has been proposed as a method of de

has been proposed as a method of determining a minimum soak
time (Saldanha et al., 2003). An understanding of fouling organisms’
growth rates may also help in estimating the rate of change
of some characteristics important in modeling DFG movement.
Additionally, investigations on the rate at which nets become biofouled
and sink in the water column; how quickly and at what
depth any fouling organisms may die and/or are eaten or decay;
and how quickly or indeed whether these ‘‘cleaned’’ nets resulting
from death, decay, or depredation of biofouling organisms then
resurface or continue to sink may aid in our understanding of the
pelagic behavior of DFG.
Experimental study of fouling rates in controlled environments
(e.g., cage or pier) as well as collection of related data such as the
effects of fouling, gear degradation, and entangled items (e.g.,
floats, animal remains) on DFG behavior in the water column is
recommended as key to understanding DFG behavior.
3.1.3. Movement of pelagic derelict fishing gear
Designed experiments and passive observations of DFG movement
are needed to increase our overall understanding of the characteristics
and behavior of DFG; tagging and telemetry combine
aspects of both and could be applied profitably to identified knowledge
gaps. Because much DFG in the North Pacific, with the exception
of buoys and floats, has been observed to be submerged
(authors, personal observation) the direct action of wind on DFG
movement may be primarily realized in the action of surface currents.
Nonetheless, studies performed on leeway drift of watercraft
and other items for the purpose of guiding search and rescue operations
(e.g., Allen and Plourde, 1999) may be applicable for some
particularly buoyant types of DFG. The exploration of these methods
for measuring leeway drift as applied to DFG—either through
direct measurement or by analogy to similar items that have
already been measured—is recommended.
Investigations of the parameters discussed in this section might
include conducting field experiments by attaching telemetry devices
(e.g., satellite-linked location tags) to in situ DFG, which
could provide empirical data on the relationship between DFG
movement and oceanographic conditions (e.g., wind speed, currents,
weather, wave height and period). Boyd et al. (2010) provides
a comprehensive summary of telemetry aspects including
capabilities and logistics, using marine mammals as a model.
Experimental design of such efforts must include recognition of
any potential alteration of DFG characteristics (e.g., buoyancy
and leeway) through tagging activities that could introduce measurement
bias in variables of interest (e.g., movement). Such investigations
of the behavior of pelagic DFG could also illuminate
processes of DFG deconstruction, for example, the rate at which
nets are separated from attached floats and buoys. Also of interest
is how and where individual derelict nets and lines combine to create
the tangled assemblages of DFG observed at sea and removed
from the reefs and shorelines of some areas, e.g., the Hawaiian
archipelago. One advantage of such telemetry studies is the potential
availability of diverse vessels of opportunity to deploy tags on
in situ DFG, as compared to the few vessels that are, or may
become, equipped or licensed to recover pelagic DFG. The application
of satellite, cell phone, or other telemetry methods is recommended
to track DFG in situ to gain an increased understanding
of pelagic DFG movement.
3.2. Indirect detection of derelict fishing gear
To effectively detect DFG at sea, models are needed to assist in
forecasting its location and movement. Effective models combined
with other indirect detection tools will refine the search area for
direct detection of DFG and ultimately, at-sea removal. The
primary objective of this component of the strategy is to reduce
the effective search area and increase the likelihood of detecting
DFG at sea.
While many oceanographic data sets and circulation models
exist, the relationship among circulation, climatological patterns,
and marine debris movement, concentration, and retention is not
well understood. In addition, the geographic and physical sources
of DFG to populate extant or developing models are poorly documented.
Workshop participants identified numerous knowledge
gaps related to indirect detection of DFG. These gaps and actions
to address them are summarized in Table 1 and detailed below.
3.2.1. Modeling derelict fishing gear concentration
Typically developed using data from satellite-based sensors and
profiling drifter buoys, ocean circulation models are available that
provide realistic ocean current fields at fairly high resolution.
Existing models for consideration include operational models, such
as the United States Navy Layered Ocean Model, and dataassimilating
reanalysis models such as the Simple Ocean Data
Assimilation model (Potemra, 2012). Numerical models of ocean
surface currents can help identify generalized areas of likely DFG
concentration. Kubota et al. (2005) discuss marine debris in the context
of oceanographic processes. Modeling experiments addressing
marine debris have also been conducted comparing the trajectories
of satellite-tracked Lagrangian drifters with geostrophic and Ekman
current data (Maximenko et al., 2012). The utility of these models is
the capacity to predict where likely concentrations of DFG may be
found, but the lack of ‘‘ground-truthing’’ by direct observations limits
their field application. Ground-truthing is thus recommended for
such models with observations at the appropriate scale, via aircraft
overflights, ship-based observations, or in the future, satellitederived
direct imagery.
Tests of sensors to provide data for predictive models are recommended
from flights over the North Pacific subtropical convergence
zone or other oceanic convergent zones that are known or
expected to congregate DFG. For example, synthetic aperture radar
(SAR), while incapable of penetrating the water column, may be
more useful than satellite imagery in mapping convergent oceanic
features in the North Pacific subtropical convergence zone (STCZ)
because of its ability to penetrate cloud cover (Mace, 2012). Field
testing, with ground-truthing, of cloud-penetrating sensors such
as SAR, capable of detecting oceanic convergent features, is encouraged
as related to DFG detection.
In addition, potential historical correlations, i.e., hindcasting,
could be examined between predicted areas of high DFG density
and frequency of fisheries interactions with DFG, normalized to
fishing effort, where these data are available.
3.2.2. Modeling derelict fishing gear movement
While locating general areas of putative DFG concentration is
one goal of this strategy (e.g., identification of convergent zones
that may aggregate DFG), finer resolution of debris location and
movement is needed to ultimately achieve effective removal. To
increase resolution, the response of DFG to wind fields and other
processes that drive regional eddy formation, as well as other oceanic
and atmospheric features and processes, must be studied. This
task is complicated by the varied characteristics of individual and
aggregate DFG items. Accuracy of debris movement models could
be tested by confirmation through direct detection of the presence
or absence of DFG at model-predicted locations. One model that
has proven utility in this regard is the Ocean Surface Currents Simulation
(OSCURS; Ingraham and Ebbesmeyer, 2001). The OSCURS
model was recently used to illuminate the movement of DFG items
using oceanographic data from the locations where the DFG was
lost and recovered (see Ebbesmeyer et al., 2012 for a recent example).
Testing modeled debris movement might also be accomplished
by attaching satellite-linked tagging devices to DFG

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รับการเสนอชื่อเป็นวิธีการกำหนดแช่ต่ำสุดเวลา (Saldanha และ al., 2003) ความเข้าใจเกี่ยวกับ fouling ของสิ่งมีชีวิตอัตราการขยายตัวอาจช่วยในการประมาณอัตราการเปลี่ยนแปลงบางลักษณะสำคัญในการเคลื่อนไหว DFGนอกจากนี้ การตรวจสอบอัตราที่ตาข่ายกลายเป็น biofouledและจมลงในคอลัมน์น้ำ อย่างรวดเร็ว และสิ่งที่ความลึกของสิ่งมีชีวิตใด ๆ fouling อาจตาย หรือถูกกิน หรือเสื่อม สลายและความเร็ว หรือแน่นอนว่า เหล่านี้ ''สะอาด '' สุทธิเกิดจากความตาย ผุ หรือ depredation ของสิ่งมีชีวิต biofouling แล้วresurface หรือยังจมอาจช่วยในการเข้าใจของเราทำงานที่เกี่ยวกับของ DFGศึกษา fouling ในสภาพแวดล้อมการควบคุม(เช่น กรงหรือท่าเรือ) และเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเช่นการผลของการ fouling เกียร์ย่อยสลาย และเกี่ยวสินค้า (เช่นลอย สัตว์ยังคง) บน DFG เป็นลักษณะการทำงานในคอลัมน์น้ำแนะนำเป็นคีย์เพื่อเข้าใจพฤติกรรม DFGเป็น 3.1.3 การเคลื่อนย้ายปลา derelict เกี่ยวกับเกียร์ออกแบบการทดลองและสังเกตแฝง DFG เคลื่อนไหวมีความจำเป็นเพื่อเพิ่มความเข้าใจของเราโดยรวมของลักษณะและพฤติกรรมของ DFG ติดป้ายและมาตรรวมลักษณะทั้งสองอย่าง และสามารถนำไปใช้ profitably ระบุความรู้ช่องว่าง เพราะมาก DFG ในแปซิฟิกเหนือ ยกเว้นทุ่นและลอย มีการสังเกตจะถูกน้ำท่วม(ผู้เขียน เก็บข้อมูลส่วนบุคคล) การกระทำโดยตรงของลม DFGการเคลื่อนไหวอาจเป็นจริงในการดำเนินการของกระแสผิวเป็นหลักกระนั้น ศึกษาดำเนินการในกอดริฟท์ของ watercraftและรายการอื่น ๆ เพื่อแนะนำการดำเนินงานค้นหาและกู้ภัย(เช่น อัลเลนและ Plourde, 1999) อาจใช้ได้สำหรับบางชนิดโดยเฉพาะอย่างยิ่ง buoyant DFG สำรวจวิธีเหล่านี้วัดกอดริฟท์เป็นกับ DFG — ไม่ว่าจะวัดโดยตรงหรือ โดยเปรียบเทียบกับสินค้าที่คล้ายกันที่มีแล้ววัด — แนะนำตรวจสอบพารามิเตอร์ที่กล่าวถึงในส่วนนี้อาจมีการดำเนินการทดลองฟิลด์ โดยแนบอุปกรณ์โทรมาตร(เช่น เชื่อมโยงดาวเทียมตั้งแท็ก) ไปใน situ DFG ซึ่งสามารถให้ข้อมูลที่ประจักษ์ในความสัมพันธ์ระหว่าง DFGเคลื่อนไหวและ oceanographic เงื่อนไข (เช่น ความเร็วลม กระแสสภาพอากาศ ความสูงของคลื่น และระยะเวลา) แสดง Boyd et al. (2010)สรุปครอบคลุมรวมถึงด้านมาตรความสามารถและโลจิสติกส์ การเลี้ยงลูกด้วยนมทางทะเลโดยใช้รูปแบบออกแบบการทดลองของความพยายามดังกล่าวต้องมีการรับรู้แก้ไขใด ๆ เป็นลักษณะ DFG (เช่น พยุงและกอ) ผ่านกิจกรรมที่สามารถแนะนำวัดติดป้ายความโน้มเอียงในตัวแปรที่น่าสนใจ (เช่น เคลื่อนไหว) การตรวจสอบดังกล่าวลักษณะของ DFG เกี่ยวกับอาจยังส่องกระบวนการของ DFG deconstruction เช่น อัตราที่ตาข่ายจะแยกออกจากทุ่นลอยแนบ นอกจากนี้ยังน่าสนใจเป็นอย่างไร และที่ derelict มุ้งแต่ละรายการและบรรทัดรวมเพื่อสร้างassemblages tangled ของ DFG สังเกตในทะเล และเอาออกแนวปะการังและชายฝั่งทะเลของพื้นที่บาง เช่น ฮาวายทางทะเล ประโยชน์ข้อหนึ่งของการศึกษามาตรดังกล่าวมีศักยภาพความพร้อมของเรือหลากหลายโอกาสที่จะปรับใช้แท็กบนในซิ DFG เมื่อเทียบกับเรือน้อยที่ หรืออาจติดตั้ง หรือได้รับอนุญาตให้กู้คืน DFG เกี่ยวกับ แอพลิเคชันของดาวเทียม โทรศัพท์ หรือมาตรวิธีอื่น ๆ แนะนำติดตามใน situ DFG จะได้รับความเข้าใจเพิ่มขึ้นของเกี่ยวกับ DFG ครั้ง3.2. อ้อมตรวจประมง derelict เกียร์มีประสิทธิภาพตรวจ DFG ซี รุ่นมีความจำเป็นเพื่อช่วยในการการคาดการณ์ตำแหน่งความเคลื่อนไหว รุ่นที่มีประสิทธิภาพรวมมีตรวจจับทางอ้อมอื่นๆ เครื่องมือจะจำกัดพื้นที่การค้นหาสำหรับตรวจสอบโดยตรง DFG และสุด เอาในทะเล ที่วัตถุประสงค์หลักของส่วนประกอบของกลยุทธ์นี้คือการ ลดตั้งค้นหามีประสิทธิภาพและเพิ่มโอกาสของการตรวจสอบDFG ซีขณะหลาย oceanographic ชุดข้อมูลและแบบจำลองการไหลเวียนของมีอยู่ ความสัมพันธ์ระหว่างการหมุนเวียน รูป climatologicalและเคลื่อนย้ายเศษทะเล สมาธิ และการเก็บรักษาไม่ได้เข้าใจดี นอกจากนี้ แหล่งทางภูมิศาสตร์ และกายภาพของ DFG เพื่อใส่ รูปแบบพัฒนา หรือยังมีงานเอกสารผู้เข้าร่วมประชุมเชิงปฏิบัติระบุความรู้มากมายช่องว่างที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบทางอ้อมของ DFG ช่องว่างและการดำเนินการเหล่านี้ไปยังที่อยู่นั้นได้สรุปในตารางที่ 1 และรายละเอียดด้านล่าง3.2.1. derelict ประมงเกียร์สมาธิการสร้างโมเดลโดยทั่วไปพัฒนาโดยใช้ข้อมูลจากดาวเทียมที่ใช้เซนเซอร์ และสร้างโพรไฟล์ drifter ทุ่น มหาสมุทรไหลเวียนรุ่นมีที่ให้เขตข้อมูลปัจจุบันทะเลจริงที่ความละเอียดค่อนข้างสูงรูปแบบการดำเนินงาน รวมรุ่นที่มีอยู่สำหรับการพิจารณาดังกล่าวสหรัฐอเมริกานาวีชั้นมหาสมุทรโมเดล และ dataassimilatingรุ่น reanalysis เช่นข้อมูลทะเลอย่างแบบผสม (Potemra, 2012) รูปแบบตัวเลขของกระแสผิวสามารถช่วยระบุพื้นที่เมจแบบทั่วไปของแนวโน้ม DFGความเข้มข้น คุ et al. (2005) อธิบายเศษทางทะเลในบริบทoceanographic กระบวนการ ทดลองสร้างโมเดลที่กำหนดเศษทางทะเลยังได้ดำเนิน trajectories การเปรียบเทียบของดาวเทียมติดตาม drifters Lagrangian กับ geostrophic และเอ็กแมนปัจจุบันข้อมูล (Maximenko et al., 2012) เป็นของรุ่นเหล่านี้ความสามารถในการทำนายซึ่งอาจจะมีแนวโน้มความเข้มข้นของ DFGพบ แต่ขาด ''พื้น-truthing นิ้วโดยสังเกตตรงขีดจำกัดสมัครฟิลด์ พื้นดิน truthing จึงเหมาะแบบจำลองดังกล่าว มีข้อสังเกตในระดับที่เหมาะสม ทางเครื่องบินoverflights สังเกตตามเรือ หรือในอนาคต satellitederivedภาพโดยตรงแนะนำทดสอบเซ็นเซอร์เพื่อให้ข้อมูลสำหรับแบบจำลองการคาดการณ์จากเที่ยวบินผ่านการบรรจบกันแบบแปซิฟิกเหนือโซนหรือโซนอื่น convergent มหาสมุทรที่เป็นที่รู้จัก หรือคาดว่าจะชุมนุม DFG ตัวอย่าง เรดาร์สังเคราะห์แสง(ปีการศึกษา), ในขณะหมันเจาะคอลัมน์น้ำ อาจจะมีประโยชน์มากขึ้นกว่าภาพถ่ายดาวเทียมในการแม็ป convergent มหาสมุทรลักษณะการทำงานในโซนแปซิฟิกเหนือบรรจบกันสำรอง (STCZ)เนื่องจากความสามารถในการเจาะเมฆปกคลุม (เมซ 2012) ฟิลด์ทดสอบ กับพื้น-truthing เมฆเจาะเซ็นเซอร์ต่าง ๆ เช่นเป็นเขตปกครองพิเศษ ความสามารถในการตรวจสอบคุณลักษณะของ convergent มหาสมุทร ได้รับการสนับสนุนเป็นที่เกี่ยวข้องกับตรวจ DFGนอกจากนี้ ความสัมพันธ์ทางประวัติศาสตร์เป็นไปได้ เช่น hindcastingสามารถตรวจสอบระหว่างการคาดการณ์ด้านความหนาแน่นสูง DFGและความถี่ของการประมงการโต้ตอบกับ DFG ตามปกติไปพยายามตกปลา ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะพร้อมใช้งาน3.2.2 การสร้างโมเดลปลา derelict เกียร์เคลื่อนไหวขณะค้นหาพื้นที่ของ putative DFG สมาธิทั่วไปเป้าหมายหนึ่งของกลยุทธ์นี้ (เช่น รหัสโซน convergentที่อาจรวม DFG), ความละเอียดปลีกย่อยของสถานที่เก็บเศษ และเคลื่อนไหวเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพการกำจัดในที่สุด ถึงเพิ่มความละเอียด การตอบสนองของ DFG เขตลมและอื่น ๆกระบวนการที่ไดรฟ์ภูมิภาคเอ็ดดี้ก่อ ตลอดจนอื่น ๆ มหาสมุทรและต้องศึกษาลักษณะการทำบรรยากาศและกระบวนการ นี้งานไม่ซับซ้อน โดยลักษณะแตกต่างกันของแต่ละบุคคล และรวมสินค้า DFG ความถูกต้องของรูปแบบเคลื่อนย้ายเศษอาจทดสอบ โดยการยืนยันผ่านการตรวจโดยตรงหรือขาดของ DFG ทำนายรูปแบบสถานที่ หนึ่งรูปแบบที่ได้พิสูจน์โปรแกรมอรรถประโยชน์ในการนี้เป็นการจำลอง กระแส ผิว มหาสมุทร(OSCURS Ingraham และ Ebbesmeyer, 2001) OSCURSรุ่นล่าสุดใช้ให้แสงสว่างการเคลื่อนไหวของสินค้า DFGใช้ oceanographic ข้อมูลจากตำแหน่งที่ตั้งที่ DFG ที่ถูกสูญหาย และกู้คืน (ดู Ebbesmeyer et al., 2012 ตัวล่าสุด)เคลื่อนย้ายเศษสร้างแบบจำลองทดสอบอาจยังทำได้โดยแนบลิงค์ดาวเทียมระบุป้ายอุปกรณ์ DFG

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้รับการเสนอเป็นวิธีการของการกำหนดขั้นต่ำแช่
เวลา (Saldanha et al., 2003) ความเข้าใจในการเปรอะเปื้อนสิ่งมีชีวิต '
อัตราการเจริญเติบโตยังอาจช่วยในการประมาณอัตราการเปลี่ยนแปลง
ของลักษณะบางอย่างที่มีความสำคัญในการสร้างแบบจำลองการเคลื่อนไหว DFG.
นอกจากนี้การตรวจสอบในอัตราที่ตาข่ายกลายเป็น biofouled
และจมอยู่ในน้ำคอลัมน์; วิธีการอย่างรวดเร็วและสิ่งที่
ลึกชีวิตเปรอะเปื้อนใด ๆ ที่อาจจะตายและ / หรือจะกินหรือการสลายตัว;
และวิธีการอย่างรวดเร็วหรืออันที่จริงไม่ว่าจะเป็นเหล่านี้ '' ทำความสะอาด '' อวนที่เกิด
จากความตายการสลายตัวหรือการโจรกรรมของ biofouling ชีวิตแล้ว
คุณธรรมหรือยังคงจมอาจ ช่วยในความเข้าใจของ
พฤติกรรมของทะเล DFG.
การศึกษาทดลองของอัตราการเปรอะเปื้อนในสภาพแวดล้อมที่ควบคุม
(เช่นกรงหรือท่าเรือ) เช่นเดียวกับการเก็บรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเช่น
ผลกระทบของการเปรอะเปื้อนย่อยสลายเกียร์และรายการทอด (เช่น
ลอย สัตว์ยังคงอยู่) เกี่ยวกับพฤติกรรม DFG ในคอลัมน์น้ำจะ
แนะนำเป็นกุญแจสำคัญในการทำความเข้าใจพฤติกรรม DFG.
3.1.3 การเคลื่อนไหวของเครื่องมือประมงทะเลที่ถูกทิ้งร้าง
ออกแบบการทดลองและข้อสังเกตของการเคลื่อนไหวเรื่อย ๆ DFG
ที่มีความจำเป็นเพื่อเพิ่มความเข้าใจโดยรวมของเราในลักษณะ
และพฤติกรรมของ DFG; แท็กและ telemetry รวม
ของทั้งสองด้านและสามารถนำไปใช้เป็นประโยชน์ในการระบุความรู้
ช่องว่าง เพราะ DFG มากในภาคเหนือของมหาสมุทรแปซิฟิกด้วยข้อยกเว้น
ของทุ่นลอยและได้รับการปฏิบัติที่จะจมอยู่ใต้น้ำ
(ผู้เขียนสังเกตบุคคล) การกระทำโดยตรงของลมใน DFG
การเคลื่อนไหวอาจจะรู้หลักในการดำเนินการของกระแสพื้นผิว.
อย่างไรก็ตามการศึกษา ดำเนินการดริฟท์ของงานที่คั่งค้างมีสนามฝึกซ้อม
และรายการอื่น ๆ เพื่อวัตถุประสงค์ในการค้นหาแนวทางและการดำเนินการช่วยเหลือ
(เช่นอัลเลนและ Plourde, 1999) อาจจะใช้ได้สำหรับบาง
ชนิดลอยตัวโดยเฉพาะอย่างยิ่งของ DFG การสำรวจของวิธีการเหล่านี้
สำหรับการวัดดริฟท์ที่คั่งค้างนำไปใช้เป็น DFG-ทั้งผ่าน
การวัดโดยตรงหรือโดยการเปรียบเทียบกับรายการที่คล้ายกันที่ได้
รับการวัด-จะแนะนำ.
สืบสวนของพารามิเตอร์ที่กล่าวถึงในส่วนนี้อาจ
รวมถึงการดำเนินการทดลองโดยติดอุปกรณ์ telemetry
(เช่นระบบดาวเทียมค้นหาตำแหน่งที่เชื่อมโยงแท็ก) ไปในแหล่งกำเนิด DFG ซึ่ง
สามารถให้ข้อมูลเชิงประจักษ์เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่าง DFG
เคลื่อนไหวและเงื่อนไขในการประสานงาน (เช่นความเร็วลมกระแส
อากาศความสูงของคลื่นและระยะเวลา) บอยด์, et al (2010) มี
บทสรุปที่ครอบคลุมด้าน telemetry รวมทั้ง
ความสามารถและการขนส่งโดยใช้เลี้ยงลูกด้วยนมทางทะเลเป็นรูปแบบ.
การออกแบบการทดลองของความพยายามดังกล่าวจะต้องมีการรับรู้ของ
การเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในลักษณะ DFG (เช่นการพยุง
และงานที่คั่งค้าง) ผ่านกิจกรรมการติดแท็กที่จะแนะนำ วัด
อคติในตัวแปรที่น่าสนใจ (เช่นการเคลื่อนไหว) การตรวจสอบดังกล่าว
ของพฤติกรรมของทะเล DFG ยังสามารถส่องสว่าง
กระบวนการของโครงสร้าง DFG ตัวอย่างเช่นอัตราที่
มุ้งจะแยกออกจากลอยแนบและทุ่น ที่น่าสนใจก็
คือวิธีการที่ถูกทิ้งอวนบุคคลและสายรวมถึงการสร้าง
assemblages อีนุงตุงนังของ DFG สังเกตในทะเลและลบออก
จากแนวปะการังและชายฝั่งทะเลของบางพื้นที่เช่นฮาวาย
หมู่เกาะ ข้อดีอย่างหนึ่งของการศึกษาทางไกลดังกล่าวเป็นที่มีศักยภาพ
ความพร้อมของเรือที่มีความหลากหลายของโอกาสที่จะปรับใช้ในแท็ก
ในแหล่งกำเนิด DFG เมื่อเทียบกับเรือไม่กี่คนที่มีหรืออาจจะ
กลายเป็นอุปกรณ์ที่ได้รับใบอนุญาตหรือการกู้คืนทะเล DFG แอพลิเคชัน
ของดาวเทียม, โทรศัพท์มือถือหรือวิธีการอื่น ๆ telemetry แนะนำ
ในการติดตาม DFG ในแหล่งกำเนิดที่จะได้รับความเข้าใจที่เพิ่มขึ้น
ของการเคลื่อนไหว DFG ทะเล.
3.2 การตรวจสอบทางอ้อมของเครื่องมือประมงที่ถูกทิ้งร้าง
อย่างมีประสิทธิภาพตรวจสอบ DFG ในทะเลรุ่นที่มีความจำเป็นเพื่อช่วยในการ
คาดการณ์สถานที่และการเคลื่อนไหวของมัน รุ่นที่มีประสิทธิภาพรวม
กับเครื่องมือการตรวจสอบทางอ้อมอื่น ๆ จะปรับแต่งพื้นที่การค้นหาสำหรับ
การตรวจสอบโดยตรงของ DFG และท้ายที่สุดการกำจัดที่ทะเล
วัตถุประสงค์หลักขององค์ประกอบของกลยุทธ์นี้คือการลด
พื้นที่การค้นหาที่มีประสิทธิภาพและเพิ่มโอกาสในการตรวจสอบ
DFG ในทะเล.
ในขณะที่ข้อมูลชุดประสานงานจำนวนมากและรูปแบบการไหลเวียน
อยู่ความสัมพันธ์ระหว่างการไหลเวียนของรูปแบบภูมิอากาศ,
และการเคลื่อนไหวทะเลเศษเข้มข้น และการเก็บรักษาที่ไม่ได้
เข้าใจกันดี นอกจากนี้แหล่งภูมิศาสตร์และทางกายภาพ
ของ DFG เพื่อเติมเท่าที่มีอยู่หรือการพัฒนารูปแบบมีเอกสารไม่ดี.
ผู้เข้าร่วมการประชุมเชิงปฏิบัติการการระบุความรู้หลาย
ช่องว่างที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบทางอ้อมของ DFG ช่องว่างเหล่านี้และการกระทำ
ที่อยู่พวกเขาได้สรุปไว้ในตารางที่ 1 และรายละเอียดด้านล่าง.
3.2.1 การสร้างแบบจำลองเครื่องมือประมงที่ถูกทิ้งร้างความเข้มข้นของ
การพัฒนาโดยทั่วไปโดยใช้ข้อมูลจากเซ็นเซอร์ดาวเทียมที่ใช้และ
โปรไฟล์ทุ่นเร่ร่อนแบบจำลองการไหลเวียนของมหาสมุทรที่มีอยู่
ในปัจจุบันให้ทุ่งทะเลจริงที่ความละเอียดค่อนข้างสูง.
รุ่นที่มีอยู่สำหรับการพิจารณารวมถึงรูปแบบการดำเนินงานดังกล่าว
เป็นกองทัพเรือสหรัฐฯชั้น มหาสมุทรรุ่นและ dataassimilating
รุ่น reanalysis เช่นมหาสมุทรที่เรียบง่ายข้อมูล
รูปแบบการดูดซึม (Potemra 2012) แบบจำลองเชิงตัวเลขของมหาสมุทร
กระแสพื้นผิวที่สามารถช่วยระบุพื้นที่ทั่วไปของ DFG แนวโน้มที่
เข้มข้น คูโบต้า et al, (2005) หารือเกี่ยวกับทะเลเศษในบริบท
ของกระบวนการประสานงาน การทดลองการสร้างแบบจำลองที่อยู่ใน
ทะเลเศษยังได้รับการดำเนินการเปรียบเทียบลูกทีม
ของดาวเทียมติดตามเร่ร่อนลากรองจ์กับ geostrophic เอกและ
ข้อมูลปัจจุบัน (Maximenko et al., 2012) ยูทิลิตี้รูปแบบเหล่านี้เป็น
ความสามารถในการคาดการณ์ที่มีความเข้มข้นที่มีแนวโน้มของ DFG อาจจะ
พบ แต่ขาด '' พื้น truthing '' โดยการสังเกตโดยตรง จำกัด
การประยุกต์ใช้สาขาของตน พื้น truthing จึงเป็นที่แนะนำสำหรับ
รูปแบบดังกล่าวกับการสังเกตในระดับที่เหมาะสมผ่านทางเครื่องบิน
การบินสังเกตเรือที่ใช้หรือในอนาคต satellitederived
ภาพโดยตรง.
การทดสอบของเซ็นเซอร์เพื่อให้ข้อมูลสำหรับรูปแบบการพยากรณ์ได้รับการแนะนำ
จากเที่ยวบินเหนือ แปซิฟิกบรรจบกันค่อนข้าง
โซนโซนหรืออื่น ๆ ที่มาบรรจบกันในมหาสมุทรที่เป็นที่รู้จักหรือ
คาดว่าจะชุมนุม DFG ตัวอย่างเช่นรูเรดาร์สังเคราะห์
(SAR) ในขณะที่ความสามารถในการเจาะน้ำอาจจะ
มีประโยชน์มากกว่าภาพถ่ายดาวเทียมในการทำแผนที่มาบรรจบมหาสมุทร
คุณสมบัติในเขตนอร์ทคอนเวอร์เจนแปซิฟิกเขตร้อน (STCZ)
เนื่องจากความสามารถในการเจาะเมฆปกคลุม (คทา 2012) สนาม
ทดสอบกับพื้น truthing ของเซ็นเซอร์เมฆเจาะดังกล่าว
เป็นเขตปกครองพิเศษมีความสามารถในการตรวจสอบคุณสมบัติบรรจบมหาสมุทรได้รับการสนับสนุน
ในฐานะที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบ DFG.
นอกจากนี้ยังมีความสัมพันธ์ทางประวัติศาสตร์ที่มีศักยภาพเช่น hindcasting,
จะได้รับการตรวจสอบระหว่างพื้นที่ที่คาดการณ์ของ ความหนาแน่น DFG สูง
และความถี่ของการมีปฏิสัมพันธ์กับการประมง DFG, ปกติจะ
พยายามประมงซึ่งข้อมูลเหล่านี้มีอยู่.
3.2.2 การสร้างแบบจำลองการเคลื่อนไหวของเครื่องมือประมงที่ถูกทิ้งร้าง
ในขณะที่ตำแหน่งพื้นที่ทั่วไปของความเข้มข้น DFG สมมุติเป็น
เป้าหมายหนึ่งของกลยุทธ์นี้ (เช่นบัตรประจำตัวของโซนบรรจบกัน
ที่อาจรวม DFG) ความละเอียดปลีกย่อยของสถานเศษและ
การเคลื่อนไหวเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้บรรลุในที่สุดการกำจัดที่มีประสิทธิภาพ เพื่อ
เพิ่มความละเอียดการตอบสนองของ DFG กับเขตลมและอื่น ๆ
กระบวนการที่ก่อขับรถวนในระดับภูมิภาคเช่นเดียวกับคนอื่น ๆ ในมหาสมุทร
คุณสมบัติและบรรยากาศและกระบวนการที่จะต้องได้รับการศึกษา นี้
งานมีความซับซ้อนโดยลักษณะแตกต่างกันของแต่ละบุคคลและ
รายการ DFG รวม ความถูกต้องของรูปแบบการเคลื่อนไหวเศษเล็กเศษน้อยอาจ
ได้รับการทดสอบโดยการยืนยันผ่านการตรวจสอบโดยตรงของการแสดงตน
หรือไม่มี DFG ในสถานที่แบบจำลองคาดการณ์ หนึ่งในรูปแบบที่
ได้รับการพิสูจน์ยูทิลิตี้ในเรื่องนี้เป็นพื้นผิวมหาสมุทรจำลองกระแส
(OSCURS; กราแฮมและ Ebbesmeyer, 2001) OSCURS
รูปแบบถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มความสว่างเมื่อเร็ว ๆ นี้การเคลื่อนไหวของรายการ DFG
ประสานงานโดยใช้ข้อมูลจากสถานที่ที่ DFG ได้
หายไปและหาย (ดู Ebbesmeyer et al., 2012 ตัวอย่างล่าสุด).
การทดสอบรูปแบบการเคลื่อนไหวเศษนอกจากนี้ยังอาจทำได้
โดยติด อุปกรณ์การติดแท็กดาวเทียมเชื่อมโยงกับ DFG

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ได้รับการเสนอเป็นวิธีการกำหนดเวลาแช่
( ขั้นต่ำ ซัลดาน่า et al . , 2003 ) การกลับกัน '
อัตราการเจริญเติบโต นอกจากนี้ยังอาจช่วยในการประเมินอัตราการเปลี่ยนของบางลักษณะที่สำคัญในการสร้างโมเดล
การเคลื่อนไหว dfg .
นอกจากนี้ ตรวจสอบอัตราที่มุ้งเป็น biofouled
และจมในน้ำได้อย่างรวดเร็วและสิ่งที่
;ความลึกใด ๆ กลับกันอาจตาย และ / หรือ จะกินหรือการสลายตัว ;
และวิธีการที่รวดเร็วหรือแน่นอนไม่ว่าเหล่านี้ ' 'cleaned ' ' มุ้งที่เกิด
จากความตาย ผุ หรือ depredation ของสิ่งมีชีวิตแล้ว
biofouling resurface หรือยังคงจมอาจจะช่วยในการเข้าใจเกี่ยวกับพฤติกรรมผิวน้ำของ dfg .
การศึกษา fouling อัตราการควบคุม
( เช่นกรง หรือ ท่าเรือ รวมทั้งรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องเช่นผลของการเปรอะเปื้อน , การย่อยสลาย เกียร์ และรายการที่เกี่ยวข้อง ( เช่น
ลอยสัตว์ยังคง ) พฤติกรรมจะอยู่ในน้ำ คอลัมน์
แนะนำคีย์เข้าใจพฤติกรรม dfg .
3.1.3 . ความเคลื่อนไหวของผิวน้ำที่ถูกทิ้งอุปกรณ์ตกปลา
ออกแบบการทดลองและสังเกตการเคลื่อนไหว
จะเรื่อย ๆจะต้องเพิ่มขึ้นโดยรวมของเราความเข้าใจของลักษณะ
และพฤติกรรมของ dfg ; การติดแท็กและ Telemetry รวม
ด้านของทั้งสองและสามารถนำไปใช้ประโยชน์ในการระบุช่องว่างความรู้

เพราะจะมากในแปซิฟิกเหนือ , มีข้อยกเว้น
ของทุ่นและลอย , ได้รับการตรวจสอบต้องแช่
( ผู้เขียนสังเกตส่วนตัว ) การกระทำโดยตรงของลมใน DFG
การเคลื่อนไหวอาจจะหลักตระหนักในการกระทำของกระแสน้ำพื้นผิว .
อย่างไรก็ตาม การศึกษาการลอยของรฟท
เพิ่มเติมและรายการอื่น ๆ เพื่อชี้นำการปฏิบัติการค้นหาและกู้ภัย
( เช่น อัลเลน และ plourde , 1999 ) อาจจะใช้ได้กับบางประเภทจะลอยตัวโดยเฉพาะ
. การสำรวจของวิธีการเหล่านี้
วัด leeway เป็นการประยุกต์ใช้จะล่องลอยผ่าน
การวัดโดยตรงหรือโดยคล้ายคลึงกับรายการที่คล้ายกันที่
แล้ววัดแนะนำ
การสืบสวนของพารามิเตอร์ที่กล่าวถึงในส่วนนี้อาจรวมถึงการดําเนินการทดลองภาคสนามโดยติด

( เช่นดาวเทียม Telemetry อุปกรณ์เชื่อมโยงแท็กสถานที่ ) ใน situ dfg ซึ่ง
อาจให้ข้อมูลเชิงประจักษ์เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างการเคลื่อนไหว dfg
และ ภาวะทางสมุทรศาสตร์ ( เช่นความเร็วลม กระแสน้ำ คลื่นสูง
สภาพอากาศและระยะเวลา ) บอยด์ et al . ( 2010 ) มี
สรุปครอบคลุมลักษณะ Telemetry รวมทั้ง
ความสามารถและโลจิสติกส์ การใช้สัตว์ทะเลเป็นนางแบบ
การออกแบบการทดลองของความพยายามดังกล่าว จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงใด ๆที่อาจเกิดขึ้น ลักษณะจะ

( เช่นการลอยตัวเพิ่มเติม ) และผ่านกิจกรรมที่อาจแนะนำให้ตั้งค่าการวัดตัวแปรของดอกเบี้ย
( เช่นการเคลื่อนไหว ) เช่นการตรวจสอบ
ของพฤติกรรมของทะเลจะสามารถเปล่ง
กระบวนการจะโครงสร้าง ตัวอย่างเช่น อัตราที่
มุ้งจะแยกจากแนบลอยและทุ่น นอกจากนี้ที่น่าสนใจคือวิธีการที่ถูกทอดทิ้งและ
มุ้งบุคคลและสายผสมผสาน
หนาของทะเลของทะเลจะพบในทะเลและลบออก
จากแนวชายฝั่งและในบางพื้นที่ เช่น หมู่เกาะฮาวาย

ประโยชน์ข้อหนึ่งของการศึกษา Telemetry ดังกล่าวคือการมีความหลากหลายของเรือของศักยภาพ
โอกาสที่จะใช้แท็ก
ในประเทศไทยจะเป็นเมื่อเทียบกับไม่กี่ลำ ที่ หรืออาจ
กลายเป็น อุปกรณ์ หรือใบอนุญาตที่จะกู้คืนทะเลจะ . การประยุกต์ใช้
ดาวเทียม , โทรศัพท์มือถือ , หรือวิธีการอื่น ๆเพื่อติดตาม Telemetry แนะนํา
dfg ในประเทศไทยที่จะได้รับความเข้าใจที่เพิ่มขึ้นของทะเลจะเคลื่อนไหว
.
2 . การตรวจจับทางอ้อมของคนร่อนเร่เกียร์ประมง
มีประสิทธิภาพตรวจจับ dfg ในทะเล รุ่นที่จำเป็นเพื่อช่วยในการพยากรณ์
สถานที่และการเคลื่อนไหว รุ่นที่มีประสิทธิภาพด้วยเครื่องมือตรวจจับทางอ้อมอื่น ๆรวมกัน

จะปรับปรุงพื้นที่ค้นหาโดยจะตรวจจับและกำจัดในที่สุด ที่ทะเล
วัตถุประสงค์หลักขององค์ประกอบของกลยุทธ์คือการลด
พื้นที่การค้นหาที่มีประสิทธิภาพและเพิ่มโอกาสของการตรวจสอบจะอยู่ในทะเล
.
ในขณะที่หลายชุดข้อมูลทางสมุทรศาสตร์และการหมุนเวียนแบบ
มีอยู่รูปแบบ climatological ความสัมพันธ์ระหว่างการหมุนเวียน , ,
และการเคลื่อนไหว , เศษทางทะเล ความเข้มข้น และความคงทนในการเรียนรู้ไม่
อืมเข้าใจแล้ว นอกจากนี้ ทางภูมิศาสตร์ทางกายภาพแหล่ง
ของจะเพื่อใส่รุ่นเท่าที่มีอยู่ หรือการพัฒนาที่เป็นเอกสารไม่ดี ผู้เข้าร่วมการประชุมเชิงปฏิบัติการความรู้มากมาย

ระบุช่องว่างที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบทางอ้อมจะ . เหล่านี้และช่องว่างการกระทำ
ที่อยู่พวกเขาสรุปได้ในตารางที่ 1 และรายละเอียดด้านล่าง .
ดำเนินงาน . แบบอุปกรณ์ตกปลาสมาธิ
โมักจะพัฒนาโดยใช้ข้อมูลจากดาวเทียมและข้อมูลจากเซ็นเซอร์
Drifter ทุ่นรูปแบบการไหลเวียนของมหาสมุทรที่มี
ให้มีเหตุผลของกระแสน้ำในมหาสมุทรเขตข้อมูลที่ความละเอียดค่อนข้างสูง ปัจจุบันรูปแบบการพิจารณารวมรุ่น

เป็นปฏิบัติ เช่นกองทัพเรือสหรัฐชั้นแบบมหาสมุทร และ dataassimilating
reanalysis รุ่นเช่นข้อมูลง่าย
มหาสมุทรแบบจำลองการผสมผสาน ( potemra , 2012 ) รูปแบบตัวเลขของกระแสน้ำพื้นผิวมหาสมุทร
สามารถช่วยระบุพื้นที่ของกระทรวงพาณิชย์อาจจะ
ความเข้มข้น คูโบต้า et al . ( 2548 ) กล่าวถึงทะเลเศษในบริบทของกระบวนการประสานงาน
. การจำลองการทดลองทางทะเลที่อยู่
เศษยังได้รับการเปรียบเทียบวิถี
ของดาวเทียมติดตามระบบเร่ร่อนกับยีโอสโทรฟิก และเอก
ข้อมูลปัจจุบัน ( maximenko et al . , 2012 ) ยูทิลิตี้รุ่นนี้คือ
ความสามารถทำนายที่ความเข้มข้นอาจจะอาจจะ
พบ แต่ขาด ' 'ground-truthing ' ' โดยตรงสังเกตจำกัด
ของเขตสมัคร ระบบนิเวศปะการัง จึงแนะนำสำหรับ
รุ่นดังกล่าว ด้วยการสังเกตในระดับที่เหมาะสม ผ่านทาง overflights อากาศยาน
, เรือจากการสังเกตหรือในอนาคต satellitederived

ภาพโดยตรง ทดสอบเซ็นเซอร์เพื่อให้ข้อมูลสำหรับตัวแบบทำนายแนะนำ
จากเที่ยวบินข้ามมหาสมุทรแปซิฟิกเหนือเขตร้อนหรือเขตอื่น ๆ การบรรจบกัน
โซนมหาสมุทรที่รู้จักหรือ
คาดว่าจะแห่ . ตัวอย่างเช่น รูเรดาร์สังเคราะห์
( SAR ) ในขณะที่ความสามารถในการเจาะน้ำ อาจ
มีประโยชน์มากกว่าภาพถ่ายดาวเทียมในการคุณลักษณะแผนที่มหาสมุทร
ในมหาสมุทรแปซิฟิกเหนือบรรจบกันบริเวณเขตร้อน ( stcz )
เพราะความสามารถในการเจาะเมฆ ( กระบอง , 2012 ) การทดสอบภาคสนาม
กับระบบนิเวศปะการังของเมฆเจาะเซ็นเซอร์ดังกล่าว
เป็น SAR สามารถตรวจสอบคุณสมบัติการลู่เข้าของมหาสมุทร , ที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบจะให้
.
นอกจากนี้ศักยภาพทางประวัติศาสตร์ความสัมพันธ์ เช่น hindcasting
สามารถตรวจสอบ , ระหว่างคาดการณ์พื้นที่สูงจะความหนาแน่น
และความถี่ของการมีปฏิสัมพันธ์กับประมงจะปกติ

, การลงแรงประมง ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะพร้อมใช้งาน .
3.2.2 . แบบจำลองที่ถูกทิ้งอุปกรณ์ตกปลาเคลื่อนไหว
ในขณะที่การหาพื้นที่ทั่วไปของกรดอะมิโนจะสมาธิ
หนึ่งเป้าหมายของกลยุทธ์นี้ ( เช่นการจำแนกกลุ่มโซน
ที่อาจรวม DFG ) , ความละเอียดปลีกย่อยสถานที่
เคลื่อนไหวเศษเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อในที่สุดบรรลุการกำจัดที่มีประสิทธิภาพ

เพิ่มความละเอียดของการตอบสนองจะลมเขตข้อมูลและกระบวนการอื่น ๆที่ขับรถวน
การภูมิภาค ตลอดจนกระบวนการ
มหาสมุทรและคุณลักษณะอื่นๆ และบรรยากาศ ต้องศึกษา นี้
งานมีความซับซ้อนโดยลักษณะที่แตกต่างกันของแต่ละบุคคลและ
รายการจะรวม . ความถูกต้องของแบบจำลองการเคลื่อนไหวเศษอาจ
จะทดสอบ โดยยืนยัน ผ่านการตรวจสอบโดยตรงของตน
หรือขาดจะทำนายในรูปแบบอื่นๆ รูปแบบหนึ่งที่ได้รับการพิสูจน์สาธารณูปโภค
ในเรื่องนี้คือผิวมหาสมุทรกระแสจำลอง
( oscurs ; Ingraham เ เบสเมเยอร์ , 2001 ) การ oscurs
รุ่นนี้ใช้เพื่อให้แสงสว่างของขบวนการ
รายการจะใช้ข้อมูลทางสมุทรศาสตร์จากสถานที่ที่ซึ่งจะถูก
หายไปและกู้คืน ( ดู เ เบสเมเยอร์ et al . , 2012 สำหรับล่าสุดตัวอย่าง ) .
ทดสอบจำลองการเคลื่อนไหวเศษอาจจะสำเร็จ
โดยติดดาวเทียมเชื่อมโยงแท็กอุปกรณ์ dfg