In these data sets, points along th

In these data sets, points along the major axis of the backwater (i.e., along the length) are more likely to be similar to each other. Points along the minor axis of the backwater (i.e., along the width, or the cross-sections) are more likely to differ and usually display trends similar to a fourth-order polynomial-type trend model. Anisotropy was taken into account by utilizing an elliptical neighborhood of known points for the kriging estimation, rather than the entire data set. To produce the bathymetric surfaces for each backwater used in the study, the bathymetric survey data were combined with the water-edge data to produce a data set of points representing known elevation values in the backwater. This data set was then processed using the Geostatistical Analyst® extension to the ArcGIS software to produce a statistically estimated bathymetric surface. USGS DEM values were used to provide an estimate of the terrain surrounding the backwater and fill data gaps within the bathymetric surveys. The ordinary kriging method of analysis produced

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในชุดข้อมูลเหล่านี้ จุดตามแกนหลักของนี่ (เช่น ตามความยาว) มีแนวโน้มที่จะคล้ายกัน จุดแกนรองของนี่ (เช่น ตามความกว้าง หรือ cross-sections) มีแนวโน้มที่จะแตกต่างกัน และมักจะแสดงแนวโน้มที่คล้ายคลึงกับรูปแบบแนวโน้มสั่งสี่ชนิดของพหุนาม Anisotropy ถูกนำมาพิจารณา โดยใช้ย่านการรีรู้จักจุดประเมิน kriging แทนชุดข้อมูลทั้งหมด ในการผลิตพื้นผิว bathymetric สำหรับแต่ละนี่ที่ใช้ในการศึกษา ข้อมูลสำรวจ bathymetric ถูกรวมกับข้อมูลน้ำขอบผลิตชุดข้อมูลของจุดแสดงถึงค่าระดับรู้จักนี่ ชุดข้อมูลนี้แล้วถูกประมวลผลโดยใช้นามสกุลวิเคราะห์ Geostatistical ®ซอฟต์แวร์ ArcGIS ผลิตพื้นผิว bathymetric ประเมินทางสถิติ มีใช้ค่า USGS DEM เพื่อให้การประเมินของภูมิประเทศล้อมรอบนี่และกรอกข้อมูลช่องว่างภายในสำรวจ bathymetric วิธี kriging ปกติการวิเคราะห์ผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในชุดข้อมูลเหล่านี้ชี้ไปตามแกนสำคัญของน้ำนิ่ง (เช่นตามแนวยาว) มีแนวโน้มที่จะเป็นคล้าย ๆ กัน จุดตามแนวแกนเล็กน้อยนิ่ง (เช่นตามความกว้างหรือข้ามส่วน) มีแนวโน้มที่จะแตกต่างกันและมักจะแสดงแนวโน้มคล้ายกับที่สี่เพื่อพหุนามชนิดรูปแบบแนวโน้ม Anisotropy ถูกนำเข้าบัญชีโดยใช้ย่านรูปไข่ของจุดที่เป็นที่รู้จักสำหรับการประมาณ kriging มากกว่าชุดข้อมูลทั้งหมด เพื่อผลิตพื้นผิวสำหรับความลึกของท้องน้ำนิ่งแต่ละใช้ในการศึกษาข้อมูลการสำรวจความลึกของท้องถูกรวมกับข้อมูลน้ำที่ทันสมัย​​ในการผลิตชุดข้อมูลของจุดคิดเป็นค่าที่ระดับความสูงที่รู้จักกันในน้ำนิ่ง ข้อมูลชุดนี้ได้รับการประมวลผลแล้วใช้นามสกุล Geostatistical Analyst®ซอฟต์แวร์ ArcGIS ในการผลิตพื้นผิวประมาณทางสถิติลึกของท้องทะเล USGS DEM ค่าถูกนำมาใช้เพื่อให้การประมาณการของภูมิประเทศโดยรอบนิ่งและเติมช่องว่างของข้อมูลที่อยู่ในการสำรวจความลึกของท้อง วิธี kriging สามัญของการวิเคราะห์การผลิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในข้อมูลเหล่านี้ ชุด จุดตามแกนหลักของน้ำนิ่ง ( เช่น ตามความยาว ) มีแนวโน้มที่จะคล้ายคลึงกับแต่ละอื่น ๆ จุดตามแกนรองของน้ำนิ่ง เช่น แนวกว้าง หรือและ ) มีแนวโน้มที่จะแตกต่าง และมักจะแสดงแนวโน้มคล้ายกับ fourth-order พหุนามประเภทแนวโน้มรูปแบบแอนไอโซโทรปีถูกถ่ายลงในบัญชี โดยการใช้คลื่นย่านจุดที่รู้จักกันสำหรับคริกกิ้งประมาณมากกว่าทั้งชุดข้อมูล การสร้างพื้นผิว bathymetric แต่ละนิ่งที่ใช้ใน การศึกษา , ข้อมูลการสำรวจ bathymetric ถูกรวมกับข้อมูลขอบน้ำเพื่อผลิตข้อมูลชุดของจุดแทนรู้จักความสูงค่าในน้ำนิ่ง .ข้อมูลชุดนี้มีการประมวลผลแล้วใช้นักวิเคราะห์ geostatistical ®ส่วนขยายเพื่อ ArcGIS . ซอฟต์แวร์ผลิตประมาณทางสถิติ bathymetric พื้นผิว ข้อมูล DEM ค่าถูกใช้เพื่อให้การประเมินของภูมิประเทศโดยรอบนิ่ง และเติมช่องว่างของข้อมูลในการสำรวจ bathymetric . วิธีวิเคราะห์ที่คริกกิ้งธรรมดา