Table 3 shows ANOVA for phytase act

Table 3 shows ANOVA for phytase activity units/gd s (Y) indicating
the F value of 2.671 which implied the model to be significant.
Model terms having values of Prob > F(0.149) are
considered highly significant. ANOVA indicated the R2 value
of 0.828 for response Y, which indicated that 82.8 % of data
variability could be explained by the model. A 91% correlation between observed and predicted results for phytase activity re-
flected the accuracy and applicability of the design for process
optimization (see Table 4).
Figs. 9–11 show the response surface plots of phytase production.
Obviously, phytase yield varied significantly upon
changing the glucose, peptone or tween 80 concentrations. It
indicated that the optimum values of each variable were identified
based on the hump in the three dimensional or from the
central point of the corresponding contour plot.
The statistical optimization resulted in about 9.8-fold
compared to the non-optimized medium. The statistical
between observed and predicted results for phytase activity re- flected the accuracy and applicability of the design for process optimization (see Table 4). Figs. 9–11 show the response surface plots of phytase production. Obviously, phytase yield varied significantly upon changing the glucose, peptone or tween 80 concentrations. It indicated that the optimum values of each variable were identified based on the hump in the three dimensional or from the central point of the corresponding contour plot. The statistical optimization resulted in about 9.8-fold compared to the non-optimized medium. The statistical optimization revealed an increase of phytase production by 5-fold by Bacillus subtilis US417 using wheat bran as a supporting material for solid state fermentation (Kammoun et al. 2012) 1.3-fold for Rhizomucor pusillus (Chadha et al. 2004), 1.8-fold for Mucor racemosus (Bogar et al., 2003a), 1.7-fold for Aspergillus ficuum (Bogar et al., 2003b), 1.75-fold for Pichia anomala in synthetic medium (Vohra and Satyanarayana 2002) and 5 fold for cane molasses medium (Kaur and Satyanarayana 2005). These observations clearly suggested that the nutritional and physical requirements of the microbes differ from one another, and therefore, need to be optimized for each strain. 4. Conclusion Waste materials cause a problem all over the world; they always need a new strategy to get rid of it with a benefit target. Millions tons of corn cob and corn bran are accumulated every year as byproducts of industrial work without considerable benefits. In our study, we open a new arena of research in the production of P. purpurogenum GE1 phytase by using corn cob and corn bran as substrates. The enzyme was produced under solid state fermentation (SSF) and the conditions for enzyme production were optimized by using Box–Behnken design. We suggest that our work will have great benefit in solving corn cob and corn bran waste problem. Also, our research introduced a low cost medium and very simple technique in phytase production which is considered as one of the most important enzymes. Acknowledgements This work was supported by the National Research Center, Chemistry of natural and microbial products department (Egypt).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตาราง 3 แสดงการวิเคราะห์ความแปรปรวนสำหรับคุณสมบัติกิจกรรม หน่วย/gd s (Y) แสดงค่า F ของ 2.671 ซึ่งนัยแบบเป็นสำคัญรูปแบบเงื่อนไขที่มีค่า Prob > F(0.149) มีถือว่าสำคัญมาก การวิเคราะห์ความแปรปรวนแสดงค่า R2ของ 0.828 สำหรับตอบ Y ซึ่งระบุว่า 82.8% ข้อมูลความแปรผันสามารถอธิบาย โดยแบบจำลอง ความสัมพันธ์ระหว่างผลการสังเกต และคาดการณ์สำหรับคุณสมบัติกิจกรรมใหม่ - 91%flected ความถูกต้องและความเกี่ยวข้องของการออกแบบกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพ (ดูตารางที่ 4)Figs. 9-11 แสดงการตอบสนองคุณสมบัติผลิตผืนผิวอย่างชัดเจน คุณสมบัติผลผลิตแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญเมื่อการเปลี่ยนแปลงที่กลูโคส peptone หรือ tween 80 ความเข้มข้น มันระบุว่า ค่าที่เหมาะสมของแต่ละตัวแปรที่ระบุตามหลังเต่า ในสามมิติ หรือจากการจุดศูนย์กลางของพล็อตเส้นตรงการเพิ่มประสิทธิภาพทางสถิติผลในประมาณ 9.8-foldเมื่อเทียบกับสื่อที่ไม่เหมาะ ทางสถิติที่between observed and predicted results for phytase activity re- flected the accuracy and applicability of the design for process optimization (see Table 4). Figs. 9–11 show the response surface plots of phytase production. Obviously, phytase yield varied significantly upon changing the glucose, peptone or tween 80 concentrations. It indicated that the optimum values of each variable were identified based on the hump in the three dimensional or from the central point of the corresponding contour plot. The statistical optimization resulted in about 9.8-fold compared to the non-optimized medium. The statistical optimization revealed an increase of phytase production by 5-fold by Bacillus subtilis US417 using wheat bran as a supporting material for solid state fermentation (Kammoun et al. 2012) 1.3-fold for Rhizomucor pusillus (Chadha et al. 2004), 1.8-fold for Mucor racemosus (Bogar et al., 2003a), 1.7-fold for Aspergillus ficuum (Bogar et al., 2003b), 1.75-fold for Pichia anomala in synthetic medium (Vohra and Satyanarayana 2002) and 5 fold for cane molasses medium (Kaur and Satyanarayana 2005). These observations clearly suggested that the nutritional and physical requirements of the microbes differ from one another, and therefore, need to be optimized for each strain. 4. Conclusion Waste materials cause a problem all over the world; they always need a new strategy to get rid of it with a benefit target. Millions tons of corn cob and corn bran are accumulated every year as byproducts of industrial work without considerable benefits. In our study, we open a new arena of research in the production of P. purpurogenum GE1 phytase by using corn cob and corn bran as substrates. The enzyme was produced under solid state fermentation (SSF) and the conditions for enzyme production were optimized by using Box–Behnken design. We suggest that our work will have great benefit in solving corn cob and corn bran waste problem. Also, our research introduced a low cost medium and very simple technique in phytase production which is considered as one of the most important enzymes. Acknowledgements This work was supported by the National Research Center, Chemistry of natural and microbial products department (Egypt).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตารางที่ 3 แสดง ANOVA กิจกรรม phytase หน่วย / GD วินาที (Y) แสดงให้เห็น
ค่า F ของ 2.671 ซึ่งโดยนัยรูปแบบที่จะมีนัยสำคัญ.
แง่รุ่นมีค่าของ Prob> F (0.149) จะ
ถือว่ามีนัยสำคัญอย่างมาก ANOVA ระบุค่า R2
ของ 0.828 สำหรับการตอบสนอง Y ซึ่งชี้ให้เห็นว่า 82.8% ของข้อมูลที่
แปรปรวนอาจจะอธิบายได้ด้วยรูปแบบ ความสัมพันธ์ 91% ระหว่างการสังเกตและคาดการณ์ผลประกอบการสำหรับกิจกรรม phytase อีก
flected ความถูกต้องและการบังคับใช้ของการออกแบบสำหรับกระบวนการ
เพิ่มประสิทธิภาพ (ดูตารางที่ 4).
มะเดื่อ 9-11 แสดงแปลงพื้นผิวตอบสนองของการผลิต phytase.
เห็นได้ชัดว่าอัตราผลตอบแทนที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ phytase เมื่อ
เปลี่ยนกลูโคสเปปโตนหรือทวีความเข้มข้น 80 มัน
แสดงให้เห็นว่าค่าที่เหมาะสมของแต่ละตัวแปรถูกระบุ
ขึ้นอยู่กับโคกในสามมิติหรือจาก
จุดกลางของพล็อตรูปร่างที่สอดคล้องกัน.
การเพิ่มประสิทธิภาพทางสถิติผลในประมาณ 9.8 เท่า
เมื่อเทียบกับสื่อที่ไม่เหมาะสม สถิติ
ระหว่างผลการสังเกตและคาดการณ์ไว้สำหรับกิจกรรม phytase อีก flected ความถูกต้องและการบังคับใช้ของการออกแบบสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ (ดูตารางที่ 4) มะเดื่อ 9-11 แสดงแปลงพื้นผิวตอบสนองของการผลิต phytase เห็นได้ชัดว่าอัตราผลตอบแทนที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ phytase เมื่อเปลี่ยนกลูโคสเปปโตนหรือทวีความเข้มข้น 80 มันแสดงให้เห็นว่าค่าที่เหมาะสมของแต่ละตัวแปรถูกระบุขึ้นอยู่กับโคกในสามมิติหรือจากจุดกลางของพล็อตรูปร่างที่สอดคล้องกัน การเพิ่มประสิทธิภาพทางสถิติผลในประมาณ 9.8 เท่าเมื่อเทียบกับสื่อที่ไม่เหมาะสม การเพิ่มประสิทธิภาพทางสถิติที่เผยให้เห็นการเพิ่มขึ้นของการผลิต phytase โดย 5 เท่าโดยเชื้อ Bacillus subtilis US417 ใช้รำข้าวสาลีเป็นวัสดุสนับสนุนสำหรับการหมักแบบ solid state (Kammoun et al. 2012) 1.3 เท่าสำหรับ Rhizomucor pusillus (Chadha et al. 2004) 1.8 เท่าสำหรับ Mucor racemosus (Bogar et al., 2003A) 1.7 เท่าสำหรับ Aspergillus ficuum (Bogar et al., 2003b) 1.75 เท่าสำหรับ Pichia anomala ในสื่อสังเคราะห์ (Vohra และ Satyanarayana 2002) และ 5 เท่าสำหรับกากน้ำตาลอ้อย กลาง (คอร์และ Satyanarayana 2005) ข้อสังเกตเหล่านี้ชี้ให้เห็นอย่างชัดเจนว่าความต้องการทางโภชนาการและทางกายภาพของจุลินทรีย์ที่แตกต่างจากคนอื่นและดังนั้นจึงจะต้องมีการปรับให้เหมาะสมกับแต่ละสายพันธุ์ 4. วัสดุของเสียสรุปทำให้เกิดปัญหาทั่วโลก; พวกเขามักจะต้องมีกลยุทธ์ใหม่ที่จะกำจัดมันด้วยเป้าหมายที่ได้รับประโยชน์ ล้านตันซังข้าวโพดและรำข้าวข้าวโพดจะสะสมทุกปีเป็นผลพลอยได้ของการทำงานของอุตสาหกรรมโดยไม่ได้ประโยชน์มาก ในการศึกษาของเราเราเปิดเวทีใหม่ของการวิจัยในการผลิตของพี purpurogenum GE1 phytase โดยใช้ซังข้าวโพดและรำข้าวข้าวโพดเป็นพื้นผิว เอนไซม์ที่ผลิตภายใต้การหมักแบบ solid state (SSF) และเงื่อนไขสำหรับการผลิตเอนไซม์ที่ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้การออกแบบวิธี Box-Behnken เราขอแนะนำให้การทำงานของเราจะมีประโยชน์มากในการแก้ซังข้าวโพดและปัญหาขยะรำข้าวโพด นอกจากนี้การวิจัยของเราแนะนำขนาดกลางที่มีต้นทุนต่ำและเทคนิคที่ง่ายมากในการผลิตไฟเตสซึ่งถือว่าเป็นหนึ่งในเอนไซม์ที่สำคัญที่สุด กิตติกรรมประกาศงานนี้ได้รับการสนับสนุนจากศูนย์วิจัยแห่งชาติเคมีของผลิตภัณฑ์ธรรมชาติและจุลินทรีย์แผนก (อียิปต์)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตารางที่ 3 แสดงหลายหน่วยกิจกรรมกลุ่ม / GD S ( Y ) ที่ระบุมูลค่าของ 2.671
F แสดงว่ารูปแบบเป็นสำคัญ รูปแบบเงื่อนไขที่มีค่า prob
> F ( 0.149 )
ถือว่าสูงอย่างมีนัยสำคัญ การวิเคราะห์ความแปรปรวนพบ R2 ค่า
ของ 0.828 ต่อ Y ซึ่งพบว่า ร้อยละ 82.8 ซึ่งข้อมูล
สามารถอธิบายได้โดยแบบจำลอง91 % ความสัมพันธ์ระหว่างสังเกตและทำนายผลลัพธ์สำหรับกิจกรรมและ re -
flected ความถูกต้องและการประยุกต์ใช้การออกแบบสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ
( ดูตารางที่ 4 ) .
Figs 9 – 11 แสดงพื้นผิวตอบสนอง แปลงผลิต phytase .
เห็นได้ชัดว่าผลผลิตแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญและเมื่อ
เปลี่ยนกลูโคส เปปโตนหรือ Tween 80 เข้มข้น มัน
พบว่าค่าที่เหมาะสมที่สุดของแต่ละตัวแปรที่ถูกระบุ
ตามก้นในสามมิติ หรือจากจุดศูนย์กลางของ

พล็อต Contour ที่สอดคล้องกัน การเพิ่มประสิทธิภาพทางสถิติผลในเรื่อง 9.8-fold
เมื่อเทียบกับที่ไม่ใช่อาหารที่เหมาะสม . สถิติ
ระหว่างการตรวจสอบ และทำนายผลลัพธ์สำหรับกิจกรรมและ re - flected ความถูกต้องและการประยุกต์ใช้การออกแบบสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการ ( ดูตารางที่ 4 ) มะเดื่อ . 9 – 11 แสดงพื้นผิวตอบสนอง แปลงผลิต phytase เห็นได้ชัดว่า ผลผลิตและหลากหลายอย่างมากเมื่อการเปลี่ยนกลูโคส เปปโตนหรือ Tween 80 เข้มข้นพบว่าค่าของตัวแปรแต่ละตัวที่ถูกระบุตามก้นในสามมิติหรือจากจุดศูนย์กลางของพล็อต Contour ที่สอดคล้องกัน การเพิ่มประสิทธิภาพทางสถิติผลในเรื่อง 9.8-fold เมื่อเทียบกับที่ไม่ใช่อาหารที่เหมาะสม .การเพิ่มประสิทธิภาพทางสถิติพบการเพิ่มขึ้นของการผลิตเอนไซม์ไฟเตสจากผู้อื่น โดยเชื้อ Bacillus us417 ใช้รำข้าวสาลีเป็นสนับสนุนวัสดุสำหรับการหมักของแข็ง ( kammoun et al . 2012 ) 1.3-fold สำหรับ rhizomucor pusillus ( Chadha et al . 2004 ) 1.8-fold สำหรับ Mucor racemosus ( bogar et al . , 2003a ) 1.7-fold สำหรับ Aspergillus ficuum ( bogar et al . , 2003b ) , 175 พับ pichia anomala ในอาหารสังเคราะห์ ( vohra และ satyanarayana 2002 ) และ 5 พับ กากน้ำตาลปานกลาง ( kaur และ satyanarayana 2005 ) ข้อสังเกตเหล่านี้อย่างชัดเจนแสดงให้เห็นว่า ความต้องการโภชนาการและกายภาพของจุลินทรีย์ที่แตกต่างจากที่อื่น ดังนั้น ต้องเหมาะสมในแต่ละสายพันธุ์ 4 . สรุปเสียวัสดุทำให้เกิดปัญหาทั่วโลกพวกเขามักจะจำเป็นต้องใช้กลยุทธ์ใหม่เพื่อกำจัดมันเป็นประโยชน์เป้าหมาย ล้านตัน และข้าวโพดซังข้าวโพด รำข้าวสะสมทุกปีเป็นผลพลอยได้ของอุตสาหกรรมโดยไม่ได้ประโยชน์มาก ในการศึกษาของเรา เราเปิดเวทีใหม่ของการวิจัยในการผลิตหน้า 1 purpurogenum ge1 โดยใช้ซังข้าวโพด รำข้าวและข้าวโพดเป็นทเอนไซม์ที่ผลิตภายใต้การหมักของแข็ง ( SSF ) และเงื่อนไขการผลิตเอนไซม์ที่เหมาะสมโดยการใช้กล่อง และ เบน เค่นออกแบบ เราขอแนะนำว่า งานของเราจะได้ประโยชน์มาก ในการแก้ไขปัญหาขยะ และซังข้าวโพด รำข้าวโพด นอกจากนี้ งานวิจัยของเรา แนะนำเทคนิคง่าย ๆในการใช้ต้นทุนต่ำ และปานกลาง ซึ่งถือว่าเป็นหนึ่งในการผลิตเอนไซม์ที่สำคัญที่สุดกิตติกรรมประกาศงานวิจัยนี้ได้รับการสนับสนุนจากศูนย์วิจัยแห่งชาติ , เคมีผลิตภัณฑ์ธรรมชาติ และจุลินทรีย์ฝ่าย
( อียิปต์ )