we tried running them with the materialized
views that correspond to the projections we used with CStore.
This time, the systems used space as follows (CStore
numbers, which did not change, are included as a
reference):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถเห็นได้ C-Store จะเร็วกว่ามากอย่างใดอย่างหนึ่งผลิตภัณฑ์ในเชิงพาณิชย์ สาเหตุหลักคือ:· คอลัมน์แสดง – หลีกเลี่ยงการอ่านไม่ได้ใช้แอตทริบิวต์ (เหมือนเก็บคอลัมน์แข่งขัน)· เก็บภาพซ้อนทับ มากกว่าทั้งหมดตาราง – ช่วยให้เก็บของหลาย orderings ของคอลัมน์ตามความเหมาะสม· ดีกว่าการบีบอัดข้อมูล – ช่วยให้ orderings เพิ่มเติมในพื้นที่เดียวกัน· สอบถามผู้ประกอบการดำเนินการเกี่ยวกับการบีบอัดดำรงความเป็นตัวแทน – เก็บข้อมูลปัญหาอุปสรรคของตัวประมวลผลปัจจุบันเพื่อที่จะให้ระบบอื่นได้ทุกประโยชน์ เราพยายามทำงานให้กับที่รูปธรรมมุมมองที่สอดคล้องกับประมาณการที่เราใช้กับ CStoreเวลานี้ ระบบการใช้พื้นที่ดังต่อไปนี้ (CStoreตัวเลข ซึ่งไม่ได้เปลี่ยน จะรวมเป็นการอ้างอิง):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่สามารถเห็นได้ C-Store เป็นเร็วกว่าทั้ง
ผลิตภัณฑ์ในเชิงพาณิชย์ โดยมีปัจจัยหลัก:
·ตัวแทนคอลัมน์ - หลีกเลี่ยงการอ่านของที่ไม่ได้ใช้
แอตทริบิวต์ (เช่นเดียวกับการแข่งขันการจัดเก็บคอลัมน์).
·การจัดเก็บการคาดการณ์ที่ทับซ้อนกันมากกว่าทั้ง
โต๊ะ - ช่วยให้การจัดเก็บหลาย orderings ของคอลัมน์
ตามความเหมาะสม.
·การบีบอัดที่ดีขึ้นของข้อมูล - ช่วยให้ orderings อื่น ๆ ใน
พื้นที่เดียวกัน.
·ผู้ประกอบการสืบค้นข้อมูลดำเนินการเกี่ยวกับการบีบอัด
เป็นตัวแทน - ช่วยลดปัญหาอุปสรรคการเก็บรักษา
. ประมวลผลในปัจจุบัน
เพื่อที่จะให้ระบบอื่น ๆ เป็นไปได้ทุก
ข้อได้เปรียบที่เราพยายามทำงานกับพวกเขาด้วยรูปธรรม
มุมมองที่สอดคล้องกับการคาดการณ์ของเรา ใช้กับ CStore.
เวลานี้ระบบที่ใช้ในพื้นที่ดังต่อไปนี้ (CStore
หมายเลขซึ่งไม่ได้มีการเปลี่ยนแปลงที่จะถูกรวมเป็น
อ้างอิง):

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งนี้ c-store จะเร็วกว่ามาก ทั้งผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ เหตุผลหลักคือ :ด้วยการใช้ตัวแทน ( อ่านคอลัมน์คุณลักษณะ ( เช่นเดียวกับการแข่งขันเก็บคอลัมน์ )ด้วยการประมาณการที่ทับซ้อนกัน มากกว่าทั้งตารางที่ – ช่วยให้กระเป๋าหลายๆอย่างง่ายของคอลัมน์ตามความเหมาะสมด้วยการบีบอัดของข้อมูลอย่างง่ายและดีกว่าให้มากขึ้นพื้นที่เดียวกันผู้ประกอบการด้วยแบบสอบถามที่ใช้บีบอัดการจัดเก็บและช่วยลดอุปสรรคปัญหาของตัวปัจจุบันเพื่อให้ระบบอื่น ๆที่เป็นไปได้ทุกประโยชน์ เราพยายามวิ่งให้กับการพัฒนาความคิดเห็นที่สอดคล้องกับประมาณการที่เราใช้กับ cstore .เวลานี้ระบบที่ใช้พื้นที่ดังนี้ ( cstoreตัวเลขที่ไม่ได้เปลี่ยนรวมเป็นอ้างอิง :