The OneR() implementation uses the

The OneR() implementation uses the R formula syntax to specify the model to be trained. The formula syntax uses the ~ operator (known as the tilde) to express the relationship between a target variable and its predictors. The class variable to be learned goes to the left of the tilde, and the predictor features are written on the right, separated by + operators. If you like to model the relationship between the y class and predictors x1 and x2, you could write the formula as y ~ x1 + x2. If you like to include all the variables in the model, the special term . can be used. For example, y ~ . specifies the relationship between y and all the other features in the dataset

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การใช้งาน OneR() ใช้ไวยากรณ์สูตร R เพื่อระบุรูปแบบที่ได้รับการอบรม ใช้สูตรไวยากรณ์การ ~ ตัวดำเนินการ (เรียกว่า tilde) แสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเป้าหมายและการทำนาย ตัวแปรคลาสจะ ไปเรียนทางด้านซ้ายของ tilde และทำนายคุณสมบัติเขียนด้านขวา คั่นด้วยตัวดำเนินการ + ถ้าคุณต้องการรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างชั้น y และทำนาย x1 และ x2 คุณสามารถเขียนสูตรเป็น y ~ x1 + x2 ได้ ถ้าคุณต้องการรวมตัวแปรในแบบจำลอง เงื่อนไขพิเศษ สามารถใช้ ตัวอย่างเช่น y ~ ระบุความสัมพันธ์ระหว่าง y และคุณสมบัติอื่น ๆ ในชุดข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Oner () การดำเนินการใช้ไวยากรณ์สูตร R เพื่อระบุรูปแบบที่จะได้รับการฝึกฝน ไวยากรณ์สูตรใช้ ~ ผู้ประกอบการ (ที่รู้จักกันเป็นตัวหนอน) ในการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเป้าหมายและการพยากรณ์ของตน ตัวแปรระดับที่จะเรียนรู้ไปทางด้านซ้ายของตัวหนอนและคุณลักษณะทำนายที่เขียนด้านขวาแยกจากกันโดย + ผู้ประกอบการ ถ้าคุณชอบรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างระดับ Y และพยากรณ์ X1 และ X2 คุณสามารถเขียนสูตรเป็น Y ~ X1 + X2 หากคุณต้องการที่จะรวมตัวแปรทั้งหมดที่อยู่ในรูปแบบระยะพิเศษ สามารถใช้ได้. ยกตัวอย่างเช่น Y ~ ระบุความสัมพันธ์ระหว่าง Y และคุณสมบัติอื่น ๆ ในชุดข้อมูลที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ oner() การใช้ R สูตรไวยากรณ์เพื่อระบุรูปแบบการฝึก สูตรการใช้ ~ ผู้ประกอบการ ( ที่รู้จักกันเป็นทิลเดอ ) เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเป้าหมายและพยากรณ์ ระดับของตัวแปรที่จะเรียนรู้ไปด้านซ้ายของทิลเดอ และทำนายลักษณะเขียนไว้ด้านขวา โดยแยก + ผู้ประกอบการ ถ้าคุณต้องการรูปแบบความสัมพันธ์ระหว่างชั้นเรียนและตัวแปร y x1 และ x2 , คุณสามารถเขียนสูตรเป็น Y ~ x1 + x2 . ถ้าคุณต้องการที่จะรวมถึงตัวแปรทั้งหมดในรูปแบบ เงื่อนไขพิเศษ สามารถใช้ ตัวอย่างเช่น Y ~ กำหนดความสัมพันธ์ระหว่าง y และทุกคุณสมบัติอื่น ๆในชุดข้อมูล